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Appuim并发多进程基于pytest测试框架进行兼容性测试

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    4 小时前
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    [LV.10]测试总司令

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    1#
    发表于 2022-8-24 09:58:27 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
     前言
      在实际工作中,如果要用appium实现多设备的兼容性测试,大家想到的也许是“多线程”,但由于python中GIL的影响,多线程并不能做到"多机并行",这时候可以考虑使用多进程的方式。
      为什么基于pytest
      我们知道,pytest中的conftest.py可以定义不同的fixture,测试用例方法可以调用这些fixture,来实现数据共享。以前的框架的思路是:Common目录下的base_driver.py定义生成driver的方法-->conftest.py中调用前者生成driver-->TestCases下的测试用例调用fixture,来实现driver共享 。但是现在不同了,我们有多个设备,这些设备的信息如果只是单纯的写在yml中,我们并行去取的时候似乎也不方便,那可以写在哪里?conftest.py似乎也不是写设备信息的好地方,最后只剩下了main.py,而且将main.py作为多进程的入口再合适不过了。
      但问题又来了,如果我们想启动多个appium服务,需要考虑以下几点:
      1、appium通过什么方式启动?
      2、设备信息如何传递给base_driver方法来生成driver
      第一点很明确,客户端启动appium server的方式似乎有点不合时宜了,如果你要同时测5个手机,难道要一个个启动客户端吗?最好的方式是启动命令行,因为命令行启动更方便更快。
      再说第二点前,先整理一下思路:main.py定义多个设备信息-->base_driver方法调用,生成多个driver-->TestCases下的测试用例调用fixture,但是设备信息怎么传递给base_driver方法呢?这时候pytest中的pytestconfig就派上用场了。
      使用pytestconfig
      内置的pytestconfig可以通过命令行参数、选项、配置文件、插件、运行目录等方式来控制pytest。pytestconfig是request.config的快捷方式,它在pytest文档里有时候被称为"pytest配置对象"。
      要理解pytestconfig是如何工作的,可以查看如何添加一个自定义的命令行选项,然后在测试用例中读取该选项。你可以直接从pytestconfig里读取自定义的命令行选项,但是,为了让pytest能够解析它,还需要使用hook函数pytest_addoption。
      下面使用pytest的hook函数pytest_addoption添加几个命令行选项:
    1. pytestconfig/conftest.py
    2.   def pytest_addoption(parser):
    3.       parser.addoption("--myopt", action="store_true", help="some boolean option")
    4.       parser.addoption("--foo", action="store", default="bar", help="foo: bar or baz")
    复制代码
    接下来就可以在测试用例中使用这些选项了:

    1. pytest/test_config.py
    2.   import pytest
    3.   def test_option(pytestconfig):
    4.       print("'foo' set to:", pytestconfig.getoption('foo'))
    5.       print("'myopt' set to:", pytestconfig.getoption('myopt'))
    复制代码
    让我们看看它是如何工作的:

    1. E:\virtual_workshop\pytest-demo\test_demo7\pytestconfig>pytest -s -q test_config.py::test_config
    2.   'foo' set to: bar
    3.   'myopt' set to: False
    4.   .
    5.   1 passed in 0.02s
    6.   E:\virtual_workshop\pytest-demo\test_demo7\pytestconfig>pytest -s -q --myopt test_config.py::test_config
    7.   'foo' set to: bar
    8.   'myopt' set to: True
    9.   .
    10.   1 passed in 0.01s
    11.   E:\virtual_workshop\pytest-demo\test_demo7\pytestconfig>pytest -s -q --myopt --foo baz test_config.py::test_config
    12.   'foo' set to: baz
    13.   'myopt' set to: True
    14.   .
    15.   1 passed in 0.01s
    复制代码
    因为pytestconfig是一个fixture,所以它也可以被其他的fixture使用。如果你喜欢,也可以为这些选项创建fixture。

