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前言
我们在写自动化的过程中,用例的断言也是至关重要的,断言可以帮助我们判断用例测试点是否成功和失败。当然在我们这么强大的pytest框架中,断言也是比较强大的。为什么?继续往下看。
pytest断言
前面说到pytest的断言比较强大,它直接可以使用python自带的断言内容,当然不止而已,pytest还有一个重要的功能是可以重写assert关键字,pytest会截断对python中自带的assert的调用然后替换成自己定位的assert,从而可以获取更多的错误信息,让我们知道具体哪里出现了问题。
编写一个加法进行通过断言验证。
- import pytest
- class Test_01:
- def add(self,x,y):
- c = x + y
- return c
- def test_001(self):
- c = self.add(1,2)
- assert c == 4
- if __name__ == '__main__':
- pytest.main(['-s'
复制代码 看到上面的代码大家都知道是会失败的, 那么我们一起看下pytest断言会给我们增加哪些新的报错信息。
从上图的结果中可以看出带“>”的是python自带的错误解释,而带E的则是pytest进行添加的,这样就能很清楚的看到错误信息,比如这个3==4结果是错误的。
增加断言详细信息
在编写用例的时候,断言的时候想要获取一些更加有用的信息,比如参数化的时候,需要知道哪个参数进行传入的,如果出错了可以帮助我们进行调试,那么这一点pytest中的assert也可以帮助我们进行增加。
- import pytest
- class Test_01:
- def add(self,x,y):
- c = x + y
- return c
- def test_001(self):
- a = 1
- b = 2
- assert self.add(a,b) == 4 , '当前传入的a值:%s,传入的b值:%s' %(a,b)
- if __name__ == '__main__':
- pytest.main(['-s
复制代码
很清楚的看到了python自带的assert和pytest增加的对比,python自带的没有把值传入,pytest帮助我们把值传入进去,更加清楚的帮助查看错误信息。
异常断言
pytest断言方法内容应该没有unittests多,但是比unittest更加方便,更加灵活。这里安静在举一个栗子。比如我们在执行一条错误的用例的时候,已经知道错误类型,这个时候我们也可以通过判断这个错误类型,如果错误类型和预期一致,那么就直接通过用例,反之失败。
安静先写一个错误的函数,然后找到他的错误类型,下面的函数错误类型为"AssertionError"。
- def cake():
- a = 'anjing'
- b = 'test_anjing'
- assert a == b
- cake()
- ------------执行结果--------------
- File "E:/auto_test/test_01.py", line 5, in <module>
- cake()
- File "E:/auto_test/test_01.py", line 4, in cake
- assert a == b
- AssertionError
复制代码 这里可以使用?pytest.raises(错误类型)? 进行对比断言。
- import pytest
- class Test_01:
- def cake(self):
- a = 'anjing'
- b = 'test_anjing'
- assert a == b
- def test_001(self):
- print('Test_01下的用例001')
- with pytest.raises(AssertionError):
- self.cake()
- if __name__ == '__main__':
- pytest.main(['-v
复制代码
这个从表面上运行结果肯定是失败的,因为a不等于b,但是加入pytest的断言运行后就成功了。
上文中的异常断言,可以进行实例化,实例化过后存在三个可以用的方法,分别是.type,.value,.traceback安静简单的进行举例说明。
.type
我们这里也可以通过pytest.raises进行断言,我们可以根据返回的tpye进行对比,查看我们预期的与实际的是否一致。
- import pytest
- class Test_01:
- def cake(self):
- a = 'anjing'
- b = 'test_anjing'
- assert a == b
- def test_001(self):
- print('Test_01下的用例001')
- with pytest.raises(AssertionError) as excinfo:
- self.cake()
- print('错误的类型是:%s' %excinfo.type)
- assert excinfo.type == AssertionError
- if __name__ == '__main__':
- pytest.main(['-s
复制代码
.value
如果还不知道具体的错误出现在哪里,我们也可以通过value进行查看具体的错误类型。
- import pytest
- class Test_01:
- def cake(self):
- a = 'anjing'
- b = 'test_anjing'
- assert a == b
- def test_001(self):
- print('Test_01下的用例001')
- with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:
- self.cake()
- print('错误的类型是:%s' %excinfo.type)
- print('错误的值:%s'%excinfo.value)
- assert excinfo.type == ZeroDivisionError
- if __name__ == '__main__':
- pytest.main(['-s
复制代码
可以看出具体错误的值是assert中的两个字符串不相等导致的。
.traceback
这里这个方法表示可以把代码中哪行出现了错误进行打印出来,此方法必须在str下进行打印。
pytest常用断言
前面也介绍了pytest的断言可以复用python的断言,安静简单的列举几个python的断言:
1、判断是否为真:??assert xx ?
2、判断不为真:??assert not xx ?
3、判断a是否包含b:??assert a in b ?
4、判断a不包含b:?assert a not in b?
5、判断两值相等:??assert b == a ?
6、判断两值不相等:??assert a != b ?
?安静对常用断言简单的举几个例子。
- import pytest
- class Test:
- def is_true(self):
- '''返回True'''
- return True
- def test_01(self):
- '''判断是否为真'''
- assert self.is_true()
- def is_false(self):
- '''返回False'''
- return False
- def test_02(self):
- '''判断不为真'''
- assert not self.is_false()
- def test_03(self):
- '''判断是否相等'''
- a = 'test_anjing'
- b = 'test_anjing'
- assert a == b
- def test_04(self):
- '''判断两值不相等'''
- a = 'test_anjing'
- b = 'anjing'
- assert a != b
- def test_05(self):
- '''判断a包含b'''
- a = 'test_anjing'
- b = 'anjing'
- assert b in a
- def test_06(self):
- '''判断a不包含b'''
- a = 'anjing'
- b = 'test'
- assert b not in a
- if __name__ == '__main__':
- pytest.mai
复制代码
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