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标题:
性能测试计算公式（参考）
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作者:
houzeal
时间:
2009-7-8 11:12
标题:
性能测试计算公式（参考）
<P> 术语及缩写词 </P>
<OL>
<LI> 测试时间：一轮测试从开始到结束所使用的时间</LI>
<LI>并发线程数：测试时同时访问被测系统的线程数。注意，由于测试过程中，每个线程都是以尽可能快的速度发请求，与实际用户的使用有极大差别，所以，此数据不等同于实际使用时的并发用户数。</LI>
<LI>每次时间间隔：测试线程发出一个请求，并得到被测系统的响应后，间隔多少时间发出下一次请求。</LI>
<LI>平均响应时间：测试线程向被测系统发请求，所有请求的响应时间的平均值。</LI>
<LI>处理能力：在某一特定环境下，系统处理请求的速度。</LI>
<LI>cache影响系数：测试数据未必如实际使用时分散，cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用，从而使测试出的最高处理能力偏高，考虑到这个因素而引入的系数。</LI>
<LI>用户习惯操作频率：根据用户使用习惯估算出来的，单个用户在一段时间内，使用此类功能的次数。通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计，如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间，则以一天的工作时间来统计。</LI>
<LI>预期平均响应时间：由用户提出的，希望系统在多长时间内响应。注意，这个值并不是某一次访问的时间，而是一段时间多次访问后的平均值。</LI>
<LI>最大并发用户数：在给定的预期平均响应时间下，系统最多能支持多少个并发用户。这个数据就是实际可以同时使用系统的用户数。</LI></OL>
<P>计算公式: </P>
<OL>
<LI>成功率＝成功次数÷（成功次数＋失败次数）</LI>
<LI>处理能力＝成功次数÷测试时间</LI>
<LI>最短平均响应时间＝MIN（平均响应时间）</LI>
<LI> 最高处理能力＝MAX（处理能力）×（1－cache影响系数）</LI>
<LI>最大并发用户数＝（最高处理能力－1÷（预期平均响应时间－最短平均响应时间＋（1÷最高处理能力）））÷用户习惯操作频率，<BR></LI></OL>
<P>此公式要注意各时间单位的不同和转换</P>
<P> </P>
作者:
Jerry_zhiyuan
时间:
2009-8-5 00:18
不错，顶一下
作者:
wyalgl
时间:
2009-11-4 10:12
帮顶
作者:
lanfish319
时间:
2010-3-4 11:27
了解了 谢谢~~
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了解了 谢谢~~