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标题: 不讲虚的pytest框架+allure讲解实战内容分享! [打印本页]

作者: 韶光暗淡    时间: 2022-8-25 10:27
标题: 不讲虚的pytest框架+allure讲解实战内容分享!
一、前言

本文章主要会讲解Python中pytest框架的讲解,介绍什么是pytest、为何要测试、为何使用以及参考和扩展等等,话不多说,咱们直接进入主题哟。

二、pytest讲解

2.1 什么是pytest?

pytest是一款单元测试框架,在编程过程中,单元主要指的是代码中最小的组成部分,例如函数或类,在面向对象中,最小的单元就是类下面的方法。


当我们编写好一段程序后,会对这些函数和方法进行检测,是否出现程序错误,这种对程序的函数和方法进行测试的过程,就叫做单元测试。


pytest的测试框架类似于unittest框架相似,但pytest的测试框架比unittest更加简洁、高效。

2.2 为什么使用pytest?

pytest与unittest类似,但pytest还是有很多的优势:

  1. <font size="3">"""
  2. pytest优势
  3. 1、pytest能够兼容unittest,如果之前用例是unittest编写的,可以使用pytest直接进行使用
  4. 2、pytest的断言直接使用assert断言,并非使用self.asert等语法语句以及其他各式各样的断言方式
  5. 3、pytest对于失败的测试用例会提供非常详细的错误信息
  6. 4、pytest可以自动发现并收集测试用例
  7. 5、pytest有非常灵活的fixture管理
  8. 6、pytest有mark标记机制,可以标记某些用例为冒烟测试用例
  9. 7、pytest提供了非常丰富的插件系统
  10. 8、pytest不需要写类,unittest是需要写类并继承的,这里pytest更加简洁
  11. """</font>
复制代码
2.3 使用pytest

安装pytest库后设置默认的运行器为pytest:

  1. <font size="3">def test_add():
  2.     assert True</font>
复制代码

[attach]141875[/attach]

[attach]141876[/attach]

框架意味着规则,pytest用例规则如下:

  1. <font size="3">"""
  2. pytest用例规则:
  3. 1、模块名称 test开头.py结尾,或者*_test.py
  4. 2、测试用例函数的名称 def test_XXX()
  5. 3、可以不定义测试类
  6. """

  7. """
  8. pytest的运行方式:
  9. 1、pycharm当中的运行图标,pytest开头开头运行,如不是pytest可以在setting中查找pytest并设置成pytest运行器
  10. 2、pytest命令行:要进入项目的根目录运行pytest命令,pytest命令会自动收集运行指令时候,所有子目录下符合要求的测试用例,例如test_login.py,模块且以test开头,函数test开头,类也是如此
  11. 3、通过python包或者python模块运行
  12. """</font>
复制代码
2.4 pytest的运行方式

pytest有三种运行方式:

  1. <font size="3">"""
  2. 方式一:直接通过代码左侧的三角进行运行(pycharm)
  3. """

  4. """
  5. 方式二:通过命令行运行 -- pytest -- html=output.html
  6. """

  7. """
  8. 方式三:通过python运行
  9. """
  10. from datetime import datetime

  11. import pytest

  12. date_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")
  13. # 测试报告的名称
  14. report_name = date_str + "六六君的专属测试报告.html"

  15. pytest.main([f"--html={report}"])</font>
复制代码
2.5 pytest高级特性2.5.1 pytest用例筛选

我们都做过冒烟测试,也知道冒烟测试用例,pytest支持用例筛选,你可以在想要的用例上进行标记,以此来表示这是一个冒烟测试用例:

  1. <font size="3">import pytest

  2. # 格式为:@pytest.mark.自定义标记名
  3. @pytest.mark.smoke
  4. def test_True()
  5.         assert True

  6. @pytest.mark.smoke
  7. def test_False()
  8.         assert False</font>
复制代码

我们可以给一个用例或多个用例附上单独的标记,但这样是无法运行的,我们需要先注册标记,新建一个pytest.ini的配置文件并进行配置:

