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标题: 学计算机的师弟都在想什么 [打印本页]
作者: cleverman    时间: 2008-11-24 11:17
标题: 学计算机的师弟都在想什么
考计算机的人未必个个都是高手，严格来说，大部分都不会编程序。也就是说，庸
庸碌碌之辈仍然占绝大多数。研究生毕业的师兄只拿2500 元左右的比比皆是，所以不
要寄希望于拿一张研究生文凭出去赚高薪。但是，对于有实际开发工作经验的人，要想
自己在3年之中有一个真正的提高的话，计算机学 院提供了广阔的平台。就我所知，每
一个月拿2万以上的也有（上海育碧，图形特效算法设计）。所以，同为研究生毕业，
能力的差距是极大的。所以，不要去问 “研究生毕业能拿多少？”，要问“像我这种
水平的人，研究生毕业能拿多少钱？”这样人家才能够准确地回答你。

　　所谓“有实际开发工作经验”是指 你目前已经具备下列能力：1）你已经认为C++
和汇编语言都是很简单的语言，并能够自如地运用；2）你能够在30分钟之内想到正确的五子棋
AI算法设计思 路和方向；3）你完全理解STL为什么这么重要；4）你能够独立地解决所有
的编译与链接问题，哪怕你从来没有遇到的问题，你也不需要询问任何人；5）英文 网站
是你的首要信息来源；6）能够读懂英语写成的国际标准，比如NTFS磁盘格式标准。7）你
经常站在集合论的角度思考算法问题；8）能够理解一个简单的 驱动程序，能够理解一个
简单3D交互程序；9）你能够认识到线性代数和概率论在实际编程工作中的极端重要性
；10）你完全理解COM的设计思想，尤其能够 理解COM为什么要设计成这样；11）当我说到虚
函数的重要作用时，你不会急着去找书来翻；12）你能够说出C++为什么比其他语言优
秀的理由，记住这种 理由应该来自于你的开发体会，而不是因为其他人都这么说。此外还
有很多判断标准，但如果你同时具备5条以上，可以认为你已经具备相应的开发经验了。在
这种状态下读研，你将取得读研效益的最大值。

　　读研最重要的是要明白你自己要干什么，不能等导师来告诉你你应该干什么。研究生
的优势在于理论功底深 厚，思维具有穿透力，当然编程能力首先要过关，不要读完研
究生
还不知道MFC程序的WinMain函数在哪里。所以，研究生期间，你一定要做有理论深度的
算
法设计，比如大规模数据的搜索算法，性能是首要考虑因素，不要奢望SQL函数能够帮
你解
决问题，所有的问题你都必须自己解决，你必须解决内外存交换的性 能瓶颈。再比如
极品
飞车的3D场景生成，图形变换，碰撞检测，物性模拟，纹理映射，灯光模型等等，这些都
是可以保证你能拿到2万以上月薪的技术。如果你认 为这些东西太难，不可能做得出来的
话，那么你就不适合读研。真的，要是你认为读研之后还是要去搞一般的程序设计，如信
息管理系统之类的软件，那么你读研的 价值就完全不会得到体现，因为这些工作根本
就不
需要读研。

　　软件学院宣称培养软件开发人才，恕我直言，我从来没有看见那个高手是培训成功的
。成 为软件开发高手的路只有一条：自学！软件开发中需要大量的编程实践和独立思
考，
只有在此过程中，你才能够逐步成长起来。软件学院宣称培养软件项目经理，这 更是
搞笑
，在某种意义上这是欺骗行为。学院里面能够培养出软件开发经理更是十足的谎言，软件
项目经理必须，或者说更强调从战争中学会战争。没有实践经验的 项目经理就是绣花
枕头
一个。

　　实话实说，软件学院就是一个蒙钱的机构，公关工作做得很好，善于打广告，而且都
是打着高薪的幌子，就如同外面的什么北大青鸟培训班一样。两个字：蒙钱！四个字：还
是蒙钱！

