使用标准方法:conda- conda install -c [url]https://conda.anaconda.org/menpo[/url] ffmpeg
- conda install -c [url]https://conda.anaconda.org/menpo[/url] opencv3
复制代码但是这个网站奇慢无比......
安装Python3.5.1 下载 python 3.5.1, python官方网站 www.python.org - ./configure
- make
- sudo make install
复制代码安装后要注意,python3.5.1被安装到了/usr/local/环境下,python在/usr/local/lib/python3.5/下,使用是需要与系统原来的环境进行切换。因为系统可能用到很多原版本的库,与python3.5.1不一定兼容,因此务必保留原始的版本。
自己编译OpenCV目前OpenCV支持的python最高版本为3.4,而Anaconda的版本是3.5.1,编译完了是无法使用的。因此需要使用ccmake 进去修改python3的版本路径。- git clone [url]https://github.com/Itseez/opencv.git[/url]
- cd opencv
- mkdir build
- cd build
- cmake ..
- ccmake ..
- #Modify python path to 3.5.1
- make
- sudo make install
复制代码编译完了后,拷贝build/lib/python3/cv2*.so 到 anaconda3/envs/tensor/lib/python3.5/site-packages里就可以了。这个是OpenCV基础库的python封装,因为运行了sudo make install,基础支持库是可以找得到的,不需要全部拷贝过去。如果找不到,则需要使用LD_LIBRARY_PATH环境变量进行指定。
测试一下: - #激活anaconda的环境
- source activate tensor
- #启动Python
- python
复制代码然后运行下面两行测试 - import cv2
- cv2.__version__
复制代码
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