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标题: 虚拟机：PYC 文件结构之Python [打印本页]

作者: lsekfe 时间: 2023-5-26 11:35
标题: 虚拟机：PYC 文件结构之Python
在本篇文章当中主要给大家介绍一下 .py 文件在被编译之后对应的 pyc 文件结构，pyc 文件当中的一个核心内容就是 python 字节码。
　　PYC 文件
　　pyc 文件是 Python 在解释执行源代码时生成的一种字节码文件，它包含了源代码的编译结果和相关的元数据信息，以便于 Python 可以更快地加载和执行代码。
　　Python 是一种解释型语言，它不像编译型语言那样将源代码直接编译成机器码执行。Python 的解释器会在运行代码之前先将源代码编译成字节码，然后将字节码解释执行。.pyc 文件就是这个过程中生成的字节码文件。
　　当 Python 解释器首次执行一个 .py 文件时，它会在同一目录下生成一个对应的 .pyc 文件，以便于下次加载该文件时可以更快地执行。如果源文件在修改之后被重新加载，解释器会重新生成 .pyc 文件以更新缓存的字节码。
　　生成 PYC 文件
　　正常的 python 文件需要通过编译器变成字节码，然后将字节码交给 python 虚拟机，然后 python 虚拟机会执行字节码。整体流程如下所示：

　　我们可以直接使用 compile all 模块生成对应文件的 pyc 文件。
　　pvm ls
　　demo.py  hello.py
　　 pvm python -m compileall .
　　Listing '.'...
　　Listing './.idea'...
　　Listing './.idea/inspectionProfiles'...
　　Compiling './demo.py'...
　　Compiling './hello.py'...
　　 pvm ls
　　__pycache__ demo.py    hello.py
　　 pvm ls __pycache__
　　demo.cpython-310.pyc  hello.cpython-310.pyc

　　python -m compileall . 命令将递归扫描当前目录下面的 py 文件，并且生成对应文件的 pyc 文件。
　　PYC 文件布局

　　第一部分魔数由两部分组成：

　　第一部分魔术是由一个 2 字节的整数和另外两个字符回车换行组成的， "\r\n" 也占用两个字节，一共是四个字节。这个两个字节的整数在不同的 python 版本还不一样，比如说在 python3.5 当中这个值为 3351 等值，在 python3.9 当中这个值为 3420，3421，3422，3423，3424等值（在 python 3.9 的小版本）。
　　第二部分 Bit Field 这个字段的主要作用是为了将来能够实现复现编译结果，但是在 python3.9a2 时，这个字段的值还全部是 0 。详细内容可以参考 PEP552-Deterministic pycs 。这个字段在 python2 和 python3 早期版本并没有（python3.5 还没有），在 python3 的后期版本这个字段才出现的。
　　第三部分就是整个 py 源文件的大小了。
　　第四部分也是整个 pyc 文件当中最重要的一个部分，最后一个部分就是一个 CodeObject 对象序列化之后的数据，我们稍后再来仔细分析一下这个对象相关的数据。
　　我们现在来具体分析一个 pyc 文件，对应的 python 代码为：
　　def f():
　　 x = 1
　　 return 2

　　pyc 文件的十六进制形式如下所示：
　　 __pycache__ hexdump -C hello.cpython-310.pyc
　　00000000  6f 0d 0d 0a 00 00 00 00  b9 48 21 64 20 00 00 00  |o........H!d ...|
　　00000010  e3 00 00 00 00 00 00 00  00 00 00 00 00 00 00 00  |................|
　　00000020  00 02 00 00 00 40 00 00  00 73 0c 00 00 00 64 00  |.....@...s....d.|
　　00000030  64 01 84 00 5a 00 64 02  53 00 29 03 63 00 00 00  |d...Z.d.S.).c...|
　　00000040  00 00 00 00 00 00 00 00  00 01 00 00 00 01 00 00  |................|
　　00000050  00 43 00 00 00 73 08 00  00 00 64 01 7d 00 64 02  |.C...s....d.}.d.|
　　00000060  53 00 29 03 4e e9 01 00  00 00 e9 02 00 00 00 a9  |S.).N...........|
　　00000070  00 29 01 da 01 78 72 03  00 00 00 72 03 00 00 00  |.)...xr....r....|
　　00000080  fa 0a 2e 2f 68 65 6c 6c  6f 2e 70 79 da 01 66 01  |.../hello.py..f.|
　　00000090  00 00 00 73 04 00 00 00  04 01 04 01 72 06 00 00  |...s........r...|
　　000000a0  00 4e 29 01 72 06 00 00  00 72 03 00 00 00 72 03  |.N).r....r....r.|
　　000000b0  00 00 00 72 03 00 00 00  72 05 00 00 00 da 08 3c  |...r....r......<|
　　000000c0  6d 6f 64 75 6c 65 3e 01  00 00 00 73 02 00 00 00  |module>....s....|
　　000000d0  0c 00                                           |..|
　　000000d2