　　总之一句话，如果你只想成为软件开发高手（比如认为会编驱动程序或杀毒软件就是
高手的那种），建议工作，不要考研；完全没有工作经验的，也不建议考研， 你进来
了只
有瞎混一通。如果你有上述工作经验且想成为高级软件工程师（能够独立理解并设计出快
速傅立叶变换算法的那种软件工程师）的话，那么强烈建议考 研。考研让你有3年放松思
考的机会，也有3年让你思想和技术积累沉淀的机会。非常难得的机会。不考研的话，
这种
机会就是一种奢侈，可望而不可即的那么一种 奢侈。

　　所以，不管你是哪一种情况，都不建议考软件学院。除非你是女生，把能够成为一个
研究生当着一生最大满足的那种女生。

　　1）关于读书的机会成本问题。读研的机会成本的确是很高。任何人都可以简单地
计算
出来。所以，我也不赞成所有的人都去读研。读研只适合那些痛感数学在编程中的极
端重
要性的人。如果对理论工具和理论思维的极端重要性没有切肤的认识，那么读研的价值几
乎为0；读研的好处在于：A，把你自己放在一个学术和工程的交叉点 上；B，让你具备了
进入微软等世界顶级软件研发机构的可能性；记住只是可能性。但是不读研这种可能性为
0；C，如前所述，如果没有读研的机会，你也就没有 静下心来好好钻研几年理论的机
会；
一边工作拿高薪，一边深入地学习各种理论，诸位认为这可能吗？我反正认为不可能，我
觉得学习钻研理论最需要的就是一个长 期安静独处的环境，一边工作一边读书是不可
能有
这样的环境的，你会觉得每天都在疲于奔命。而读研正好可以提供这样一个环境。我同时
还反对整天跟着导师的屁 股后面跑，这样会浪费很多时间。读计算机的研究生，主要
依靠
自己去查阅最新文献，自己去研读文献，和导师的口头交流一个月一次就足够了，前提还
需要导师的 水平足够牛。如果导师的水平不牛，这也没关系，不理他就是了，自己做
好自
己的事情即可。

　　2）关于研究生教学质量问题。坦白地说，全国都是“洪 桐县中无好人”，尤其在计
算科学领域，大牛极少。那为什么还要去读研？大哉问！把读研的收获寄托在名校或名师
的名我认为气上，是注定要失败的。读研全靠自 学，研究生之间的差距全部体现在自
学能
力上面。又有人问，既然是自学，为什么非要读研？回答是：因为读研就是为你买一份保
险，就是买一份你自学三年之后不 会失业的保险。这份保险主要是一种心理上的后盾
，让
你在自学过程中经得起诱惑，能够从容镇定地去追寻计算机理论发展的坚实足迹，从欧拉
，费马，高斯，康 托，图灵等巨匠那里寻找方法论的珠宝。倘若没有这份保证，你在
家里
面自学3个月，保证你会被失业的压力压得喘不过气来，何谈安心学习？

　　3）关于实战经验与理论学习的优劣问题。这没有定论，如前所述，管理信息系统
，设
备驱动开发，工具软件开发，软件病毒剖析等等这些工作不太需要创造性，需要的是
耐心
和经验，需要的是对既有规范的准确理解，这类开发工作最适合在实战中提高，理论学习
没什么作用。但是在人工智能，模式识别，图像压缩，虚拟现实，巨量 数据检索，自
然语
言理解，计算机图形学等等领域，理论学习就占据着绝对的统治地位！这些领域的突破对
人类的生活的影响是极其巨大而深刻的。某些领域处于一 个极其快速发展的态势之中
，比
如计算机图形学，相信诸君能够从众多3D游戏的灿烂辉煌中体认到我的这种说法。在这些
领域，如果没有扎实的理论功底，一切都 是那么遥远，不管你花了多少时间在编程上
面。


