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标题: 如何使用mockjs按指定规则生成随机测试数据? [打印本页]

作者: lsekfe    时间: 2022-12-22 13:26
标题: 如何使用mockjs按指定规则生成随机测试数据?
mockjs 可以在不修改既有代码的情况下拦截请求,模拟后端接口返回数据,可以根据一定的规则生成测试数据。
  可以通过拦截请求,模拟网络响应时间等,返回指定规则的数据,从而实现前后端独立开发。(即前端工程师不需要等待后端工程师接口写好后再进行开发,也可以通过模拟数据来避免固定加数据带来的情况考虑不周)
  默认为只有这几项、默认为文本只有这么长,导致后续布局需要跟着数据变。
  开始 & 安装
  需要 Node 环境:
  # 安装
  npm install mockjs


  基本使用:
  // 使用 Mock
  var Mock = require('mockjs')
  var data = Mock.mock({
      // 属性 list 的值是一个数组,其中含有 1 到 10 个元素
      'list|1-10': [{
          // 属性 id 是一个自增数,起始值为 1,每次增 1
          'id|+1': 1
      }]
  })
  // 输出结果
  console.log(JSON.stringify(data, null, 4))


  模拟数据案例
  参照这个快速创建模拟数据,可能来的更快一些,相比去对照规则找。
  // 使用 Mock
  let Mock = require('mockjs');
  Mock.mock('http://1.json','get',{
      // 属性 list 的值是一个数组,其中含有 1 到 3 个元素
      'list|1-3': [{
          // 属性 sid 是一个自增数,起始值为 1,每次增 1
          'sid|+1': 1,
          // 属性 userId 是一个5位的随机码
          'userId|5': '',
          // 属性 sex 是一个bool值
          "sex|1-2": true,
          // 属性 city对象 是对象值中2-4个的值
          "city|2-4": {
              "110000": "北京市",
              "120000": "天津市",
              "130000": "河北省",
              "140000": "山西省"
          },
          //属性 grade 是数组当中的一个值
          "grade|1": [
              "1年级",
              "2年级",
              "3年级"
          ],
          //属性 guid 是唯一机器码
          'guid': '@guid',
          //属性 id 是随机id
          'id': '@id',
          //属性 title 是一个随机长度的标题
          'title': '@title()',
          //属性 paragraph 是一个随机长度的段落
          'paragraph': '@cparagraph',
          //属性 image 是一个随机图片 参数分别为size, background, text
          'image': "@image('200x100', '#4A7BF7', 'Hello')",
          //属性 address 是一个随机地址
          'address': '@county(true)',
          //属性 date 是一个yyyy-MM-dd 的随机日期
          'date': '@date("yyyy-MM-dd")',
          //属性 time 是一个 size, background, text 的随机时间
          'time': '@time("HH:mm:ss")',
          //属性 url 是一个随机的url
          'url': '@url',
          //属性 email 是一个随机email
          'email': '@email',
          //属性 ip 是一个随机ip
          'ip': '@ip',
          //属性 regexp 是一个正则表达式匹配到的值 如aA1
          'regexp': /[a-z][A-Z][0-9]/,
      }]
  })


  官网测试数据模版(待后续补充)
  【示例】
  可以通过正则表达式生成数据。(批量生成测试手机号)
  几种类型的应用:

  题外话
  不一定要用它来拦截请求。
  在我看来,mockjs 的数据生成还是挺好用的。
  在后端接口未实现,或者数据库没有相对完善的数据时,可以使用 mockjs 的规则来生成一些测试数据,来检验边缘情况。(也可以用在后端作为测试数据)
  就反正比你自己去写代码生成复杂的测试数据来的可能更快些,而且更加随机些。
  新创建一个 html 文件,来生成随机测试数据。(每次需要数据了,改下规则,打开网页让他自动生成一下就好了,从 chrome 控制台把新的测试数据复制出来)
  <!DOCTYPE html>
  <html>
  <head>
  <meta charset="utf-8">
  <script src="http://mockjs.com/dist/mock.js"></script>
  <title>测试mockjs生成测试数据</title>
  </head>
  <body>
  </body>
  <script type="text/javascript">
  // 拓展mockjs
  Mock.Random.extend({
    phone: function () {
      var phonePrefixs = ['132', '135', '189'] // 自己写前缀哈
      return this.pick(phonePrefixs) + Mock.mock(/\d{8}/) //Number()
    }
  })
  