    1. @pytest.fixture()
    2.   def foo(pytestconfig):
    3.       return pytestconfig.option.foo
    4.      
    5.   @pytest.fixture()
    6.   def myopt(pytestconfig):
    7.       return pytestconfig.option.myopt
    8.      
    9.   def test_fixtures_for_options(foo, myopt):
    10.       print("'foo' set to: ", foo)
    11.       print("'myopt' set to: ", myopt)
    复制代码
    具体实现
      定义main.py
      既然可以使用pytest命令行参数了,那只需要在pytest.main中加上参数--cmdopt即可,main.py类似这样:
    1. import pytest, os
    2.   from multiprocessing import Pool
    3.   device_infos = [{"platform_version": "5.1.1", "server_port": 4723, "device_port": 62001, "system_port": 8200},
    4.                   {"platform_version": "7.1.2", "server_port": 4725, "device_port": 62025, "system_port": 8201}]
    5.   def run_parallel(device_info):
    6.       pytest.main([f"--cmdopt={device_info}",
    7.                    "--alluredir", "Reports"])
    8.       os.system("allure generate Reports -o Reports/html --clean")
    9.   if __name__ == "__main__":
    10.       with Pool(2) as pool:
    11.           pool.map(run_parallel, device_infos)
    12.           pool.close()
    13.           pool.join()
    复制代码
    为什么设备信息我只写了四个?platform_version、server_port、device_port、system_port。其他的类似于appPackage、appActivity、platformName等去哪了?当然你也可以写在这儿,其他的应该都是多个设备相同的,我写在yml的配置信息中了
      ·值得注意的是,这里的server_port多个设备不能重复,这是appium server启动的端口号,如果多个设备server_port都重复,那只能启动一个服务了,所以要不同
      · system_port又是什么?这个是为了防止"互争互抢"现象的发生。多进程多设备并行时,如果多个设备同时使用同一个appium remote port(如8200)。对多个设备而言,它们并不知道相互使用同一port,因此就会出现多个设备发出的Request和接收的Action衔接不上而造成的测试混乱,可能会出现"Original error:Could not proxy command to remote server"的报错
      定义Caps下的caps.yml
      这里基本上定义的是多设备相同的desired_caps的公共部分:
    1. platformName: Android
    2.   appPackage: com.xxzb.fenwoo
    3.   appActivity: com.xxzb.fenwoo.activity.addition.WelcomeActivity
    4.   newCommonTimeout: 500
    5.   noReset: False
    复制代码
    定义Common下的base_driver.py
      这里有几点需要注意下:
      ·多进程在调用BaseDriver类的base_driver方法时,实例化时应该先通过命令行的方式启动appium server,设想一下,如果启动appium server放在get_base_driver中,会出现什么样的场景?conftest中每调用一次get_base_driver方法,就会打开一个cmd窗口,试图去启动appium server
      · yaml.load方法注意新的写法,加上参数 Loader=yaml.FullLoader,这样据说更安全
    1. from appium import webdriver
    2.   from .conf_dir import caps_dir
    3.   import yaml
    4.   import os
    5.   class BaseDriver:
    6.       def __init__(self, device_info):
    7.           self.device_info = device_info
    8.           cmd = "start appium -p {0} -bp {1} -U 127.0.0.1:{2}".format(self.device_info["server_port"], self.device_info["server_port"] + 1, self.device_info["device_port"])
    9.           os.system(cmd)
    10.       def base_driver(self, automationName="appium"):
    11.           fs = open(f"{caps_dir}//caps.yml")
    12.           #平台名称、包名、Activity名称、超时时间、是否重置、server_ip、
    13.           desired_caps = yaml.load(fs, Loader=yaml.FullLoader)
    14.           #版本信息
    15.           desired_caps["platform_version"] = self.device_info["platform_version"]
    16.           #设备名称
    17.           desired_caps["deviceName"] = f"127.0.0.1:{self.device_info['device_port']}"
    18.           #系统端口号
    19.           desired_caps["systemPort"] = self.device_info["system_port"]
    20.           if automationName != "appium":
    21.               desired_caps["automationName"] = automationName
    22.           driver = webdriver.Remote(f"http://127.0.0.1:{self.device_info['server_port']}/wd/hub", desired_capabilities=desired_caps)
    23.           return driver
    复制代码
    定义conftest.py
      关键点是pytest_addoption和request.config.getoption这两个函数的使用,一个添加命令行,一个解析命令行,但仍有需要注意的:
      eval(cmdopt):之所以使用eval将cmdopt转为字典,是因为cmdopt本身是字符串,类似这样的:"{'platform_version': '7.1.2', 'server_port': 4725, 'device_port': 62025, 'system_port': 8201}",这样取值多不方便。
      此外,还需要解决一个问题,如果有多个fixture,必须保证第一个测试用例用到的fixture实现BaseDriver的实例化,并且将这一实例化的结果base_driver作为全局变量,供所有的fixture共用,否则就会出现启动多个cmd窗口,启动多个appium server的问题。
    1. from common.base_driver import BaseDriver
    2.   import pytest
    3.   driver = None
    4.   def pytest_addoption(parser):
    5.       parser.addoption("--cmdopt", action="store", default="device_info", help=None)
    6.   @pytest.fixture
    7.   def cmdopt(pytestconfig):
    8.       #两种写法
    9.       return pytestconfig.getoption("--cmdopt")
    10.       #return pytestconfig.option.cmdopt
    11.   #定义公共的fixture
    12.   @pytest.fixture
    13.   def common_driver(cmdopt):
    14.       global driver
    15.       base_driver = BaseDriver(eval(cmdopt))
    16.       driver = base_driver.base_driver()
    17.       yield driver
    18.       driver.close_app()
    19.       driver.quit()
    复制代码
    因为pytestconfig是request.config的快捷方式,所以cmdopt也可以写作
    1.  @pytest.fixture
    2.   def cmdopt(request):
    3.       return request.config.getoption("--cmdopt")
    复制代码
    多进程运行
      运行main.py,展示多进程运行的截图:

    遗留问题
      多进程兼容性测试也会带来一些问题:
      ·测试报告如何更好的区分多台设备。
      · 对于分辨率不同的机型,要保证一些操作方法的健壮性和稳定性。如A手机屏幕大,确定按钮就在屏幕可见位置,B手机屏幕小,需要多次滑动才能看到按钮,这就要求定义方法时足够健壮。
      · 业务逻辑问题。如果并行的去操作(调用同一个接口),会不会有业务逻辑上的限制,比如要抢一个免单券,一天同一个ip,同一个设备只能抢一件,这时候应该只会有一个成功,另一个无疑会失败。这就需要要么调整限制,要么调整方法。







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