在Wiredrive上,我们做了很多的Code Review。在此之前我从来没有做过,这对于我来说是一个全新的体验,下面来总结一下在Code Review中做的事情以及说说Code Review的最好方式。 简单的说,Code Review是开发者之间讨论修改代码来解决问题的过程。很多文章谈论了Code Review的诸多好处,包括知识共享,代码的质量,开发者的成长,却很少讨论审查什么、如何审查。
审查的内容
体系结构和代码设计单一职责原则:一个类有且只能一个职责。我通常使用这个原则去衡量,如果我们必须使用“和”来描述一个方法做的事情,这可能在抽象层上出了问题。 开闭原则对于面向对象的语言,对象在可扩展方面开放、对在修改方面关闭。如果我们需要添加另外的内容会怎样? 代码复用:根据“三振法”,如果代码被复制一次,虽然不喜欢这种方式,但通常没什么问题。但如果再一次被复制,就应该通过提取公共的部分来重构它。 换位考虑,如果换位考虑,这行代码是否有问题?用这种模式是否可以发现代码中的问题。 用更好的代码: 如果在一块混乱的代码做修改,添加几行代码也许更容易,但我建议更进一步,用比原来更好的代码。 潜在的bugs:是否会引起的其他错误?循环是否以我们期望的方式终止? 错误处理:错误确定被优雅的修改?会导致其他错误?如果这样,修改是否有用? 效率: 如果代码中包含算法,这种算法是否是高效? 例如,在字典中使用迭代,遍历一个期望的值,这是一种低效的方式。
代码风格方法名: 在计算机科学中,命名是一个难题。一个函数被命名为==get_message_queue_name==,但做的却是完全不同的事情,比如从输入内容中清除html,那么这是一个不准确的命名,并且可能会误导。 值名:对于数据结构,==foo== or ==bar== 可能是无用的名字。相比==exception==, ==e==同样是无用的。如果需要(根据语言)尽可能详细,在重新查看代码时,那些见名知意的命名是更容易理解的。 函数长度: 对于一个函数的长度,我的经验值是小于20行,如果一个函数在50行以上,最好把它分成更小的函数块。 类的长度:我认为类的长度应该小于300行,最好在100内。把较长的类分离成独立的类,这样更容易理解类的功能。 文件的长度: 对于Python,一个文件最多1000行代码。任何高于此的文件应该把它分离成更小更内聚,看一下是否违背的“单一职责” 原则。 文档:对于复杂的函数来说,参数个数可能较多,在文档中需要指出每个参数的用处,除了那些显而易见的。 注释代码: 移除任何注释代码行。 函数参数个数:不要太多, 一般不要超过3个。。 可读性: 代码是否容易理解?在查看代码时要不断的停下来分析它?
测试测试的范围:我喜欢测试新功能。测试是否全面?是否涵盖了故障的情况【比如:网络,信号等,译者注】?是否容易使用?是否稳定?全面的测试?性能的快慢? 合乎规范的测试:当复查测试时,确保我们用适当的方式。换句话说,当我们在一个较低水平测试却要求得到期望的结果?Gary Bernhardt建议95%的单元测试,5%的集成测试。特别是在Django项目中,在较高的测试水平上,很容易发现意外bug,创建一个详细的测试 用例,当然认真仔细也是很重要的。
审查代码在提交代码之前,我经常用git添加改变的文件/文件夹,然后通过git diff 来查看做了哪些修改。通常,我会关注如下几点:
* 是否有注释?
* 变量名是否见名知意?
* …等上面提到的 和著名的橡皮鸭调试法(Rubber Duck Debugging)一样,每次提交前整体把自己的代码重新检查一遍非常有帮助,尤其是看看有没有犯低级错误。
如何进行Code Review当Code Review时,会遇到不少问题,我也学会了如何处理,下面是一些方法: 提问: 这个函数是如何生效的?如果需求变更,应该做什么改变?怎么更容易维护? 表扬/奖励良好的做法:Code Review重要的一点是奖励开发者的成长和努力。得到别人的肯定是一件很不错的事情,我尽可能多的给人积极的评论。 当面讨论代替评论。 大部分情况下小组内的同事是坐在一起的,当面的 code review是非常有效的。 说明理由 :是否还有跟好的方式,证明为什么这样做是好的。
心态上作为一个Developer , 不仅要Deliver working code, 还要Deliver maintainable code. 必要时进行重构,随着项目的迭代,在计划新增功能的同时,开发要主动计划重构的工作项。 开放的心态,虚心接受大家的Review Comments。
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