1、自动化定义 借助测试工具,依照测试规范,局部或全部代替人工测试,提高测试有效性。 备注:测试不需要对软件所有功能进行测试,比如很多软件的帮助。
2、特征 模拟人工操作:软件替代人工操作、对界面进行操作。
自动化测试特点 ·优化成本 ·可靠 ·快速 ·规范化 ·可重用
3、自动化优势
·可重复性 ·可程序化:可以进行编程、对格式进行规范标准 ·可靠:没有情绪化、稳定 ·提高测试精确度 ·提升测试资源的利用率:人力资源、时间资源等 4、手工测试和自动化测试的区别 1)手工测试发现的缺陷多:因为人是有智慧的,可以自觉判断更多的问题和现象,找出更多的缺陷。 2)手工测试的质量更高:因为手工测试可以发现更多计划外的缺陷。 3)自动化测试与开发更贴近:因为自动化测试需要编写程序代码。 4)两者各自的局限性:手工测试相比较而言工作效率低、容易情绪化导致工作内容不稳定;自动化测则不能像人一样思考。 5、自动化测试软件件分类 功能测试: ·UFT:界面层 、 付费 ·selenium:免费、写代码 web自动化、安装包小 性能测试: ·loadrunner:收费、功能强大、50%使用率 ·rational robot ·jmeter 测试管理工具: ·禅道& jira:成本高 ·接口测试工具:postman ·自主研发的工具:满足业务需求、针对性强 ·开源测试工具:费用低、灵活、易用性差 ·商业工具:功能强大、易用性好、价格贵、交互界面考虑全面
6、自动化工作流程
自动化测试决定-->测试工具获取-->自动化测试引入-->测试计划设计与开发(脚本)(最重要)-->测试执行与管理(最麻烦)-->测试评审和评估
7、自动化测试考虑的因素 1)项目的影响:自动化测试对项目的精度、覆盖率风险有积极作用,让开发更敏捷 2)复杂度:自动化是否容易实现,包括数据和其他环境的影响 3)时间:自动化测试的实现需要多长时间 4)需求:早期需求和代码的稳定 5)工作量:代码是否相对稳定、功能特性是否会进化 6)覆盖率:能不能覆盖程序的关键特性和功能 7)资源:测试人力资源、硬件资源 8)自动化执行:是否有时间和技能去运行
8、自动化测试的适用
1)回归测试:在软件新版本开发时执行之前的测试 2)更多更频繁的测试 3)手工测试无法实现的工作 4)跨平台的测试:web测试的兼容性测试 5)重复性较强的操作 不适用: 1)软件版本不稳定 2)设计与物理设备交互的测试 3)测试结果较容易通过人工判断的测试
9、测试工具选择
1)买对的、不买贵的 2)选择主流的测试工具 3)分阶段、逐步引入测试工具 4)选择技术支持完善的产品 5)如需多种工具、尽量选择一个公司产品
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