　　因为数据使用小端表示方式，因此对于上面的数据来说：
　　第一部分魔数为：0xa0d0d6f 。
　　第二部分 Bit Field 为：0x0 。
　　第三部分最后一次修改日期为：0x642148b9 。
　　第四部分文件大小为：0x20 字节，也就是说 hello.py 这个文件的大小是 32 字节。
　　下面是一个小的代码片段用于读取 pyc 文件的头部元信息：
　　import struct
　　import time
　　import binascii

　　fname = "./__pycache__/hello.cpython-310.pyc"
　　f = open(fname, "rb")
　　magic = struct.unpack('<l', f.read(4))[0]
　　bit_filed = f.read(4)
　　print(f"bit field = {binascii.hexlify(bit_filed)}")
　　moddate = f.read(4)
　　filesz = f.read(4)
　　modtime = time.asctime(time.localtime(struct.unpack('<l', moddate)[0]))
　　filesz = struct.unpack('<L', filesz)
　　print("magic %s" % (hex(magic)))
　　print("moddate (%s)" % (modtime))
　　print("File Size %d" % filesz)
　　f.close()

　　上面的代码输出结果如下所示：
　　bit field = b'00000000'
　　magic 0xa0d0d6f
　　moddate (Mon Mar 27 15:41:45 2023)
　　File Size 32

　　有关 pyc 文件的详细操作可以查看 python 标准库 importlib/_bootstrap_external.py 文件源代码。
　　CODEOBJECT
　　在 CPython 中，CodeObject 是一个对象，它包含了 Python 代码的字节码、常量、变量、位置参数、关键字参数等信息，以及一些用于运行代码的元数据，如文件名、代码行号等。
　　在 CPython 中，当我们执行一个 Python 模块或函数时，解释器会先将其代码编译为 CodeObject，然后再执行。在编译过程中，解释器会将 Python 代码转换为字节码，并将其保存在 CodeObject 对象中。此后，每当我们调用该模块或函数时，解释器都会使用 CodeObject 中的字节码来执行代码。
　　CodeObject 对象是不可变的，一旦创建就不能被修改。这是因为 Python 代码的字节码是不可变的，而 CodeObject 对象包含了这些字节码，所以也是不可变的。
　　在本篇文章当中主要介绍 code object 当中主要的内容，以及简单介绍他们的作用，在后续的文章当中会仔细分析 code object 对应的源代码以及对应的字段的详细作用。
　　现在举一个例子来分析一下 pycdemo.py 的 pyc 文件，pycdemo.py 的源程序如下所示：
　　if __name__ == '__main__':
　　 a = 100
　　 print(a)

　　下面的代码是一个用于加载 pycdemo01.cpython-39.pyc 文件（也就是 hello.py 对应的 pyc 文件）的代码，使用 marshal 读取 pyc 文件里面的 code object 。
　　import marshal
　　import dis
　　import struct
　　import time
　　import types
　　import binascii

　　def print_metadata(fp):
　　 magic = struct.unpack('<l', fp.read(4))[0]
　　 print(f"magic number = {hex(magic)}")
　　 bit_field = struct.unpack('<l', fp.read(4))[0]
　　 print(f"bit filed = {bit_field}")
　　 t = struct.unpack('<l', fp.read(4))[0]
　　 print(f"time = {time.asctime(time.localtime(t))}")
　　 file_size = struct.unpack('<l', fp.read(4))[0]
　　 print(f"file size = {file_size}")

　　def show_code(code, indent=''):
　　 print ("%scode" % indent)
　　 indent += ' '
　　 print ("%sargcount %d" % (indent, code.co_argcount))
　　 print ("%snlocals %d" % (indent, code.co_nlocals))
　　 print ("%sstacksize %d" % (indent, code.co_stacksize))
　　 print ("%sflags %04x" % (indent, code.co_flags))
　　 show_hex("code", code.co_code, indent=indent)
　　 dis.disassemble(code)
　　 print ("%sconsts" % indent)
　　 for const in code.co_consts:
　　       if type(const) == types.CodeType:
　　          show_code(const, indent+' ')
　　       else:
　　          print(" %s%r" % (indent, const))
　　 print("%snames %r" % (indent, code.co_names))
　　 print("%svarnames %r" % (indent, code.co_varnames))
　　 print("%sfreevars %r" % (indent, code.co_freevars))
　　 print("%scellvars %r" % (indent, code.co_cellvars))
　　 print("%sfilename %r" % (indent, code.co_filename))
　　 print("%sname %r" % (indent, code.co_name))
　　 print("%sfirstlineno %d" % (indent, code.co_firstlineno))
　　 show_hex("lnotab", code.co_lnotab, indent=indent)

