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标题: 数据仓库测试应该注册哪些? [打印本页]

作者: 测试积点老人    时间: 2023-1-30 09:39
标题: 数据仓库测试应该注册哪些?
做数据分析时,要先将原始业务数据进行ETL处理(即抽取、转换、载入),转换成有业务价值的目标数据。比如对业务数据库来说,数据库里可能有用户信息表、用户订单表、用户账单表、还款计划表等等,但是数据分析人员需要的是有针对性、更直观的信息,囊括了用户基本信息、用户订单记录、用户账单、是否有逾期、是否已结清的数据,那就需要对原始业务数据进行加工处理。这一部分工作也是需要测试的,主要是针对存储过程的逻辑是否有遗漏、是否准确来进行测试。
  一、需求分析(要什么数据)
  1、直接获取的数据,可以从一个或者多个数据库中根据条件直接获取的数据
  例:还款日期,还款金额
  2、需要加工的数据,需要对数据进行求和、求最大值、求最小值、求次数,或者根据数据满足的条件赋予其它含义
  例:最近一个月内借款金额,历史最大逾期天数,支付通道(已逾期和未逾期的通道可能不相同)
  二、sql脚本分析(怎么处理这些数据)
  1、直接获取的数据-->分析数据来源和条件
  2、需要加工的数据-->分析需要新增的字段,数据来源,条件,数据处理方式
  注意:
  (1)容易遗漏其它条件的数据
  例:未还款的订单,条件为还款标志为未还款的,是否忽略了部分还款的
  (2)取值的准确
  例:最大逾期天数的逾期本金,如果有几笔的最大逾期天数相同,是只取逾期金额最大的一笔,还是取所有逾期本金之和
  三、数据验证(数据处理的结果对不对)
  1、根据需求
  (1)满足需求的数据能获取
  (2)不包含不满足需求的数据
  (3)边界值的数据能获取
  2、数据完整性
  (1)校验从源数据库表的数据到原始表的数据正确
  (2)校验从原始表到中间表被过滤的数据是否因为不满足条件
  (3)校验从中间表到结果表被过滤的数据是否因为不满足条件
  3、数据一致性
  从结果表拿数据到源数据库表中核对金额、应收日期等
  四、接口测试(提供数据的服务是否准确)
  1、数据一致性
  2、数据完整性
  3、接口基础校验
  4、sql性能(查询方式是否会造成慢sql等)






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