　　4）关于高级研发人员的知识结构问题。首先声明，我不是一个纯粹理论激进分子
，即
认为除了理论之 外，一切都不重要。我认为，纯熟的编程技能是最基本但也是最必不
可少
的技能。没有这个基础，一切计算机理论就是空谈（研究图灵可计算性理论的研究者除
外
）。有了这个基础之后，下列理论学习方向必须重点突破：

　　1，科学哲学。这是核心中的核心！可惜国内不开这门课。不但不开课，而且还作
为批
判 对象来引用，实在是遗憾至极！这是一门教你如何“钓鱼”的学科，在一切科学研
究中
居于最核心的地位。它是古今科研方法和思维方法的集大成者，很难想象一个 成熟的
研究
者没有一套自己的方法论体系。科学哲学最需要的是领会与总结，它的思想与启示会伴随
我们的一生。

　　2，康托集合论，矩阵方法，离散结 构，图论方法，群论方法之间的紧密关系。最重
要的认识这些理论对实践的重要启示和方法引导。我始终认为，如果你学了一门理论之后
，却不知道这门理论有什么 作用，那么你的理论就白学了，你什么东西都没有捞着。
所以
，学习任何理论之前，先问自己：它有什么用？在哪里用？�
作者: fanglyfan    时间: 2008-11-24 20:40
很是佩服
作者: 晓仔    时间: 2008-11-25 13:02
恩，把基础学好的才是计算机所需要的人才。
作者: smz_198181    时间: 2008-11-25 13:15
cleverman 这个帖子不是原创吧，不过还是很有道理的。当年这个帖子引来了不少高手在天涯上PK，就是关于那个“实际开发经验”的12条
作者: cleverman    时间: 2008-11-25 15:21
原帖由 smz_198181 于 2008-11-25 13:15 发表
cleverman 这个帖子不是原创吧，不过还是很有道理的。当年这个帖子引来了不少高手在天涯上PK，就是关于那个“实际开发经验”的12条


转贴。对了上次你提到那个什么学，说我的学习方法很类似，是什么东西来着。能具体讲讲吗？
作者: cleverman    时间: 2008-11-25 15:26
标题: 全贴
考计算机的人未必个个都是高手，严格来说，大部分都不会编程序。也就是说，庸
庸碌碌之辈仍然占绝大多数。研究生毕业的师兄只拿2500 元左右的比比皆是，所以不
要寄希望于拿一张研究生文凭出去赚高薪。但是，对于有实际开发工作经验的人，要想
自己在3年之中有一个真正的提高的话，计算机学 院提供了广阔的平台。就我所知，每
一个月拿2万以上的也有（上海育碧，图形特效算法设计）。所以，同为研究生毕业，
能力的差距是极大的。所以，不要去问 “研究生毕业能拿多少？”，要问“像我这种
水平的人，研究生毕业能拿多少钱？”这样人家才能够准确地回答你。

　　所谓“有实际开发工作经验”是指 你目前已经具备下列能力：1）你已经认为C++
和汇编语言都是很简单的语言，并能够自如地运用；2）你能够在30分钟之内想到正确的五子棋
AI算法设计思 路和方向；3）你完全理解STL为什么这么重要；4）你能够独立地解决所有
的编译与链接问题，哪怕你从来没有遇到的问题，你也不需要询问任何人；5）英文 网站
是你的首要信息来源；6）能够读懂英语写成的国际标准，比如NTFS磁盘格式标准。7）你
经常站在集合论的角度思考算法问题；8）能够理解一个简单的 驱动程序，能够理解一个
简单3D交互程序；9）你能够认识到线性代数和概率论在实际编程工作中的极端重要性
；10）你完全理解COM的设计思想，尤其能够 理解COM为什么要设计成这样；11）当我说到虚
函数的重要作用时，你不会急着去找书来翻；12）你能够说出C++为什么比其他语言优
秀的理由，记住这种 理由应该来自于你的开发体会，而不是因为其他人都这么说。此外还
有很多判断标准，但如果你同时具备5条以上，可以认为你已经具备相应的开发经验了。在
这种状态下读研，你将取得读研效益的最大值。

