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标题: python中“调用栈”与“线程”的不同 [打印本页]

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作者: 测试积点老人    时间: 2022-6-20 15:18
标题: python中“调用栈”与“线程”的不同

** “调用栈”与“线程”之间的不同**

调用栈：

1. def a():
   
2. print('a() starts')
   
3. b()
   
4. d()
   
5. print('a() returns')
   
6. 
   
7. def b():
   
8. print('b() starts')
   
9. c()
   
10. print('b() returns')
    
11. 
    
12. def c():
    
13. print('c() starts')
    
14. print('c() returns')
    
15. 
    
16. def d():
    
17. print('d() starts')
    
18. print('d() returns')
    
19. 
    
20. a()
    
21. 线程代码：
    
22. import threading
    
23. import time
    
24. 
    
25. def worker():
    
26. print(threading.current_thread().getName(), 'Starting')
    
27. time.sleep(0.2)
    
28. print(threading.current_thread().getName(), 'Exiting')
    
29. 
    
30. def my_service():
    
31. print(threading.current_thread().getName(), 'Starting')
    
32. time.sleep(0.3)
    
33. print(threading.current_thread().getName(), 'Exiting')
    
34. 
    
35. t = threading.Thread(name='my_service', target=my_service)
    
36. w = threading.Thread(name='worker', target=worker)
    
37. w2 = threading.Thread(target=worker) # use default name
    
38. 
    
39. w.start()
    
40. w2.start()
    
41. t.start()
    
42. 
    
43. 线程运行结果：
    
44. 
    
45. worker Starting
    
46. Thread-1 Starting
    
47. my_service Starting
    
48. worker Exiting
    
49. Thread-1 Exiting
    
50. my_service Exiting
    
51. 
    
52. 调用栈运行结果：
    
53. a() starts
    
54. b() starts
    
55. c() starts
    
56. c() returns
    
57. b() returns
    
58. d() starts
    
59. d() returns
    
60. a() returns

复制代码

理解线程的并行过程以及各线程的运行时间，是学会利用线程的基础；调用栈的运行过程，是python中函数调用的基本运行方式，方便更容易理解局部与全局作用域。

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作者: kallinr    时间: 2022-6-21 09:43
涨姿势了

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作者: 海海豚    时间: 2022-6-21 10:51
厉害了

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作者: qqq911    时间: 2022-6-21 11:09
感谢分享

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作者: 郭小贱    时间: 2022-6-21 14:19
谢谢分享

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作者: jingzizx    时间: 2022-6-21 15:44

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