你确定已经成为一名合格的大数据测试工程师吗？

草帽路飞UU

关于大数据测试策略、大数据应用测试步骤、大数据测试流程等等，你应该也听到很多人给你科普过这些基本的知识了，在这就不再冗述了。

今天轻松一下，分享一些有趣的数据主要来说下，成为大数据测试工程师前，你必需掌握的实际技能？

1、测试基本知识

想成为大数据测试工程师之前，有些测试必备的技能，比如软件测试执行提出了我们开展软件测试的执行活动所需要涉及的执行过程以及相关策略；同时了解常用德测试活动中的经验之谈，理论知识的梳理和基本的测试技巧掌握。

2、Linux及环境搭建 、Docker容器实现分布式虚拟化技巧

一个成熟的数据从业者应该懂得灵活的运用数据寻找，获取，安装，Debug，分享，团队合作，Linux是知名的开源系统，在这个系统下环境的配置将变得非常容易和透明。Linux操作系统作为常见的底层操作系统，在软件开发、软件测试过程中都会经常接触和使用，很多企业的服务器都是Linux环境的，对于测试人员而言，也都会掌握相应的Linux命令。

而大数据平台型产品的逐渐成熟，业界有不少的大数据研发团队开始使用Docker。在云计算领域，复杂的平台环境和配置也促使运维人员开始逐步认识到Docker的重要性。

3、SQL和数据库相关的技能

数据库是另外一个比较重要的部分，想象一下你不可能一直使用Excel去处理数据，毕竟超过十万行的数据用Excel就比较吃力了。这个时候SQL就是必须要用的，可以说这个是一个核心技能。有的人可能会说SQL非常简单，但是当你实际应用的时候你会发现你在学校学的那些简单Query完全就跟不上需求了。

除了基本的SQL，relational数据库(MySQL, PostgreSQ等)，如果你想分析一些unstructured的数据，比如文字或者image等等，你可以学习一下NoSQL，本人只用过MongoDB和Cassandra，也是主流的两个数据库。感兴趣的可以自己学习一下，这里我觉得两个学习资源不错，一个是codecademy的课程，可以互动式的学习SQL的code，一个是老牌的w3schools的SQL教程，非常的全面。另外MongoDB有自己的线上University，大家有兴趣也可以关注一下。

4、 Python/java语言

先说一下Python， Python是一种万能的语言，适用性非常强，除了数据分析还能够做很多的事情，比如编写程序，网站开发，深度学习等等。如果你决定使用Python，那么你需要了解的点主要是各种包的搜索和调用，函数的编写和嵌套，数据类型的把握(list, tuple, series, dict)，条件判断，循环迭代等等。最好的开发环境我推荐Anaconda。

其次说一下java，Java作为全球最流行的编程语言，因其易学易用、需求大、技术覆盖面广，已成为软件开发、web开发、前端开发、系统运维的必备编程语言课程，而对于测试人员来说，自动化测试的脚本编写也离不开Java，学Java已成为测试人员进阶提升的首选编程语言。

当然除了我上述的很多功能，两种语言都非常强大，建议初学者先选择一种入手。

5、性能测试、框架开发的技能掌握

这个也是成为大数据测试工程师前，你必须要掌握得部分。在了解性能测试各方面的知识和经验的同时，培养自己的独立思考和解决问题的能力，掌握软件性能测试核心技术、工具使用以及项目实战技巧。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
1.在学习大数据之前，需要具备什么基础
http://www.duozhishidai.com/article-12916-1.html
2.大数据工程师培训，需要学习的有哪些课程?
http://www.duozhishidai.com/article-15081-1.html
3.大数据的特点是什么，大数据与Hadoop有什么关系？
http://www.duozhishidai.com/article-13276-1.html[多智时代- 人工智能和 大数据学习入门网站|人工智能、大数据、 物联网、 云计算的学习交流网站](http://www.duozhishidai.com)