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标题: python接口自动化测试输出日志到控制台和文件 [打印本页]
作者: lsekfe    时间: 2022-6-27 09:52
标题: python接口自动化测试输出日志到控制台和文件
　一、日志的作用
　　一般程序日志出自下面几个方面的需求：
　　1. 记录用户操作的审计日志，甚至有的时候就是监管部门的要求。
　　2. 快速定位问题的根源。
　　3. 追踪程序执行的过程。
　　4. 追踪数据的变化。
　　5. 数据统计和性能分析。
　　6. 采集运行环境数据 一般在程序上线之后，一旦发生异常，第一件事就是要弄清楚当时发生了什么。
　　用户当时做了什么操作，环境有无影响，数据有什么变化，是不是反复发生等，然后再进一步的确定大致是哪个方面的问题。确定是程序的问题之后再交由开发人员去重现、研究、提出解决方案。这时，日志就给我们提供了第一手的资料。
　　二、日志级别
　　1. DEBUG Level  指出细粒度信息事件，主要用来调试应用程序。
　　2. INFO level  表明粗粒度级别，上强调应用程序的运行过程，比如进入某个业务分支。
　　3. WARN level  表明出现潜在错误。
　　4. ERROR leve  指出虽然发生错误事件，但不影响系统的继续运行。
　　5. FATAL level  指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。
　　Log4j建议只使用四个级别，优先级从高到低分别是 ERROR、WARN、INFO、DEBUG。 等于或高于日志记录器当前配置级别的日志的将被打印出来。
[attach]138612[/attach]
　优先级为：DEBUG<INFO<WARNING<ERROR<CRITICAL
　　日志的默认级别是warning级别及以上，debug和info都不会再控制台输出。
　　三、几个重要的概念
　　Logger 记录器：提供日志的接口，供应用代码使用。
　　Handle 处理器：将（记录器产生的）日志记录发送到哪里，即输出到哪里。
　　Filter 过滤器：提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记录，提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handle。
　　Formatter 格式化器：指定日志记录输出的具体格式。
　　四、Logger 记录器
　　1、概述
　　是一个树形层级结构，在使用接口debug、info、warning、error、critical之前必须创建Logger实例，即创建一个记录器，如果没有显式上的进行创建，则默认创建一个root logger，并应用默认的日志级别（warn），处理器Handle（StreamHandle，即将日志信息打印输出在标准输出上），和格式化器Formatter（默认的格式即为第一个简单实用程序中输出的格式）。
　　创建的方法：logger = logging.getLogger(logger_name)
　　Logger对象从不直接实例化，而是通过模块级别的功能。
　　Logging.getLogger(name)创建logger实例，调用logging.getLogger(name)功能时，如果传入的name参数值相同，则总是返回一个logger对象实例的应用。
　　2、创建Logger实例后，可以用以下方法进行日志级别设置，增加处理器Handle
　　logger.setLevel(logging.ERROR) = 设置日志级别为ERROR，即只有日志级别大于等于ERROR的日志才会输出。（默认级别是warning）
　　logger.addHandle(handle_name) = 为Logger实例增加一个处理器。
　　logger.removeHandle(handle_name) = 为Logger实例删除一个处理器。
　　五、Handle 处理器
　　1、概述
　　handle 将日志信息发送到指定的位置（文件、窗口）。
　　Handle处理器的类型：StreamHandle，FileHandle，NullHandle。
　　2、StreamHandle
　　创建方法：sh = logging.StreamHandle(stream==None)
　　将日志输出发送到控制台。
　　3、FileHandle
　　将日志记录发送到磁盘文件，它继承了StreamHandle的输出功能。
　　创建方法：fh = logging.FileHandle(filename,mode='a',encoding=None,delay=False)
　　4、NullHandle
　　不做任何格式化或输出，它本质上是一个开发人员使用的“无操作”处理程序。
　　本质上是一个“什么都不做”的handle，由库开发者使用。
　　六、Formatter 格式化器
　　1、概述
　　用于设置日志的输出格式。
　　创建方法：formatter = logging.Formatter(fmt=None,datefmt=None),fmt和datefmt是用来设置日志格式和时间格式。
　　默认的格式：%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s
　　默认的时间格式：%Y-%m-%d %H:%M:%S
　　2、使用Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容。
[attach]138613[/attach]
七、日志在实际测试用例中的应用
　　封装类有便于外部文件对日志的调用，例子主要完成在控制台输出日志和日志输出到外部的.log文件中
　　封装日志类的步骤：
　　·创建 logger
　　· 创建 handle
　　· 创建 formatter
　　· 配置 logger
　　上栗子：
　　1.在工程目录下创建类的外部log文件：test.log
　　2.封装Logger类：
  1. # 日志综合案例的封装
  2. 　　import logging
  3. 　　class Logger():
