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标题: 五分钟，教你用 Docker 部署一个 Python 应用！ [打印本页]

作者: lsekfe 时间: 2022-6-29 10:32
标题: 五分钟，教你用 Docker 部署一个 Python 应用！
在使用传统物理机或云服务器上部署项目都会存在一些痛点：
　　比如：项目部署速度慢、资源浪费、迁移难且扩展低。
　　而使用 Docker 部署项目的优势包含：
　　·高效利用系统资源
　　· 服务启动更快
　　· 环境一致，迁移更加方便
　　本篇文章将介绍 Docker 部署一个 Python 项目的常规流程。
　　1. Dockerfile 描述文件
　　Dockerfile 是一个放置在项目根目录下的描述文件，可以利用 Docker 命令基于该文件构建一个镜像
　　常用的指令包含：
　　· FROM
　　用于定义基础镜像
　　· MAINTAINER
　　指定维护者信息，可以省略不写
　　· RUN
　　和「安装命令」连接在一起，可用于安装工具依赖包
　　· ADD
　　将宿主机的文件，并进行解压
　　· COPY
　　和 ADD 指令功能一样，但是不会进行解压操作
　　· WORK DIR
　　用于切换工作目录
　　· VOLUME
　　配置宿主机与容器的目录映射
　　· EXPOSE
　　配置容器内项目对外暴露的端口号
　　· CMD
　　指定容器启动后，运行的命令。比如，可以运行某个命令启动项目
　　2. 实战一下
　　使用 Docker 部署应用的常规流程是：
　　· 开发项目并本地测试通过
　　· 编写 Dockerfile 放置到项目根目录
　　· 打包镜像文件
　　· 运行镜像容器
　　· 测试
　　为了演示方便，这里以一个简单的 Flask 项目为例进行讲解。
　　2-1 项目开发

　from flask import Flask
　　# 安装依赖
　　# pip3 install -U flask
　　app = Flask(__name__)
　　@app.route('/')
　　def index():
　　 return "测试容器部署!"
　　if __name__ == '__main__':
　　 app.run(host='0.0.0.0', port=8888)
　　# 浏览器访问测试
　　# http://127.0.0.1:8888/

　项目开发完成，并在本地测试通过后就可以编写 Dockerfile 文件了
　　2-2 编写 Dockerfile
　　在项目根目录下，创建一个 Dockerfile 文件，使用上面的指令编写描述脚本。
　　需要注意的是，这里使用「 EXPOSE 」指令暴露的端口号与入口文件定义的端口号保持一致。

# Dockerfile
　　FROM centos:7.9.2009
　　RUN yum makecache fast;
　　RUN yum install python3-devel python3-pip -y
　　RUN pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple flask
　　COPY main.py /opt
　　WORKDIR /opt
　　EXPOSE 8888
　　CMD ["python3","main.py"]

复制代码

2-3 构建镜像

# 在当前文件夹下，根据Dockerfile文件构建一个镜像
　　# 镜像名称：xag/my_flask_web
　　# --no-cache：不使用旧的缓存进行镜像构建
　　docker build --no-cache -t "xag/my_flask_web" .

2-4 运行镜像容器
　　使用 docker run 命令基于镜像运行一个容器。
　　其中
　　-d：代表容器在后台运行，不是基于前台运行；
　　--name：用于执行容器的别名；
　　-p：用于配置宿主机与容器的端口映射。

　# -d：后台运行
　　# 宿主机（9999）映射容器内的8888（上面Dockerfile已经暴露了8888端口）
　　docker run -d --name flask_web -p 9999:8888 xag/my_flask_web

复制代码

2-5 测试一下
　　最后在浏览器中，通过宿主机暴露的端口号 9999 访问项目了。
　　访问地址： http://127.0.0.1:9999/
　　3. 总结
　　文章中以一个简单的 Web 项目阐述了利用 Docker 部署项目的常规流程。
　　实际上，Dockerfile 非常的灵活，它还支持 ARG/ENV 设置环境变量，VOlUME 指令挂载目录， ENTRYPOINT 配置启动程序和参数等，这部分内容大家可以根据官网介绍自行进行扩展。

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