Transactions
Tracsaction Summary
该图是事务概要，通过此图可看见事务通过与失败次数，可直接判断系统运行是否正常。
Average Transaction Response Time
该图是事务平均响应时间图，通过此图曲线走势分析，可以判断系统响应时间在每一秒的变化。如果曲线波动较大，并且随着测试时间的增加，响应时间也不断增加，说明系统在该场景下表现未能令人满意。如果随着测试时间的增加，响应时间仍能保持平稳的趋势，说明系统在该场景下表现较好。
Transactions per Second
此图直接反应每秒通过事务数，通过图表曲线和数值可直观的分析每个事务通过、失败、停止的数量。通过此图可以确定系统在任意一秒内事务负载。此图可结合Average Transaction Response Time一齐分析，正常情况下，响应时间的延长必然导致事务负载的减少。
Total Transactions per Second
此图可直接分析每秒通过事务总数、失败的事务总数、停止的事务总数，如果系统性能良好，图中曲线应为一条与时间轴的尽量平行的近直线。
与上一个图的区别是：Total Transactions per Second关注的是每秒通过事务的总数，而非Transactions per Second的每个事务在每秒的通过数。
Transaction Performance Summary
通过此图直接观察事务的执行时间，图中显示所有事务的最小、最大、平均执行时间。Transaction Response Time Under Load
该图是事务响应时间和负载分析图的结合，通过它可以看出事务响应时间与虚拟用户数目的关系，从而直接掌握系统在用户并发方面的性能数据。
Transaction Response Time(Percentile)
该图是事务交易时间（百分比），可以看到任意响应时间内，事务执行的百分比（也就是每一个点对应过去的是该响应时间内事务完成的百分比）。
Transaction Response Time (Distribution)
通过事务响应时间分布图，可以看到大部分事务的响应时间都在哪个范围。
Web资源图
His per Second
该图即点击率图，可以看到在整个场景运行的过程中，虚拟用户向服务器提交的请求数。在一般情况下，该图的走势一般是左高右低，如果是左高右低，说明服务器处理的请求数正随着场景的运行时间加长而逐步下跌，说明了服务器性能表现降低。
Throughput
该图即吞吐率图，可以看到整个场景运行过程中，施压端每秒从服务器获得的数据的总量，单位是字节，一般来说，服务器性能的下降会直接导致吞吐率的下跌，不过例外的情况也不少，例如，如果His per Second图中反映出服务器性能降低，此时吞吐率就未必下跌。
Http Responses per Second
该图即每秒http请求响应次数图，该图可以看到场景运行过程中，每秒从服务器返回的所有http状态的代码次数，具体http代码代表什么请看百度，理想情况下，返回的所有http状态代码全部是HTTP200。该图可以直观的看到场景运行过程中的所有HTTP请求返回的状态代码，帮助找出问题，
HTTP Status Code Summary
该饼图可以看到场景运行过后，所有从服务器返回的所有http状态代码的次数总和，并按照不同的代码进行了归类。该图可以直观的看到整个场景运行过程中，各种HTTP出现的概率。
Connections Per Second
该图即每秒连接数，可以看到在整个场景运行过程中每秒新建的和关闭的连接。通过观察每秒连接的新建和关闭，可以看出服务器的处理情况。（每个HTTP请求都不是重新建立一个链接的，而是使用同一个）
Connections
该图即每秒链接总数，可以看到整个场景运行过程中，每秒存在的连接（参照Connections Per Second，关闭连接上升的同时，每秒连接（存在）总数下跌）。
Retries per Second
该图显示每秒施压端重试连接服务器的次数。
Retries Summary
该饼图按照不同的重试原因得出。
重试的原因有：
A、初始连接未经授权
B、要求代理服务器身份验证
C、服务器关闭了初始连接
D、初始连接无法连接到服务器
E、服务器最初无法解析负载生成器的IP地址
Web Page Diagnostics
页面分解总图
Web Page Diagnostics
该图是页面分解总图，可以按照四种方式进行细分：下载时间、组件（X是场景运行时间、Y是响应时间）、下载时间（X是场景运行时间、Y是下载损耗时间）、第一次缓冲时间（X是场景运行时间、Y是下载损耗时间）。
页面组件细分
页面组件细分图显示每个网页及其组件的平均下载时间（单位：秒）。根据下载组件所用的平均秒数对图例进行排序，有助于隔离有问题的组件。
（1）Page Component Breakdown
饼图，页面组件统计分析，按照各个页面元素的平均下载时间进行划分，便于直观分析。
（2）Page Component Breakdown (Over Time)
页面组件平均响应时间细分图，按照各个页面在不同的场景时间进行分析，便于直接找出响应时间过长的页面组件。
页面下载时间细分图
页面下载时间细分图是指每个页面组件下载时间的细分，可以根据它确定在网页下载期间，事务响应时间缓慢是由网络错误引起还是由服务器错误引起的。
（1）Page Download Time Breakdown
页面组件下载时间统计分析，显示各个页面下载所需的时间，并指出所花时间消耗在哪里。
（2）Page Download Time Breakdown (Over Time)
页面组件下载时间统计分析(按照时间)，该图给出各个页面在场景运行的各个时间段的下载所需时间。
第一次缓冲时间细分
第一次缓冲时间细分图是指成功收到从web服务器返回的第一次缓冲之前的、这一段时间内的每个网页组件的相关服务器/网络时间。
（1）Time to First Buffer Breakdown
以柱状图的形式说明在整个场景过程中，该页面元素花在网络时间上还是服务器时间上。
（2）Time to First Buffer Breakdown (Over Time)
按照时间，显示在整个场景过程中，每一秒，每一个页面或者页面元素花在网络上的时间和服务器上的时间的时间变化。