　　读研最重要的是要明白你自己要干什么，不能等导师来告诉你你应该干什么。研究生
的优势在于理论功底深 厚，思维具有穿透力，当然编程能力首先要过关，不要读完研
究生
还不知道MFC程序的WinMain函数在哪里。所以，研究生期间，你一定要做有理论深度的
算
法设计，比如大规模数据的搜索算法，性能是首要考虑因素，不要奢望SQL函数能够帮
你解
决问题，所有的问题你都必须自己解决，你必须解决内外存交换的性 能瓶颈。再比如
极品
飞车的3D场景生成，图形变换，碰撞检测，物性模拟，纹理映射，灯光模型等等，这些都
是可以保证你能拿到2万以上月薪的技术。如果你认 为这些东西太难，不可能做得出来的
话，那么你就不适合读研。真的，要是你认为读研之后还是要去搞一般的程序设计，如信
息管理系统之类的软件，那么你读研的 价值就完全不会得到体现，因为这些工作根本
就不
需要读研。

　　软件学院宣称培养软件开发人才，恕我直言，我从来没有看见那个高手是培训成功的
。成 为软件开发高手的路只有一条：自学！软件开发中需要大量的编程实践和独立思
考，
只有在此过程中，你才能够逐步成长起来。软件学院宣称培养软件项目经理，这 更是
搞笑
，在某种意义上这是欺骗行为。学院里面能够培养出软件开发经理更是十足的谎言，软件
项目经理必须，或者说更强调从战争中学会战争。没有实践经验的 项目经理就是绣花
枕头
一个。

　　实话实说，软件学院就是一个蒙钱的机构，公关工作做得很好，善于打广告，而且都
是打着高薪的幌子，就如同外面的什么北大青鸟培训班一样。两个字：蒙钱！四个字：还
是蒙钱！

　　总之一句话，如果你只想成为软件开发高手（比如认为会编驱动程序或杀毒软件就是
高手的那种），建议工作，不要考研；完全没有工作经验的，也不建议考研， 你进来
了只
有瞎混一通。如果你有上述工作经验且想成为高级软件工程师（能够独立理解并设计出快
速傅立叶变换算法的那种软件工程师）的话，那么强烈建议考 研。考研让你有3年放松思
考的机会，也有3年让你思想和技术积累沉淀的机会。非常难得的机会。不考研的话，
这种
机会就是一种奢侈，可望而不可即的那么一种 奢侈。

　　所以，不管你是哪一种情况，都不建议考软件学院。除非你是女生，把能够成为一个
研究生当着一生最大满足的那种女生。

　　1）关于读书的机会成本问题。读研的机会成本的确是很高。任何人都可以简单地
计算
出来。所以，我也不赞成所有的人都去读研。读研只适合那些痛感数学在编程中的极
端重
要性的人。如果对理论工具和理论思维的极端重要性没有切肤的认识，那么读研的价值几
乎为0；读研的好处在于：A，把你自己放在一个学术和工程的交叉点 上；B，让你具备了
进入微软等世界顶级软件研发机构的可能性；记住只是可能性。但是不读研这种可能性为
0；C，如前所述，如果没有读研的机会，你也就没有 静下心来好好钻研几年理论的机
会；
一边工作拿高薪，一边深入地学习各种理论，诸位认为这可能吗？我反正认为不可能，我
觉得学习钻研理论最需要的就是一个长 期安静独处的环境，一边工作一边读书是不可
能有
这样的环境的，你会觉得每天都在疲于奔命。而读研正好可以提供这样一个环境。我同时
还反对整天跟着导师的屁 股后面跑，这样会浪费很多时间。读计算机的研究生，主要
依靠
自己去查阅最新文献，自己去研读文献，和导师的口头交流一个月一次就足够了，前提还
需要导师的 水平足够牛。如果导师的水平不牛，这也没关系，不理他就是了，自己做
好自
己的事情即可。