  4. 　　    def __init__(self, LoggerName, FileName, CmdLevel, FileLevel):
  5. 　　        # LoggerName：实例化对象的名字  FileName:外部文件名   CmdLevel:设置控制台中日志输出的级别  FileLevel:设置文件日志输出的级别
  6. 　　        self.logger = logging.getLogger(LoggerName)
  7. 　　        # 设置日志的级别
  8. 　　        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
  9. 　　        # 设置日志的输出格式
  10. 　　        fmt = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
  11. 　　        # 借助handle将日志输出到test.log文件中
  12. 　　        fh = logging.FileHandler(FileName)
  13. 　　        fh.setLevel(FileLevel)
  14. 　　        # 借助handle将日志输出到控制台
  15. 　　        ch = logging.StreamHandler()
  16. 　　        ch.setLevel(CmdLevel)
  17. 　　        # 配置logger
  18. 　　        fh.setFormatter(fmt)
  19. 　　        ch.setFormatter(fmt)
  20. 　　        # 给logger添加handle
  21. 　　        self.logger.addHandler(fh)
  22. 　　        self.logger.addHandler(ch)
  23. 　　    def debug(self,message):
  24. 　　        self.logger.debug(message)
  25. 　　    def info(self,message):
  26. 　　        self.logger.info(message)
  27. 　　    def warn(self,message):
  28. 　　        self.logger.warning(message)
  29. 　　    def error(self,message):
  30. 　　        self.logger.error(message)
  31. 　　    def critical(self,message):
  32. 　　        self.logger.critical(message)
  33. 　　# 如下为测试代码，实际运行中可以注释掉
  34. 　　if __name__ == "__main__":
  35. 　　    logger = Logger("appium","test.log",CmdLevel=logging.DEBUG,FileLevel=logging.INFO)
  36. 　　    logger.debug("debug message!")
  37. 　　    logger.info("info message!")
  38. 　　    logger.warn("warning message!")
  39. 　　    logger.error("error message!")
  40. 　　    logger.critical("critical message!")
复制代码
3.调用Loger类：
　　在类的外部创建Logger类的实例化对象，传入需要的参数。
  1. 　# 其他类中调用Loger类
  2. 　　# 实例化Logger类，并传入参数
  3. 　　logger = Logger("appium", "test.log", CmdLevel=logging.DEBUG, FileLevel=logging.INFO)
  4. 　　class Test:
  5. 　　    logger.debug("debug message!")
  6. 　　    logger.info("info message!")
  7. 　　    logger.warn("warning message!")
  8. 　　    logger.error("error message!")
  9. 　　    logger.critical("critical message!")
复制代码
4.输出结果：
  1. 控制台：
  2. 　　2020-09-10 10:32:46,230-appium-DEBUG-debug message!
  3. 　　2020-09-10 10:32:46,230-appium-INFO-info message!
  4. 　　2020-09-10 10:32:46,230-appium-WARNING-warning message!
  5. 　　2020-09-10 10:32:46,230-appium-ERROR-error message!
  6. 　　2020-09-10 10:32:46,230-appium-CRITICAL-critical message!
  7. 　　外部文件：
  8. 　　20-09-10 10:32:46,230-appium-INFO-info message!
  9. 　　2020-09-10 10:32:46,230-appium-WARNING-warning message!
  10. 　　2020-09-10 10:32:46,230-appium-ERROR-error message!
  11. 　　2020-09-10 10:32:46,230-appium-CRITICAL-critical message
复制代码










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