[原创]从0开始，挑战RobotFramework！

lsekfe

想学习开源框架也已经很长时间了，工作中都是使用商业软件，很少有机会能够尝试开源软件项目，经过一段时间的调整，也抽空把开源框架渐渐了解熟悉起来。
　　很多项目都在使用UI Automation工具Selenium，一个成熟应用并且版本来到4.0的开源框架，很好的能够完成UI测试工作。

　　Robot framework是什么
　　Robot framework它是什么，它其实就是在Selenium基础上进行二次开发，能够将常用方法、常用框架比如关键字驱动、数据驱动、行为开发驱动集合在一起的开源框架。
　　它的特点是能够将函数封装起来，降低开发成本，规范开发样式，将我们需要反复封装的函数进行了整合，并且把Selenium的特性保留的一个框架本身。
　　下面看看官网的介绍信息：

学习路线
　　1.基础文件格式
　　2.基础方法的使用
　　3.参数化的使用
　　RFT基础文件格式
　　一般咱们学习一门语言或者框架都会有文件格式，如果Selenium+Java就是Java，如果使用Python就是py格式。
　　同样RFT的文件不论使用Java还是Python，作为编程语言，它的文件格式都是robot。
　　特定的robot格式就会被识别成为RFT的用例、脚本或者是函数，所以我们在使用这个框架的时候，格式就被定义完成。
　　基础方法的使用
　　前面提到robot是RFT框架使用的文件格式，那怎么才能让这个文件被正确识别并且能够执行测试用例。
　　编程语言选择的Python，那么IDE选择的是PyCharm。
　　首先需要将一些插件安装到IDE上面，这样才能开始第一步操作。
　　1.保证Python环境已经安装本机，相关知识不在这里描述，自行找一下网络材料；
　　2.打开PyCharm–Settings–Python interpreter；
　　3.选中并安装robot framework相关的包文件；

4.安装Selenium的包文件，并且确认相应的版本信息；

5.安装intelliBot，Robot Framework Support 的插件，保证PyCharm创建的robot文件能够被识别。

当以上的操作完成以后，下面就可以创建project进行确实咱们的RFT框架是否准备就绪。常用的方法中先创建一个Python Package、Directory等文件夹。
　　先创建出一个后缀是robot的文件以后，图标样式会根据格式调整，当我们创建的文件样式确认就可以确定，RFT是否被创建成功。

文件内容被识别，并且可以开始介绍相关的关键字及文件的格式。

　　Settings
　　所有的引包比如SeleniumLibrary、DataDriver、Pandas这些常见的包管理都需要放在这个下面。
　　包括后面的文件的引用，比如创建在Resources文件下的内容，Keyswords文件夹下面的关键字等。

　　Variables
　　简单的理解就是所有需要使用的成员变量。

　　Test Cases
　　所有需要在当前robot内容中存放的测试用例，可以是单条用例，也可以是多条用例。
　　示例中显示的单条用例，如果是多条用例方法类似。

　　Keywords
　　被理解成当前robot内容中需要被封装的函数或者方法，毕竟所有的测试用例都应该是先调用keywords中定义的函数，这样方便后期的维护与管理。
　　当然后期所有的Keywords是用来存放不同页面的操作函数，这些高阶内容后面再进行讲解分析。

参数化的使用
　　一般在使用框架的时候，都需要遵守数据分离的原则。
　　这样可以帮助在业务不变，参数变化的情况下做好只改数据，不改代码的规则。
　　以前做商业软件的时候，很多参数都有单独的数据模块进行管理，直接使用参数就完成了所有的参数使用及设计。
　　现在开源项目的数据一般保存的位置如下：
　　1.Excel
　　2.CSV
　　3.Data Base (MySQL,Oracle,MongDB…)
　　4.Json
　　5.XML
　　接下来讲解几个简单操作，并且容易实现的方法，首先使用内置的Variables。
　　比如在RFT里面自带的Variables下面可以放URL、Browse、UserName、Password等。
　　我在示例里面就是将使用的browser、URL放在代码中间，这样可以切换不同环境。
　　方法是用来提供选择的，如果觉得哪个合适就可以选择其中的方法。

使用的时候将变量名用于测试用例：

将Excel作为参数变量，一般会把所有的变参放在Excel里面。比如创建的数据，操作以后生成的数据等都可以放在Excel。


将Excel的数据放在表里面以后，代码里面的就是数据的关联函数，数据关联以后就可以正常使用了么？
　　其实代码写完以后，这个Data Driver是一个library，需要将这个通过pip进行导包，然后才可以使用。

下载一个pip 插件，用来支持xlsx文件读取的操作(直接在pycharm里面安装)：

下载成功会有相应的提示信息：

总结
　　首先将对应的library下载，然后PyCharm里面添加相应的包文件，再使用对应的函数就可以将Excel作为数据源使用。
　　其中会遇到的问题就是DataDriver引用必须使用Library而不是Resource，因为这个是包文件。
　　其次参数左右的等号不可以有空格，这样会识别不了对应的参数。
　　将CSV做为参数变量，方法跟Excel的类似，差别在于没有sheet的概念，还有就是数据格式填写稍微有些变化，其他在使用场景没有变化。
　　将CSV文件打开并且输入相应的内容，中间及末尾使用分号(;)：


在测试用例中使用的时候需要带上using关键字作为传参的标准。