　　2）关于研究生教学质量问题。坦白地说，全国都是“洪 桐县中无好人”，尤其在计
算科学领域，大牛极少。那为什么还要去读研？大哉问！把读研的收获寄托在名校或名师
的名我认为气上，是注定要失败的。读研全靠自 学，研究生之间的差距全部体现在自
学能
力上面。又有人问，既然是自学，为什么非要读研？回答是：因为读研就是为你买一份保
险，就是买一份你自学三年之后不 会失业的保险。这份保险主要是一种心理上的后盾
，让
你在自学过程中经得起诱惑，能够从容镇定地去追寻计算机理论发展的坚实足迹，从欧拉
，费马，高斯，康 托，图灵等巨匠那里寻找方法论的珠宝。倘若没有这份保证，你在
家里
面自学3个月，保证你会被失业的压力压得喘不过气来，何谈安心学习？

　　3）关于实战经验与理论学习的优劣问题。这没有定论，如前所述，管理信息系统
，设
备驱动开发，工具软件开发，软件病毒剖析等等这些工作不太需要创造性，需要的是
耐心
和经验，需要的是对既有规范的准确理解，这类开发工作最适合在实战中提高，理论学习
没什么作用。但是在人工智能，模式识别，图像压缩，虚拟现实，巨量 数据检索，自
然语
言理解，计算机图形学等等领域，理论学习就占据着绝对的统治地位！这些领域的突破对
人类的生活的影响是极其巨大而深刻的。某些领域处于一 个极其快速发展的态势之中
，比
如计算机图形学，相信诸君能够从众多3D游戏的灿烂辉煌中体认到我的这种说法。在这些
领域，如果没有扎实的理论功底，一切都 是那么遥远，不管你花了多少时间在编程上
面。


　　4）关于高级研发人员的知识结构问题。首先声明，我不是一个纯粹理论激进分子
，即
认为除了理论之 外，一切都不重要。我认为，纯熟的编程技能是最基本但也是最必不
可少
的技能。没有这个基础，一切计算机理论就是空谈（研究图灵可计算性理论的研究者除
外
）。有了这个基础之后，下列理论学习方向必须重点突破：

　　1，科学哲学。这是核心中的核心！可惜国内不开这门课。不但不开课，而且还作
为批
判 对象来引用，实在是遗憾至极！这是一门教你如何“钓鱼”的学科，在一切科学研
究中
居于最核心的地位。它是古今科研方法和思维方法的集大成者，很难想象一个 成熟的
研究
者没有一套自己的方法论体系。科学哲学最需要的是领会与总结，它的思想与启示会伴随
我们的一生。

　　2，康托集合论，矩阵方法，离散结 构，图论方法，群论方法之间的紧密关系。最重
要的认识这些理论对实践的重要启示和方法引导。我始终认为，如果你学了一门理论之后
，却不知道这门理论有什么 作用，那么你的理论就白学了，你什么东西都没有捞着。
所以
，学习任何理论之前，先问自己：它有什么用？在哪里用？如何用？带着这些问题去学习
理论，你才会 真正地学到东西。用这三个问题去问你的理论课老师，他的回答就是判
断其
实际水平的最佳标准。

