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标题: 不讲虚的pytest框架+allure讲解实战内容分享! [打印本页]
作者: 韶光暗淡 时间: 2022-8-25 10:27
标题: 不讲虚的pytest框架+allure讲解实战内容分享!
一、前言本文章主要会讲解Python中pytest框架的讲解,介绍什么是pytest、为何要测试、为何使用以及参考和扩展等等,话不多说,咱们直接进入主题哟。
二、pytest讲解
2.1 什么是pytest?
pytest是一款单元测试框架,在编程过程中,单元主要指的是代码中最小的组成部分,例如函数或类,在面向对象中,最小的单元就是类下面的方法。
当我们编写好一段程序后,会对这些函数和方法进行检测,是否出现程序错误,这种对程序的函数和方法进行测试的过程,就叫做单元测试。
pytest的测试框架类似于unittest框架相似,但pytest的测试框架比unittest更加简洁、高效。
2.2 为什么使用pytest?pytest与unittest类似,但pytest还是有很多的优势:
- <font size="3">"""
- pytest优势
- 1、pytest能够兼容unittest,如果之前用例是unittest编写的,可以使用pytest直接进行使用
- 2、pytest的断言直接使用assert断言,并非使用self.asert等语法语句以及其他各式各样的断言方式
- 3、pytest对于失败的测试用例会提供非常详细的错误信息
- 4、pytest可以自动发现并收集测试用例
- 5、pytest有非常灵活的fixture管理
- 6、pytest有mark标记机制,可以标记某些用例为冒烟测试用例
- 7、pytest提供了非常丰富的插件系统
- 8、pytest不需要写类,unittest是需要写类并继承的,这里pytest更加简洁
- """</font>
复制代码 2.3 使用pytest安装pytest库后设置默认的运行器为pytest:
- <font size="3">def test_add():
- assert True</font>
复制代码[attach]141875[/attach]
[attach]141876[/attach]
框架意味着规则,pytest用例规则如下:
- <font size="3">"""
- pytest用例规则:
- 1、模块名称 test开头.py结尾,或者*_test.py
- 2、测试用例函数的名称 def test_XXX()
- 3、可以不定义测试类
- """
-
- """
- pytest的运行方式:
- 1、pycharm当中的运行图标,pytest开头开头运行,如不是pytest可以在setting中查找pytest并设置成pytest运行器
- 2、pytest命令行:要进入项目的根目录运行pytest命令,pytest命令会自动收集运行指令时候,所有子目录下符合要求的测试用例,例如test_login.py,模块且以test开头,函数test开头,类也是如此
- 3、通过python包或者python模块运行
- """</font>
复制代码 2.4 pytest的运行方式pytest有三种运行方式:
- <font size="3">"""
- 方式一:直接通过代码左侧的三角进行运行(pycharm)
- """
-
- """
- 方式二:通过命令行运行 -- pytest -- html=output.html
- """
-
- """
- 方式三:通过python运行
- """
- from datetime import datetime
-
- import pytest
-
- date_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")
- # 测试报告的名称
- report_name = date_str + "六六君的专属测试报告.html"
-
- pytest.main([f"--html={report}"])</font>
复制代码 2.5 pytest高级特性2.5.1 pytest用例筛选我们都做过冒烟测试,也知道冒烟测试用例,pytest支持用例筛选,你可以在想要的用例上进行标记,以此来表示这是一个冒烟测试用例:
- <font size="3">import pytest
-
- # 格式为:@pytest.mark.自定义标记名
- @pytest.mark.smoke
- def test_True()
- assert True
-
- @pytest.mark.smoke
- def test_False()
- assert False</font>
复制代码我们可以给一个用例或多个用例附上单独的标记,但这样是无法运行的,我们需要先注册标记,新建一个pytest.ini的配置文件并进行配置:
- <font size="3">[pytest]
- markers =
- smoke</font>
复制代码注册完成后我们需要运行,在命令行输入pytest - m "smoke",这样就可以运行刚刚标记过的测试用例了,值得一提的是,如果这个标记是在函数上,那么就代表着函数属于标记的筛选用例,如果标记在类上,那么整个类下的所有函数都属于筛选用例,如例子所示,即全部为冒烟测试用例
- <font size="3">"""
- 用例筛选流程:
- 1、需要在pytest.ini中注册标记的名称
- 2、在测试用例函数或者测试用例类上面加上@pytest.mark.标记名
- 3、运行指定标签 pytest -m "标记名"
- """</font>
复制代码如果运行多个标记那么可以继续在函数或类上再次进行新的标记,例如login标记,意味着我只想要执行登录模块的冒烟测试用例里,那么再次进行注册并运行即可,运行使用pytest -m "smoke and login",如果是冒烟测试用例和登录模块用例满足一个即可,那么就可以使用or即可,两者选其一,满足即可运行。
2.5.2 pytest实现数据驱动
pytest实现数据驱动可以使用unittest进行实现,也可以使用自己的ddt:
注意:pytest参数化与unittest的参数化只能有一个,不能够共同使用
- <font size="3">"""
- pytest使用unittest进行数据驱动的实现
- """
- import unittest
- imoort pytest
- from unittesetreport import ddt, list_data
-
- @pytest.mark.smoke
- @unittestreport.ddt
- class TestAddwithUnittest(unittest.TestCase):
-
- @unittestreport.list_data(["hello", "world", "mengxiaotian"])
- def test_add_three(self, case_info):
- aseert "六六君" in "最棒的六六君"
-
- def test_add_four(self):
- assert "六六君" in "最棒的六六君"
-
-
- """
- 使用自己的pytest实现
- """
- @pytest.mark.smoke
- @pytest.mark.login
- @pytest.mark.parametrize("case_info", ["hello", "world"])
- def test_add(case_info):
- assert True</font>
复制代码 2.5.3 pytest夹具pytest夹具会与unittest有一些不同,详见代码:
- <font size="3">def setup_function():
- """前置条件,每个测试用例之前"""
- print("hello, world!")
-
- def teardown_function():
- """后置条件,每个测试用例之后"""
-
- def test_hello():
- assert 520 == 1314
-
- def test_world():
- assert "六" in "六六君"</font>
复制代码- <font size="3">import pytest
-
- # 声明这是一个测试夹具
- @pytest.fixture()
- def connet_to_db():
- print("前置条件:正在连接数据库...")
- yield # 在yield前的都是前置
- # 清理动作
- print("后置清理,断开数据库连接...")
-
- @pytest.mark.usefixtures("connect_to_db")
- def test_mengxiaotian_love():
- assert 1314 == 1314</font>
复制代码 2.6 allure下载万能百度搜索allure进入到GitHub下载。 找到Download的字眼,并在其中点击releases
[attach]141878[/attach]
[attach]141879[/attach]
[attach]141880[/attach]
2.7 pytest插件:allure-pytest安装与目录生成
通过pip install allure-pytest进行安装
生成报告在命令行中输入:pytest --alluredir=目录
查看报告使用:allure serve 目录
allure可以翻译成中文,具体这里不过多阐述如何查看报告数据,有兴趣的同学可以自行了解
[attach]141882[/attach]
2.8 unittest转pytest形式如果以代码形式呈现会比较复杂,笔者直接使用备注进行说明,大家如果之前的项目是unittest的项目那么可以根据本次说明转换成pytest:
- """
- unittest转pytest:
- 1、数据驱动的ddt换成pytest的标记形式
- 2、unittest的testcase继承需要移除
- 3、self.asserEqual 需要重新封装
- 4、setUpclass 改成 pytest setup_class (参考上面的代码)
- """
复制代码
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