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标题: Jmeter 测试 https 接口 throughput 值为何持续降低? [打印本页]

作者: 海上孤帆    时间: 2024-8-7 16:44
标题: Jmeter 测试 https 接口 throughput 值为何持续降低?
一、问题背景与现象
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在软件测试领域,Jmeter 常用于对各类接口进行性能测试,其中 https 接口的测试具有重要意义。常见的 Jmeter 测试 https 接口的应用场景包括但不限于:模拟高并发用户访问、评估系统在不同负载下的稳定性、检测接口的响应速度和数据处理能力等。
然而,在实际测试中,可能会出现 throughput 值持续降低的现象。具体表现为服务器每秒处理的数据量逐渐减少,例如原本每秒能处理 100 个请求,逐渐下降到每秒 50 个甚至更少。
这种现象对测试结果产生多方面的影响。首先,可能导致测试结果的准确性下降,无法真实反映系统在正常负载下的性能表现。其次,使得对系统性能的评估出现偏差,误判系统的处理能力和稳定性。再者,影响对系统优化方向的判断,导致资源投入的不合理分配。
例如,在电商网站的支付接口测试中,throughput 值持续降低可能导致交易处理速度变慢,用户体验下降,甚至可能造成交易失败或数据丢失。对于在线视频平台的播放接口,会导致视频缓冲时间增加,播放卡顿,影响用户观看体验。
总之,throughput 值持续降低是一个需要引起重视的问题,需要深入分析其原因并采取有效的解决措施。


二、可能的原因分析

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1. 服务器资源受限
服务器资源的不足是导致 throughput 值下降的常见原因之一。当服务器的 CPU 使用率过高时,其处理能力会受到限制,无法及时处理大量的请求,从而导致 throughput 值降低。内存不足时,可能会频繁触发内存交换,影响数据处理速度。磁盘空间不足或磁盘 I/O 性能低下,会导致数据读写延迟,减缓处理进程。网络带宽受限则会使数据传输速度变慢,造成请求积压,进而降低 throughput 值。例如,在高并发的电商促销活动中,如果服务器的 CPU 无法及时处理订单处理请求,就会出现响应延迟,throughput 值随之下降。


2. 应用程序瓶颈
应用程序内部的问题也可能严重影响性能。数据库负载过重,如大量的复杂查询、未优化的索引等,会导致数据获取时间延长。线程池用尽时,新的请求无法及时得到处理,造成任务积压。锁竞争会导致线程等待,降低系统的并发处理能力。以在线订票系统为例,若数据库查询未优化,大量用户同时订票时,throughput 值可能会显著下降。


3. 压测场景不合理
压测场景若与实际用户行为不符,会对测试结果产生误导。例如,压测中的请求频率、并发量等与真实场景差异过大,可能导致服务器的处理模式和资源分配与实际运行时不同。这可能使测试得出的 throughput 值无法准确反映系统在真实使用中的性能。


4. JMeter 配置问题
JMeter 的一些默认配置在高负载情况下可能不适用。线程数设置过少可能无法充分模拟高并发场景,连接池大小不足可能导致连接建立和释放的开销增加,超时时间设置不合理可能导致请求过早失败。这些不当的配置都可能使测试中的 throughput 值低于实际系统所能达到的水平。


5. 网络问题
网络中的丢包现象会导致部分请求丢失或重传,增加了处理时间和资源消耗。延迟增加会使请求响应时间变长,降低单位时间内的处理量,从而使 throughput 值下降。在远程办公场景中,不稳定的网络可能导致视频会议的 throughput 值降低,出现画面卡顿、声音中断等问题。


三、案例深入剖析

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1. 频繁 GC 导致的性能瓶颈
在 Jmeter 测试 https 接口的过程中,频繁的垃圾回收(GC)可能会导致性能瓶颈。GC 频繁发生的原因通常包括:
堆空间分配不合理:例如新生代和老年代的比例设置不当,可能导致对象过早晋升到老年代,从而引发频繁的 Full GC。
对象创建过多:代码中存在大量不必要的对象创建,增加了垃圾回收的压力。
长生命周期对象占用过多内存:大对象或者持久化对象长期占用内存,使得内存空间不足。
为了改善这种情况,可以通过调整以下相关参数来优化:
合理设置堆大小:根据系统的硬件资源和实际需求,增加堆内存的大小,如通过 -Xmx 和 -Xms 参数调整最大和初始堆大小。
优化新生代和老年代比例:例如将新生代占比适当增大,以减少对象晋升到老年代的频率。
监控和分析 GC 日志:使用工具查看详细的 GC 日志,了解 GC 的频率、类型和耗时,针对性地进行调整。