　　3，思维要有极强的穿透力，学会看透文献作者没有 写出来的动机。绝大部分大师都
有隐瞒自己最具有方法论启示意义的思考环节的习惯。牛顿和华罗庚先生都有这个坏习惯
。这让大家认为他们是天才，因为很多问题 他想到了，我们想不到。但是为什么他们
能想
到，我们想不到？他们是怎样想到的？没有人告诉我们牛顿发现万有引力定律时的思考过
程，当然，牛顿可以慷慨地把 他的思考结果告诉我们，但是，他那可以点石成金的“
金手
指”却没有教给我们。我们的任务就是要培养透过文章看穿作者背后意图和动机的能力，
在这方面，台湾 的侯捷和美国的Donbox是绝佳典范。这两只老狐狸（呵呵，是爱称）
凭着
其猎犬一般的嗅觉，抽丝剥茧，一个把COM背后的幕后设计动机揭开并暴露到了光 天化日
之下，另一个把MFC的宏观架构做了一次完美的外科手术。其非凡的思维穿透力令人惊
叹。


　　4，英语。英语本身不重要，但是用英语写成的文献就极其重要了。所以，专门把
英语
作为一个重头戏列出来。大家不要相信英语无用论的鬼话。对于搞计算机的而言，英语就
是你的母语！

　　5，其它的具体理论还有很多，但是都不如这三个方面重要，因为我觉得这三个方
面是
最具有根本性，全局性的能力培养环节。需要指出的是，很多高深理论对你的工作是无意
义的，当心时间陷进去。一定要把效率最高的时间段用在最具有决定性意义的理论学习上
。

　　6）关于读研之后的出路是否光明的问题。我们应该承认，读研之后，你的工作机
会不
是变多了，而是变少了。而且越是高手，他的工作机会和工作范围就越少。 这是因为
，越
是搞前沿研发的公司，其数量越少，在这个圈子的人也就越少。你找工作的范围就越小，
试问：如果微软的OS设计专家出来找工作，能够让他选择的 公司能有几家？但是，这
种公
司数量的减少是以工资待遇的急剧上升为补偿的，同时，你在工作中所受到的充分尊重也
是在一般公司中体会不到的。所以不要担心学 了高科技用不上，呵呵，你只会越来越
感觉
自己学的不够用。相信接到过猎头公司电话的人会体会得到。真正的高手从来就不会担心
工作的问题，也从来不会到人才 市场上去找工作。既然选择了理论深入，那么就应该
把眼
光放得更远。
作者: smz_198181    时间: 2008-11-25 19:12
原帖由 cleverman 于 2008-11-25 15:21 发表


转贴。对了上次你提到那个什么学，说我的学习方法很类似，是什么东西来着。能具体讲讲吗？

认知学，关于人类思维方式，解决问题方式的一门学习。比较有深度。核心在于 归纳推理和思考总结
我个人功力还浅，给你推荐一个大牛的博客吧，个人认为实力不在你之下，虽然还只是个在校学生。http://blog.csdn.net/pongba
我个人很喜欢他的关于学习习惯的系列文章和他推荐的一些好书

1. 学习和思考的过程中常问自己的几个问题：

你的问题到底是什么？（提醒自己思考不要偏离问题。）
OK，到现在为止，我到底有了什么收获呢？（提醒自己时不时去总结，整理学习的东西）。
设想自己正在将东西讲给别人听（有声思考；能否讲出来是判断是否真正理解的最佳办法）。
3.1 设想需要讲给一个不懂的人听。（迫使自己去挖掘知识背后最本质、往往也是最简单的解释）。
时常反省和注意自己的思维过程。尤其是当遇到无法理解或解决的问题之后，最需要将原先的思维过程回顾一遍，看看到底哪个环节被阻塞住了妨碍了理解。问题到底出在哪里。并分析以后需要加强哪方面的思维习惯，才能够不在同样或类似的时候被绊住。对此，将思维的大致脉络写下来是一个很好的习惯。
养成反驳自己的想法的习惯：在有一个想法的时候，习惯性地去反驳它，问自己“这个难道就一定成立吗？”、“有没有反例或例外？”、“果真如此吗？”之类的问题。（参见Critical Thinking）  
人的思维天生就是极易流于表面来理解事物的（参见《Psychology of Problem Solving》第11章）。觉得自己理解了一个问题了么？条件反射性地问自己：你真的理解了吗？你真的理解了问题的本质了？问题的本质到底是什么？目前我的理解是什么？我对这个理解感到满意吗？这样的理解到底有什么建设性呢？等等。
2. 重视知识的本质：对于程序员来说这一点尤其重要，程序员行业的知识芜杂海量，而且总是在增长变化。很多人感叹跟不上新技术。应对这个问题的办法只能是：抓住不变量。大量的新技术其实只是一层皮，背后的支撑技术其实都是十来年不变的东西。底层知识永远都不过时。算法数据结构永远都不过时。基本的程序设计理论永远都不过时。良好的编码习惯永远都不过时。分析问题和解决问题的能力永远都不过时。强大的学习能力和旺盛的求知欲永远都不过时。你大脑的思维方式永远都不过时。