  1. <font size="3">[pytest]
  2. markers =
  3.         smoke</font>
复制代码

注册完成后我们需要运行,在命令行输入pytest - m "smoke",这样就可以运行刚刚标记过的测试用例了,值得一提的是,如果这个标记是在函数上,那么就代表着函数属于标记的筛选用例,如果标记在类上,那么整个类下的所有函数都属于筛选用例,如例子所示,即全部为冒烟测试用例

  1. <font size="3">"""
  2. 用例筛选流程:
  3. 1、需要在pytest.ini中注册标记的名称
  4. 2、在测试用例函数或者测试用例类上面加上@pytest.mark.标记名
  5. 3、运行指定标签 pytest -m "标记名"
  6. """</font>
复制代码

如果运行多个标记那么可以继续在函数或类上再次进行新的标记,例如login标记,意味着我只想要执行登录模块的冒烟测试用例里,那么再次进行注册并运行即可,运行使用pytest -m "smoke and login",如果是冒烟测试用例和登录模块用例满足一个即可,那么就可以使用or即可,两者选其一,满足即可运行。

2.5.2 pytest实现数据驱动

pytest实现数据驱动可以使用unittest进行实现,也可以使用自己的ddt:

注意:pytest参数化与unittest的参数化只能有一个,不能够共同使用

  1. <font size="3">"""
  2. pytest使用unittest进行数据驱动的实现
  3. """
  4. import unittest
  5. imoort pytest
  6. from unittesetreport import ddt, list_data

  7. @pytest.mark.smoke
  8. @unittestreport.ddt
  9. class TestAddwithUnittest(unittest.TestCase):
  10.         
  11.         @unittestreport.list_data(["hello", "world", "mengxiaotian"])
  12.         def test_add_three(self, case_info):
  13.                 aseert "六六君" in "最棒的六六君"
  14.         
  15.         def test_add_four(self):
  16.                 assert "六六君" in "最棒的六六君"


  17. """
  18. 使用自己的pytest实现
  19. """
  20. @pytest.mark.smoke
  21. @pytest.mark.login
  22. @pytest.mark.parametrize("case_info", ["hello", "world"])
  23. def test_add(case_info):
  24.         assert True</font>
复制代码
2.5.3 pytest夹具

pytest夹具会与unittest有一些不同,详见代码:

  1. <font size="3">def setup_function():
  2.     """前置条件,每个测试用例之前"""
  3.     print("hello, world!")

  4. def teardown_function():
  5.     """后置条件,每个测试用例之后"""

  6. def test_hello():
  7.     assert 520 == 1314

  8. def test_world():
  9.     assert "六" in "六六君"</font>
复制代码
  1. <font size="3">import pytest

  2. # 声明这是一个测试夹具
  3. @pytest.fixture()
  4. def connet_to_db():
  5.     print("前置条件:正在连接数据库...")
  6.     yield # 在yield前的都是前置
  7. # 清理动作
  8.     print("后置清理,断开数据库连接...")

  9. @pytest.mark.usefixtures("connect_to_db")
  10. def test_mengxiaotian_love():
  11.     assert 1314 == 1314</font>
复制代码
2.6 allure下载

万能百度搜索allure进入到GitHub下载。 找到Download的字眼,并在其中点击releases

[attach]141878[/attach]

[attach]141879[/attach]

[attach]141880[/attach]

2.7 pytest插件:allure-pytest安装与目录生成

通过pip install allure-pytest进行安装

生成报告在命令行中输入:pytest --alluredir=目录

查看报告使用:allure serve 目录

allure可以翻译成中文,具体这里不过多阐述如何查看报告数据,有兴趣的同学可以自行了解

[attach]141882[/attach]

2.8 unittest转pytest形式

如果以代码形式呈现会比较复杂,笔者直接使用备注进行说明,大家如果之前的项目是unittest的项目那么可以根据本次说明转换成pytest:

  1. """
  2. unittest转pytest:
  3. 1、数据驱动的ddt换成pytest的标记形式
  4. 2、unittest的testcase继承需要移除
  5. 3、self.asserEqual 需要重新封装
  6. 4、setUpclass 改成 pytest setup_class (参考上面的代码)
  7. """
复制代码







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