　　def show_hex(label, h, indent):
　　 h = binascii.hexlify(h)
　　 if len(h) < 60:
　　       print("%s%s %s" % (indent, label, h))
　　 else:
　　       print("%s%s" % (indent, label))
　　       for i in range(0, len(h), 60):
　　          print("%s %s" % (indent, h[i:i+60]))

　　if __name__ == '__main__':
　　 filename = "./__pycache__/pycdemo01.cpython-39.pyc"
　　 with open(filename, "rb") as fp:
　　       print_metadata(fp)
　　       code_object = marshal.load(fp)
　　       show_code(code_object)

　　执行上面的程序输出结果如下所示：
　　magic number = 0xa0d0d61
　　bit filed = 0
　　time = Tue Mar 28 02:40:20 2023
　　file size = 54
　　code
　　 argcount 0
　　 nlocals 0
　　 stacksize 2
　　 flags 0040
　　 code b'650064006b02721464015a01650265018301010064025300'
　　  3          0 LOAD_NAME             0 (__name__)
　　             2 LOAD_CONST             0 ('__main__')
　　             4 COMPARE_OP             2 (==)
　　             6 POP_JUMP_IF_FALSE    20

　　  4          8 LOAD_CONST             1 (100)
　　          10 STORE_NAME             1 (a)

　　  5       12 LOAD_NAME             2 (print)
　　          14 LOAD_NAME             1 (a)
　　          16 CALL_FUNCTION          1
　　          18 POP_TOP
　　       >> 20 LOAD_CONST             2 (None)
　　          22 RETURN_VALUE
　　 consts
　　    '__main__'
　　    100
　　    None
　　 names ('__name__', 'a', 'print')
　　 varnames ()
　　 freevars ()
　　 cellvars ()
　　 filename './pycdemo01.py'
　　 name '<module>'
　　 firstlineno 3
　　 lnotab b'08010401'

　　下面是 code object 当中各个字段的作用：
　　首先需要了解一下代码块这个概念，所谓代码块就是一个小的 python 代码，被当做一个小的单元整体执行。在 python 当中常见的代码块块有：函数体、类的定义、一个模块。
　　argcount，这个表示一个代码块的参数个数，这个参数只对函数体代码块有用，因为函数可能会有参数，比如上面的 pycdemo.py 是一个模块而不是一个函数，因此这个参数对应的值为 0 。
　　co_code，这个对象的具体内容就是一个字节序列，存储真实的 python 字节码，主要是用于 python 虚拟机执行的，在本篇文章当中暂时不详细分析。
　　co_consts，这个字段是一个列表类型的字段，主要是包含一些字符串常量和数值常量，比如上面的 "main" 和 100 。
　　co_filename，这个字段的含义就是对应的源文件的文件名。
　　co_firstlineno，这个字段的含义为在 python 源文件当中第一行代码出现的行数，这个字段在进行调试的时候非常重要。
　　co_flags，这个字段的主要含义就是标识这个 code object 的类型。0x0080 表示这个 block 是一个协程，0x0010 表示这个 code object 是嵌套的等等。
　　co_lnotab，这个字段的含义主要是用于计算每个字节码指令对应的源代码行数。
　　co_varnames，这个字段的主要含义是表示在一个 code object 本地定义的一个名字。
　　co_names，和 co_varnames 相反，表示非本地定义但是在 code object 当中使用的名字。
　　co_nlocals，这个字段表示在一个 code object 当中本地使用的变量个数。
　　co_stackszie，因为 python 虚拟机是一个栈式计算机，这个参数的值表示这个栈需要的最大的值。
　　co_cellvars，co_freevars，这两个字段主要和嵌套函数和函数闭包有关，我们在后续的文章当中将详细解释这个字段。
　　总结
　　在本篇文章当中主要给大家介绍了 python 文件被编译之后的结果文件 .pyc 文件结构，在 pyc 文件当中一个最重要的结构就是 code object 对象，在本篇文章当中主要是简单介绍了 code object 各个字段的作用。在后续的文章当中将会举详细的例子进行说明，正确理解这些这些字段的含义，对于我们理解 python 虚拟机大有裨益。

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