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标题: 浅谈Python是不是入门编程语言 [打印本页]

作者: lsekfe 时间: 2023-3-27 14:03
标题: 浅谈Python是不是入门编程语言
Phil Nash是C++测试框架的早期开发者之一，也是SonarSource的开发倡导者。他认为，寻找第一语言的新程序员和任何想往工具包添加另一种语言的人都应该从Python入手。
　　Nash告诉The New Stack ：“选择Python很乏味，但原因令人兴奋。Python很容易入手，它正逐渐成为一种真正专业级的、非常流行的语言。我认为没有其他语言能像Python满足所有这些要求。”
　　第一语言是Python还是JavaScript？
　　那么，JavaScript作为第一语言有什么问题呢？Nash表示，JavaScript是不错的选择，但它从来就不是一种对初学者友好的语言。顺带提一下BASIC：这是80年代一种很流行的编程语言，全称是“初学者通用符号指令”。它很简单，但是它不是一种非常好的语言，所以人们不用它开发专业级应用程序，直到微软在90年代推出了Visual Basic。
　　Nash表示，流行的Python却不一样，因为它用起来简单，但随着开发人员变得更有经验，就可以进而钻研更复杂的用途，最终编写出实际的应用程序。Nash认为，JavaScript也相当简单，但更多的是纯属偶然，而非有意设计。
　　他说：“JavaScript原本设计成另外的用途，无意中成为世界上最流行的语言，就因为它基本上与Web捆绑在一起。因此，JavaScript是一门值得学习的出色语言，但它对初学者来说并不友好。”
　　另一方面，Python同时满足了两方面：对初学者友好，又很有用。
　　Nash说：“它读起来更像是写在纸上的伪代码，当您勾勒出想法，它就会转化成生产代码库中的实际工作代码。没有比这更适合初学者的了，它在工业中也得到了广泛应用。”
　　他经常在Python和JavaScript之间来回切换，这造成的最大困惑就是搞清楚要不要在行末加分号。
　　他说：“这是JavaScript方面的问题之一，许多是可选的。所以分号实际上是可选的，除了在一些情况下它不是可选的。Python的信条之一就是应该有一种正确的方式来做事。这并不总是正确的，但总的来说，它试图设计事物，以便有明显的方式来做事，即Python之道。一切看起来都很统一，JavaScript几乎截然相反。”
　　Python作为第二语言：您该费心吗？
　　您可能会说，Python无关紧要。说到Web，如果您是前端/Web开发人员，JavaScript确实是王者。
　　不妨考虑一下：Anaconda的开源PyScript在去年发布后，现在走向了前端。
　　Nash说：“您还可以在后端将Python用作一种出色的Web技术，我经常这么做。它还开始显示出前端语言的一番潜质，尽管还处于早期阶段。现在判断它是否会流行起来还为时过早，但它确实存在，如果您已经有Python技能，现在可以声称或认为自己是前端开发人员，至少如果您试水过的话。换成其他各种语言，恐怕不能这么说。”
　　但是眼下对您来说太晚了，您已经学过JavaScript或其他语言了。Nash认为，Python还是一种理想的互补语言。
　　他说：“Python是一种很棒的脚本语言。它还有这方面的完整功能，因为它针对问题具有可扩展性。”
　　Python的另一个差异化优势是，它是一种动态语言。因此，比如当您声明一个变量时，不必说它是什么类型的变量（数字、字符串还是布尔）。该语言根据您的使用方式来推断，这点酷似JavaScript。对于Java或C++来说不是这样，它们都是强类型语言。他补充道，动态语言通常对初学者来说更容易。
　　“Python是一种动态语言，这意味着您可以在代码中犯错误，这些错误只在运行时才被发现，而静态类型语言会在编译时发现错误。许多人包括我自己通常更喜欢静态类型语言，尤其是对于更庞大更复杂的代码库。Python现在有可选的类型注释，带来了很多好处，但前提是您使用额外的静态分析工具。”
　　他补充道，Sonar提供了一种静态分析工具，可以发现所使用类型的不匹配之处，甚至在Python中也是如此。
　　Python可以用作更复杂的代码库（比如C++）的友好前端。
　　他说：“您可以用Python接口来包装，然后就很容易据此编写Python代码。所以这是大多数机器学习库所做的，比如它们实际上主要用C++编写，处理底层的繁重工作，然后是漂亮的相对简单的Python前端。它其实是优秀的第二语言。如果要学习另一种语言，大多数开发人员在工具包中应该有Python。”
　　Python以其在机器学习中的应用而闻名，它也是金融领域的一种流行语言，一方面是由于NumPy和量子计算，它们运用数学和统计方法处理金融和风险管理问题。
　　他说：“量子计算开发人员过去几乎完全用C++处理工作，也许用MATLAB来画草图，然后他们会把代码转换成C++以提高性能。但有了Python和NumPy，他们发现实际上可以在一个软件包中获得所有内容。他们的代码看起来就像用MATLAB来编写，但在底层执行起来像C++。”
　　开发人员对于Python需要了解的事情
　　Web开发的后端有两种主要的Python框架：Django和Flask。Nash使用Flask从事Web开发。
　　他说：“Django更像是传统的Web框架，您得用Django的方式做所有事。现在您基本上就是Django开发人员了。Flask在许多方面借鉴了Django，但不那么自成一体。实际上您可以引入其他依赖项，以自己想要的方式做事，我编程时就喜欢这样。”
　　他表示，网上还有无数教程和资源用于学习这些框架或与Python有关的知识。Python也已经与基于Unix的操作系统（比如MacOS或Linux）一同出现在机器上。Windows系统可以添加它，只需简单安装。然后只要输入Python，即可从命令行来访问它。随后它进入交互式外壳（shell），开发人员可以立即开始输入代码。它还可以通过IDE来访问，比如PyCharm（面向Python的IDE），或者通过结合VS Code的插件。Python不是像C++或Java那样的高性能语言，不过它也可以在这些编程项目中发挥作用。
　　他说：“在性能不重要的应用领域，Python通常是理想的选择。或者您可以将它与高性能语言结合使用；很容易将它与C++实现对接，从而实现两全其美。”

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