51Testing软件测试论坛

标题: Python进阶：谈谈几个常用的内置函数 [打印本页]

作者: lsekfe 时间: 2022-3-29 10:46
标题: Python进阶：谈谈几个常用的内置函数
匿名函数(lambda表达式)
　　在Python中，函数可以算的上是“一等公民”了，我们先回顾下函数的优点：
　　·减少代码重复量
　　· 模块化代码
　　但是我们有没有想过，如果我们需要一个函数，比较简短，而且只需要使用一次（无需重复调用），那还需要定义一个有名字的函数么？
　　答案是否定的，这里我们就可以使用匿名函数来实现这样的功能。
　　我们先看看求一个数的平方，我们定义个函数怎么写：

def square(x):
　　 return x**2
　　square(3)

复制代码

而lambda表达式就可以这样写：

　square = lambda x: x**2
　　square(3)

复制代码

根据上面的例子，其实lambda表达式使用还是很简单的，如下：

　lambda argument1, argument2,.....: expression

复制代码

接下来，介绍的map、filter和reduce函数，与lambda表达式结合使用，才能发挥其强大的作用了。
　　map函数
　　map函数的使用如下：

　map(function, iterable)

复制代码

其作用是，对iterable的每个元素，都运用function这个函数，最后返回新的可遍历的集合。

　a = [1,2,3,4,5]
　　b = map(lambda x: x*2,a)
　　print(list(b))
　　# [2, 4, 6, 8, 10]

复制代码

　filter函数
　　filter函数的使用如下：

filter(function, iterable)

复制代码

其作用是，对iterable的每个元素，都运用function这个函数进行判断，最后返回全部为True的新的可遍历的集合。

　a = [1,2,3,4,5,6]
　　b = filter(lambda x :x%2 ==0, a)
　　print(list(b))
　　# [2, 4, 6]

复制代码

　reduce函数
　　reduce函数的使用如下：

reduce(function, iterable)

复制代码

　function规定有两个参数，表示对iterable每个元素和上一次运算的结果，进行function运算，最后得到一个值，这里要注意，我们需要从functools中导入reduce。

from functools import reduce
　　a = [1,2,3,4]
　　b = reduce(lambda x,y: x*y,a)
　　print(b)
　　# 24 1*2*3*4

复制代码

总结
　　·lambda表达式
　　· map、filter和reduce函数

欢迎光临 51Testing软件测试论坛 (http://bbs.51testing.com/)