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标题: 2022软件测试路在何方? [打印本页]

作者: we36147    时间: 2022-9-27 06:59
标题: 2022软件测试路在何方?
机器学习和人工智能等技术的指数级使用
机器学习(ML)可谓下一个指数级的技术应用趋势,它正在敲开自动化测试的大门,并会引发开发效率与应用过程的革命性变革。有机构预计:今年,机器学习的市场占有率将从2020年的14.1亿美元增长到88.1亿美元。这就意味着:将有更多的测试解决方案会通过人工智能的方式,为开发者执行各种重复性的任务。


数字化转型
根据世界经济论坛所提供的数据:到2025年,数字化转型对于整个社会与行业的价值,可能达到100万亿美元。面对强烈的数字化转型需求,大多数企业会越来越依赖于各种新兴的技术。而这反过来又会对软件质量的稳定性和可靠性,提出了更高的要求。


迈向云端,并广泛采用物联网
凭借着高稳定性这一优势,如今越来越多的企业都将自己业务数据的存储,以及处理方式转移到了云端)。根据Sogeti(译者注:数字化转型方案提供商)的最新研究显示:在目前用户常用的各类应用程序中,有75-76%是基于云服务的。同时,我们也能看到各大软件开发与服务提供企业都在进行物联网(IoT)的布局。凭借着此类技术,它们不但可以访问到以前无法获取的客户使用数据,而且可以据此做出各种明智的业务决策。在同一份研究报告中,Sogeti也指出:有95-97%的受访企业正在计划或已经实施了IoT的解决方案。


大数据测试
当前,由于各类企业都会参考、并根据与业务相关的大数据,来制定适合于自身情况的最佳营销策略。因此针对大数据的软件测试将越来越重要,我在此预测此类测试的需求将在2022年达到一个新的高度。在大数据测试中,软件测试人员主要验证的是:在使用各类商用集群服务,以及调用其他支持元素时,目标应用是否能够有效地处理了TB级的数据。此类测试一般侧重于功能与性能方面。当然,数据质量也是大数据测试环节中的一项关键因素。我们需要根据不同的特征(包括:一致性、有效性、准确性、完整性、重复性等),来检查数据的质量。


作者: bellas    时间: 2022-11-15 12:19
数字化转型
作者: oliver.tang    时间: 2023-3-21 13:59
路还是要走




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