Python 还能四舍五入这两个方法你会吗？

草帽路飞UU

1、使用 round
　　大多数情况下，我们会使用 round 来保留小数，但这并不符合我们在数学知识里的规则。



　　round(number[, ndigits])

　　round() 把 number（通常是浮点数） 按如下规则（Python3）进行四舍五入的：

　　先说下 ndigits 不为 0 的情况：

　　如果保留位数的后一位小于等于 4，则舍去，如 round(5.214,2) = 5.21

　　如果保留位数的后一位等于 5，且该位数后面没有数字，则不进位，如 round(5.215,2) = 5.21

　　如果保留位数的最后一位等于 5，且该位数后面有数字，则进位，如 round(5.2151,2) = 5.22

　　如果保留位数的最后一位大于等于 6 ，则进位。如 round(5.216,2) = 5.22



　　>>> round(5.214,2)

　　5.21

　　>>> round(5.215,2)

　　5.21

　　>>> round(5.2151,2)

　　5.22

　　>>> round(5.216,2)

　　5.22

　　>>>



　　但是上述规则 2 也有例外，比如：



　　>>> round(0.645,2)

　　0.65

　　>>>



　　究其原因，浮点数用用二进制表示的时候只能表示近似值，虽然我们看到的是 0.645，实际上Python存储的是 0.645000000000000017763568394002504646778106689453125，


Python 是按照 IEEE754 标准存储浮点数的。

　　再说下 ndigits 为 0 或 None 的情况：

　　如果保留位数的后一位小于等于 4，则舍去，如 round(1.4) = 1

　　如果保留位数的后一位等于 5，且后面没有数字，则取最近的偶数，如 round(1.5)=2，round(2.5)=2

　　如果保留位数的后一位等于 5，且后面有数字，则近位，如 round(2.51)=3

　　如果保留位数的最后一位大于等于 6 ，则进位。如 round(1.6) = 2



　　>>> round(1.5)

　　2

　　>>> round(1.4)

　　1

　　>>> round(1.6)

　　2

　　>>> round(2.5)

　　2

　　>>> round(2.51)

　　3

　　>>>



　　请注意， f 字符串的保留结果与 round 一致：

　　>>> f"{1.5:.0f}"

　　'2'

　　>>> f"{2.5:.0f}"

　　'2'

　　>>> f"{2.51:.0f}"

　　'3'



　　那么如何获得和数学上的四舍五入规则一致的方法呢？请使用方法二：

2、使用 Decimal

　　这种方法有个前提，那就是必须先把小数转换成字符串，这样才可以精确的表示浮点数。

　　import decimal

　　# 修改舍入方式为四舍五入

　　decimal.getcontext().rounding = "ROUND_HALF_UP"

　　x = "0.645"

　　x1 = decimal.Decimal(x).quantize(decimal.Decimal("0.00"))

　　print(f"{x} 的近似值为 {x1}")

　　y = "2.5"

　　y1 = decimal.Decimal(y).quantize(decimal.Decimal("0"))

　　print(f"{y} 的近似值为 {y1}")



　　以上程序的输出如下：



　　0.645 的近似值为 0.65

　　2.5 的近似值为 3



　　完全符合我们数学上的四舍五入。

最后的话

　　浮点数在二进制的表示方法中只能表示近似值，这一点，可以查阅文档[1]。了解了浮点数表示法之后，再看四舍五入，就不会觉得那么奇怪了。