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[python] 分享十大Python可视化工具

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    发表于 2023-3-7 13:10:12 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    今天介绍Python当中十大可视化工具,每一个都独具特色,惊艳一方。
      Matplotlib
      Matplotlib 是 Python 的一个绘图库,可以绘制出高质量的折线图、散点图、柱状图、条形图等等。它也是许多其他可视化库的基础。
      import matplotlib.pyplot as plt
      import numpy as np
      x = np.linspace(0, 10, 100)
      y = np.sin(x)
      plt.plot(x, y)
      plt.show()


      Seaborn
      Seaborn 是基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库,专门用于绘制统计图形,如热图、小提琴图、带误差线的折线图等等。
      import seaborn as sns
      import pandas as pd
      df = pd.read_csv('data.csv')
      sns.boxplot(x='day', y='total_bill', data=df)


      Plotly
      Plotly 是一个交互式数据可视化库,可以绘制出高质量的折线图、散点图、3D 图形等等。它支持多种编程语言,如 Python、R、JavaScript 等等。
      import plotly.graph_objs as go
      import numpy as np
      x = np.linspace(0, 10, 100)
      y = np.sin(x)
      fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y))
      fig.show()

      Bokeh
      Bokeh 是一个交互式数据可视化库,也支持多种编程语言,如 Python、R、JavaScript 等等。它可以绘制出高质量的折线图、散点图、柱状图、条形图等等。
      from bokeh.plotting import figure, show
      import numpy as np
      x = np.linspace(0, 10, 100)
      y = np.sin(x)
      p = figure(title='Sine Wave')
      p.line(x, y, legend_label='Sine')
      show(p)


      Altair
      Altair 是一个基于 Vega-Lite 的 Python 可视化库,可以快速轻松地绘制出高质量的折线图、散点图、柱状图等等。
      import altair as alt
      import pandas as pd
      df = pd.read_csv('data.csv')
      alt.Chart(df).mark_bar().encode(
          x='year',
          y='sales',
          color='region'
      )


      ggplot
      ggplot 是一个基于 R 语言中的 ggplot2 库的 Python 可视化库,可以绘制出高质量的散点图、柱状图、箱线图等等。
      from ggplot import *
      import pandas as pd
      df = pd.read_csv('data.csv')
      ggplot(df, aes(x='date', y='value', color='variable')) + \
          geom_line() + \
          theme_bw()


      Holoviews
      Holoviews 是一个 Python 可视化库,可以创建交互式的数据可视化,支持多种类型的可视化图形,如折线图、散点图、柱状图、热力图等等。
      import holoviews as hv
      import numpy as np
      x = np.linspace(0, 10, 100)
      y = np.sin(x)
      hv.extension('bokeh')
      hv.Curve((x, y))


      Plotnine
      Plotnine 是一个基于 Python 的 ggplot2 库的可视化库,它可以创建高质量的数据可视化图形,如散点图、柱状图、线图等等。
      from plotnine import *
      import pandas as pd
      df = pd.read_csv('data.csv')
      (ggplot(df, aes(x='year', y='sales', fill='region')) +
       geom_bar(stat='identity', position='dodge'))


      Wordcloud
      Wordcloud 是一个用于生成词云的 Python 库,可以将文本中出现频率高的词汇以图形的方式展示出来。
      from wordcloud import WordCloud
      import matplotlib.pyplot as plt
      text = "Python is a high-level programming language"
      wordcloud = WordCloud().generate(text)
      plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
      plt.axis('off')
      plt.show()


      Networkx
      Networkx 是一个用于创建、操作和可视化复杂网络的 Python 库。它支持创建多种类型的网络结构,如有向图、无向图、加权图等等。
      import networkx as nx
      import matplotlib.pyplot as plt
      G = nx.DiGraph()
      G.add_edge('A', 'B')
      G.add_edge('B', 'C')
      G.add_edge('C', 'D')
      G.add_edge('D', 'A')
      pos = nx.spring_layout(G)
      nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=500)
      nx.draw_networkx_edges(G, pos)
      nx.draw_networkx_labels(G, pos)
      plt.axis('off')
      plt.show()


      好啦,以上就是精心挑选的 Python 可视化库,大家最好自己动手体验一下哦!

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