3. 重视积累的强大力量，万事提前准备：计划订长一点，自然就可以多获得准备的时间。设想你若干年后会在做什么事情，需要哪些技能，现在就开始准备。一个5年计划便可以让你获得从现在开始的5年准备时间。5年中每天腾出半个到一个小时专心于某一件事情，认准一个方向，每次走一点，其实不要说5年，两年就会发现会起到宏大的效应。长期订阅我的Blog的朋友们也一定注意到我基本上不写东西，一般一个月写上2篇就算多的了。但总结一段时间的学习和思考的习惯却一直都没有停止（博客文章对我来说是学习和思考的副产品，我并不为写文章而写文章），所以5年下来竟也写了不少东西。所以这就是一个简单的例子。你大致还可以从我的Blog看出来我一段时间关注的东西，一般来说，一段比较长的时间（少则半年至一年——譬如对心理学与思维的关注；多则几年——譬如对编程技术的关注），在这段时间内，我的业余时间会被一个主题所充斥。反之，如果不知道目的是什么，就不知道往哪个方向上使劲，就容易产生无用功。

4. 抬起头来：人的思维是非常容易只见树木不见森林的（否则这个成语从哪来的呢？）。时不时抬起头来审视一下自己正在做的事情，问一问它（对现在或未来）有什么价值，是不是你真正希望做的。你学到的东西到底是什么？它们重要吗？你需要在这个时候学习这些吗？（见第2条）。你的时间就是你的资源，你投入这些资源来掌握知识，所以到底用来掌握哪些知识是一个很重要的问题。仅仅遵循兴趣是不够的，人会对很多次要的东西产生兴趣，并一头钻进去浪费好多时间。所以判断一个东西值不值得学习是很重要的。

[ 本帖最后由 smz_198181 于 2008-11-25 19:19 编辑 ]
作者: smz_198181    时间: 2008-11-25 19:18
顺便说一句，从你和一些我认识的高手学习思考的方式，能感觉到，成功的人共通之处在于善于思考，善于总结。吾一日三省吾身，说的就是这个道理。所以我现在教导我表弟，总是告诉他，你学习的收获不在于你记忆背诵了多少，而在于你思考了多少。思考的过程远远比那个苍白的结果有意义的多。人能否达到卓越，就在于是否有意识不断的思考升华自己。：）说实话还是挺感谢cleveman的，能让我们看到测试的希望，和那高耸的技术山峰。
作者: cleverman    时间: 2008-11-26 01:19
原帖由 smz_198181 于 2008-11-25 19:12 发表

认知学，关于人类思维方式，解决问题方式的一门学习。比较有深度。核心在于 归纳推理和思考总结
我个人功力还浅，给你推荐一个大牛的博客吧，个人认为实力不在你之下，虽然还只是个在校学生。http://blog.csdn.ne ...


多谢，的确跟我太像了。有时间我会去好好读读他的blog。在校学生也一样有很多牛人的。这也是为什么微软更倾向于招收毕业生。有思维，有能力的人即使没有经验也会进步的很快，工作也会做得很好。潜力非常重要。



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