2. SSL 握手频繁的原因与解决
JMeter 中 SSL 握手频繁的根源主要在于相关开关的默认设置。例如,https.sessioncontext.shared 和 httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration 这两个开关。5.0 之后,httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration 默认值为 true,这意味着每次线程组循环都会重置 SSL 上下文,导致频繁的 SSL 握手。
要减少 SSL 握手次数,可以进行如下配置调整:
将 https.sessioncontext.shared 设为 true,这样所有线程会共享同一个 SSL 上下文,减少握手次数,但不能模拟真实多用户的情况。
将 httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration 设置为 false,对于模拟单个用户多次循环的行为,能显著提高性能。
根据具体的测试需求,如果要模拟每个线程组每次循环不同用户的情况,需谨慎设置相关参数。
通过以上对频繁 GC 和 SSL 握手频繁问题的深入剖析及解决方法的探讨,可以更好地优化 Jmeter 测试 https 接口的性能。


四、解决方案与经验总结

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1. 服务器资源优化
为了优化服务器资源的分配和使用,可以采取以下方法和建议:
定期监控服务器的资源使用情况,包括 CPU、内存、磁盘和网络带宽等。使用工具如 top、free、df -h 和 iftop 等,实时掌握资源动态。
根据业务需求合理调整服务器配置,如增加 CPU 核心数、扩展内存容量、使用高速磁盘阵列或提升网络带宽。
优化服务器的操作系统参数,例如调整内核参数以优化网络和磁盘 I/O 性能。
采用负载均衡技术,将请求分发到多个服务器上,减轻单个服务器的压力。
对服务器进行性能调优,如优化数据库配置、调整服务器的线程和进程数量等。


2. 应用程序调优
解决应用程序性能瓶颈的常见手段和工具包括:
使用性能分析工具,如 JProfiler、YourKit 等,找出程序中的性能热点和瓶颈。
优化数据库查询,添加合适的索引,避免复杂的关联查询和全表扫描。
合理使用缓存,如内存缓存(如 Redis)或本地缓存,减少对数据库的访问。
优化代码逻辑,避免不必要的计算和重复操作。
对线程池进行合理配置,确保线程数量适中,避免线程饥饿和死锁。


3. 合理设计压测场景
根据实际用户行为设计更准确的压测场景需要:
进行用户行为分析,收集真实的用户访问数据和操作模式。
模拟不同时间段的用户访问量,包括高峰期和低谷期。
考虑用户的地理位置分布和网络环境差异。
按照实际业务流程设计压测用例,包括顺序操作和并发操作。
定期对压测场景进行更新和优化,以适应业务的变化。


4. 正确配置 JMeter
在 JMeter 中,关键参数的合理设置如下:
根据预期的并发量合理设置线程数,避免过少或过多。
适当调整 Ramp-Up 时间,确保线程逐渐增加,避免瞬间高并发对系统造成冲击。
合理设置连接池大小,以减少连接建立和释放的开销。
精确设置超时时间,避免因超时设置不当导致请求过早失败或长时间等待。
对于 SSL 相关配置,根据实际需求设置 https.sessioncontext.shared 和 httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration 等参数。


5. 网络优化
确保网络稳定和流畅的措施有:
优化网络拓扑结构,减少网络延迟和数据包丢失。
使用 QoS(Quality of Service)技术,为关键业务分配更高的网络优先级。
定期检查网络设备的性能和配置,确保其正常运行。
采用 CDN(Content Delivery Network)加速内容分发,减少数据传输距离。
对网络进行分段和隔离,避免一个区域的问题影响整个网络。


五、未来展望与预防建议
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作者: 海上孤帆    时间: 2024-8-7 16:44
1. 提前预防 Throughput 值持续降低
为提前预防 Jmeter 测试 https 接口时 throughput 值的持续降低,以下措施值得考虑:
定期对系统进行性能评估和预测试,及时发现潜在的性能问题,并在正式测试前解决。
建立性能基准,明确在不同负载下正常的 throughput 值范围,以便在测试中能够快速发现异常。
在测试前,对服务器和应用程序进行全面的性能优化,包括优化数据库、调整服务器参数等。
仔细审查和优化测试脚本,确保其模拟的场景与实际业务场景相符,避免不必要的复杂逻辑和高资源消耗操作。


2. 未来性能优化展望
未来,Jmeter 测试 https 接口的性能优化可能会朝着以下方向发展:
更加智能化的测试工具,能够自动识别和调整一些关键配置参数,以适应不同的测试场景。
与云服务的深度集成,利用云计算的弹性资源,更好地模拟大规模的并发请求。
更强大的性能分析和诊断功能,能够实时提供详细的性能指标和深入的问题根源分析。
对于 SSL 相关的优化,可能会出现更高效的加密算法和握手机制,进一步减少性能开销。


总之,随着技术的不断进步和应用场景的日益复杂,提前预防和持续优化 Jmeter 测试 https 接口的性能将变得越来越重要。我们需要不断关注最新的技术发展,采用有效的方法和策略,以确保测试结果的准确性和可靠性。






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