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标题: 代码质量之如何强制性管控代码质量 [打印本页]

作者: lsekfe    时间: 2021-10-25 13:40
标题: 代码质量之如何强制性管控代码质量
 一、背景
  今天我们在该篇文章中描述下:如何使用gerrit+jenkins+sonar进行代码质量管控.主要是利用sonarqube分析代码的能力来管控。
  一般流程是开发者只需要提交代码,然后会自动触发 CI/CD,根据编译结果来判断代码是否能被merge进去.而代码的质量却无法被管控到. 那么我们如何来进行管控呢?总体上是采用以下的流程:gerrit提交代码-->触发jenkins job--->编译后上传sonar报告-->shell脚本调用sonar的API,得到关键的质量数据后判断是否满足条件--->jenkins将执行结果返回给gerrit-->根据jenkins的返回结果判断是否merge代码
  二、具体实现
  在这个简单的流程中,最基本的是gerrit和jenkins的集成以及如何上传sonarqube报告. 当然本文不是讲解该如何集成,本文主要是讲解: shell脚本应该如何写.
  整个shell脚本大概可以分为以下三步:
  1、判断sonar报告已经上传成功,保证是这次提交对应的sonar报告。
  2、curl命令去调用api,得到关键质量数据。
  3、根据质量数据返回不同的值,返回1表示质量不过关,jenkins job也会失败,同时jenkins会给gerrit返回-1操作;返回0表示质量过关,jenkins job会是成功状态,jenkins 会给gerrit返回+1操作。
  后面考虑将第一步抽离出来,因为可能各个team关注的质量指标不同,但是各个脚本都需要执行第一步.于是就有了两个脚本:sonarCheckStatus.sh、sonarCheckQuality.sh;
  第一步sonarCheckStatus.sh的具体实现如下:
  1. #!/bin/bash
  2.   
  3.   #set -ox
  4.   
  5.   projectName=$1
  6.   url="$SONAR_address"
  7.   
  8.   function getStatus(){
  9.       urls=$url'api/ce/component?component='$projectName;
  10.       flag=12;
  11.       while [ $flag -gt 5  ]
  12.       do
  13.           result=`curl -k -X GET $urls`;
  14.           #if sonar project is private
  15.           #result=`curl -k -u $username:$password -X GET $urls`;
  16.           analyze=`echo $result | awk -F : '{print $11}' | awk -F '"' '{print $2}' `;
  17.           if [ "$analyze" == "SUCCESS" ];then
  18.             echo "sonarqube report analyze successfully!!!!! Please execute check script"  
  19.             break;
  20.           fi
  21.           echo "report is analyzing!!! sleep 20 seconds and scanning again"
  22.       sleep 20;
  23.       ((flag--));
  24.       done
  25.     if [ $flag -le 5 ];then
  26.       echo "Don't get the analysis result, please adjust the value of flag or check url & projectName"
  27.       return 1;
  28.     fi
  29.   }
  30.   
  31.   getStatus
复制代码
这个脚本主要是考虑到一般sonarqube分析项目时都不会超过两分钟,因此每次调用sonar的api来判断报告是否更新,如果更新了,就返回0,如果sonar还在分析报告,就睡眠20秒后继续调用该API,再继续判断,如果120秒都没成功,脚本就返回-1,jenkins job就失败了.
  第二步sonarCoverageCheck.sh脚本也是类似的思想,但是相比于第一步更加复杂。
  三、其他
  1.为什么使用shell脚本,而不是[url=]python[/url]脚本?
  因为最开始的考虑是所有的linux系统都可以直接使用shell脚本,而python脚本需要手动安装python,出于最小影响的考虑,选择用shell.但是后来发现其实现在的系统会自动安装Python2.7.大家选择自己会的语言即可。
  2.sonarqube的报告一直处于pending状态,导致脚本一直返回-1,代码一直无法merge进去。
  这个问题是由于sonarqube本身导致的,sonarqube的任务执行是单队列的形式,当有任务阻塞的时候,会block住其他的任务.而代码无法merge是因为jenkins给gerrit返回了-1,开发同学看到-1后不会同意合并代码到主分支.(在gerrit上也可以设置:只要jenkins返回了-1,就不准任何人merge代码)。
  3.脚本应该放在哪里
  脚本放在jenkins job中,是通过脚本返回1或0来管控jenkins job的状态,从而给gerrit返回对应的状态码。
  4.流程的优缺点
  优点是:该流程在整体上满足质量管控的需求,可以对关键质量数据进行卡点. 而且不需要太多额外的依赖。
  缺点是:由于是通过sonarqube的能力来管控质量,因此需要依赖sonarqube的状态,当sonar出现异常时,该流程无法正常运行. 而且,需要额外的成本来完成并管理shell脚本。






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