51Testing软件测试论坛

标题: 构建 GUI 最简单的方法之Python [打印本页]

作者: lsekfe 时间: 2023-4-12 13:05
标题: 构建 GUI 最简单的方法之Python
根据我的经验，所有使用 Python 的 GUI 框架（Tkinter、PyQT 等）似乎都有些难以上手。那么让我们来看看我最喜欢且最简单的使用 Python 构建 GUI 的方法之一！
　　Streamlit
　　我喜欢使用的包是 Streamlit，它所拥有的功能非常棒。下面是您可以使用此包开发的一些前端 GUI 的展示：

　　如果你们中有人使用过 RShiny，它们有些相似之处。但是我更喜欢 Streamlit，因为它具有相当现代的设计，而无需花费大量时间进行前端开发。
　　如果你想开发 web 应用程序，这个包可能非常适合你。它的核心功能相当基础，虽然这个包对我来说几乎是完美的，但对你来说可能并不完美。
　　安装与开发
　　我们可以使用 pip install。在终端/命令提示符中运行以下命令：
　　pip install streamlit

　　一旦安装完成，我们就可以开始使用它了！
　　构建图形用户界面
　　首先，要导入以下包：
　　import streamlit as st
　　import numpy as np
　　import pandas as pd
　　import time

　　这些是我们目前构建基本 GUI 所需的包，接下来让我们命名我们的应用程序：
　　st.title('My first app')

　　接着，让我们来构建一个表格：
　　st.write(pd.DataFrame({
　　 'first column': [1, 2, 3, 4],
　　 'second column': [10, 20, 30, 40]
　　}))

　　此时，我们有一个如下所示的 GUI：

　　Streamlit 还有一个非常酷的内置函数，可以更轻松地构建 GUI。如果不使用上面提到的 streamlit 命令，下面的脚本也会输出与上面相同的结果！
　　df = pd.DataFrame({
　　 ‘first column’: [1, 2, 3, 4],
　　 ‘second column’: [10, 20, 30, 40]
　　})
　　df

　　接下来，让我们在此 GUI 中输出我们自己的图表。在此示例中，我们使用不同的数据集：
　　chart_data = pd.DataFrame(
　　 np.random.randn(20, 3),
　　 columns=[‘a’, ‘b’, ‘c’])
　　st.line_chart(chart_data)

　　此输出在 GUI 中基本上是这样的：

　　您看到了使用 Streamlit 构建 Web 应用程序是多么容易，您还可以使用此程序做更多的事情。这是我目前最喜欢的前端开发包之一，希望你也喜欢！

欢迎光临 51Testing软件测试论坛 (http://bbs.51testing.com/)