  // 使用 Mock
  // var Mock = require('mockjs')
  // var data = Mock.mock({
  //     // 属性 list 的值是一个数组,其中含有 1 到 10 个元素
  //     'list|1-10': [{
  //         // 属性 id 是一个自增数,起始值为 1,每次增 1
  //         'id|+1': 1,
  // 'cname': '@cname',
  // 'phoneNum': '@phone'
  //     }]
  // })
  // // console.log(Mock.mock('@cname'))
  // // 输出结果
  
  
  // 如果是相关联的几组数据,最好让项目经理/产品经理给一组假数据(可以更加体现专业性,不至于很不合理的数据),并不是说一定要用随机假数据
  // - 比如水位可能和雨量有关联(雨量大水位高)
  var data = Mock.mock({
  'sw|7': ['@float(20, 29, 2, 2)'],
  'yl|7': ['@integer(0, 249)'],
  'll|7': ['@integer(0, 799)'],
  'ph|7': ['@float(1, 13, 1, 1)'],
  'zd|7': ['@float(0, 0.9, 2, 2)'],
  // zl 的范围是 0-0.5,因为 mockjs 的 @float(0, 0.5, 2, 2) 随机出来的结果其实是 0 - 1 直接的,所以要自己处理一下
  'zl|7': ['@natural(0, 50)']
  })
  // js 批量对那个小数数组做处理
  for(var i = 0; i < data.zl.length; i++) {
  data.zl = data.zl / 100
  }
  console.log(data)
  /** 数据
  {
  "sw": [25.18, 25.19, 26.68, 27.26, 23.29, 29.76, 28.57],
  "yl": [49, 125, 230, 171, 138, 35, 240],
  "ll": [566, 435, 132, 199, 309, 789, 176],
  "ph": [12.8, 6.4, 12.8, 13.7, 6.1, 11.8, 7.2],
  "zd": [0.02, 0.87, 0.24, 0.36, 0.53, 0.37, 0.06],
  "zl": [0.39, 0.05, 0.15, 0.45, 0.01, 0.05, 0.1]
  }
  */
  console.log(JSON.stringify(data))
  
  // console.log(JSON.stringify(data, null, 4))
  // Mock.Random.natural(0, 100) / 100
  
  
  // console.log(Mock.Random.province())
  // 生成省:@mock=@province()
  // 生成市:@mock=@city()
  // 生成县:@mock=@county()
  // 生成url:@mock=@url()
  // 生成姓名:@mock=@cname()
  // 生成汉字:@mock=@cword(2,5)
  // 生成句子:@mock=@csentence(2,5)生成段落:@mock=@cparagraph(3)
  // 生成图片:@mock=@img(100x100)
  // 生成颜色:@mock=@imgcolor()
  // 生成日期:@mock=@date(yy-mm-dd)
  // 生成时间:@mock=@time(hh-mm-ss)
  // 生成自增:@mock=@increment(1)
  // 生成自然数:@mock=@natural(1,100)
  // 生成整数:@mock=@integer(1,100)
  // 生成小数:@mock=@float(1,100,2,3)
  
  
  var data = Mock.mock({'data|7': [{
  'sw': '@float(20, 29, 2, 2)',
  'yl': '@integer(0, 249)',
  'll': '@integer(0, 799)',
  'ph': '@float(1, 13, 1, 1)',
  'zd': '@float(0, 0.9, 2, 2)',
  // zl 的范围是 0-0.5,因为 mockjs 的 @float(0, 0.5, 2, 2) 随机出来的结果其实是 0 - 1 直接的,所以要自己处理一下
  'zl': '@natural(0, 50)'
  }]}).data
  // js 批量对那个小数数组做处理
  for(var i = 0; i < data.length; i++) {
  data.zl = data.zl / 100
  }
  console.log(data)
  /** 数据
  [
  {"sw":27.27,"yl":2,"ll":379,"ph":11.7,"zd":0.65,"zl":0.09},
  {"sw":25.65,"yl":117,"ll":665,"ph":10.7,"zd":0.38,"zl":0.41},
  {"sw":23.16,"yl":234,"ll":386,"ph":2.1,"zd":0.84,"zl":0.42},
  {"sw":21.08,"yl":137,"ll":797,"ph":9.2,"zd":0.74,"zl":0.4},
  {"sw":21.22,"yl":222,"ll":381,"ph":6.7,"zd":0.97,"zl":0.16},
  {"sw":25.28,"yl":93,"ll":278,"ph":5.7,"zd":0.89,"zl":0.17},
  {"sw":24.13,"yl":69,"ll":463,"ph":5.7,"zd":0.46,"zl":0.5}
  ]
  */
  console.log(JSON.stringify(data))
  
  </script>
  </html>








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