TA的每日心情 | 无聊 3 天前 |
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签到天数: 1050 天 连续签到: 1 天 [LV.10]测试总司令
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哈喽大家好我是咸鱼,今天给大家分享一个能够提升运维效率的 python 脚本
咸鱼平常在工作当中通常会接触到下面类似的场景:
1. 容灾切换的时候批量对机器上的配置文件内容进行修改替换
2. 对机器批量替换某个文件中的字段
对于 Linux 机器,咸鱼可以写个 shell 脚本或者直接批量使用 sed 命令就能很好地解决
但对于 Windows 机器,上面的方法就不管用了,我们就需要想其他的办法
这里咸鱼给大家分享一个由 python 编写的脚本,这个脚本能够去替换指定文本文件中的指定内容,而且还能一次替换多个内容
我们先看效果,目标文件:name.txt
·修改一个内容
· 修改多个内容
首先我们导入模块
然后我们来看一下脚本中的第一个函数——data_preprocess()
这个函数实现的功能是接收输入的参数(目标文件名、要替换的内容,替换的内容、字符编码格式),然后将要替换的内容与替换的内容分别转换成列表形式。
注意:替换多个内容时在多个内容之间用逗号隔开。
例如我们敲如下命令替换一个内容:
python sed.py c:\test.txt Edison Kanye
这个函数就会返回下面内容(由于命令里没有传入字符编码参数,采取默认的 UTF-8)
如果我们需要替换多个内容(例如将首字母改成大写)
这个函数就会返回下面内容(命令传入了字符编码参数)
接下来我们来看第二个函数——backup()
这个函数的功能就是在修改文件之前先把文件备份,防止后期我们需要回滚复原
最后我们来看最后一个函数—— sed()
这个函数便是整个脚本的核心,它负责去执行修改替换文件内容的操作。
首先先打开一个临时文件(file_name.swap)和目标文件(file_name)。
然后对目标文件(file_name)进行逐行读取到内存上,再去对内容进行修改,最后将修改后的内容写入到这个临时文件(file_name.swap)中。
修改完毕之后,把临时文件重命名一下、把旧目标文件删掉,这个临时文件就变成了修改内容后的目标文件了。
源码
修改完毕之后,把临时文件重命名一下、把旧目标文件删掉,这个临时文件就变成了修改内容后的目标文件了。
mport sys
import os
import time
from shutil import copy
def data_preprocess():
file_name, old_str, new_str = sys.argv[1:4]
try:
encoding = sys.argv[4]
except IndexError:
encoding = 'utf-8'
old_str_list = [i.encode(encoding) for i in old_str.split(',')]
new_str_list = [i.encode(encoding) for i in new_str.split(',')]
assert len(old_str_list) == len(new_str_list)
trans_tabs = list(zip(old_str_list, new_str_list))
return file_name, trans_tabs
def backup(file_name):
time_mark = time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
bak_dir = r'C:\Users\Administrator\Desktop'
basename = os.path.basename(file_name)
os.makedirs(bak_dir) if not os.path.isdir(bak_dir) else True
copy(file_name, os.path.join(bak_dir, basename + '_' + time_mark))
print("备份 %s" %file_name)
def sed(file_name, trans_tabs):
with open(file_name + '.swap', 'wb') as swap_fs, open(file_name, 'rb') as file_names:
for line in file_names:
for tab in trans_tabs:
line = line.replace(tab[0], tab[1]) if tab[0] in line else line
swap_fs.write(line)
os.remove(file_name)
os.rename(file_name + '.swap', file_name)
file_name, trans_tabs = data_preprocess()
backup(file_name)
sed(file_name, trans_tabs)
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