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标题:
一文谈谈我对Python爬虫的理解(1)
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作者:
lsekfe
时间:
2021-10-20 14:50
标题:
一文谈谈我对Python爬虫的理解(1)
不知从何时起,Python这门语言和爬虫就像一对恋人,二者如胶似漆 ,形影不离,你中有我、我中有你,一提起爬虫,就会想到Python,一说起Python,就会想到人工智能……和爬虫
所以,一般说爬虫的时候,大部分程序员潜意识里都会联想为Python爬虫,为什么会这样,我觉得有两个原因:
·Python生态极其丰富,诸如Request、Beautiful Soup、Scrapy、PySpider等第三方库实在强大
·Python语法简洁易上手,分分钟就能写出一个爬虫(有人吐槽Python慢,但是爬虫的瓶颈和语言关系不大)
任何一个学习Python的程序员,应该都或多或少地见过甚至研究过爬虫,我当时写Python的目的就非常纯粹——为了写爬虫。所以本文的目的很简单,就是说说我个人对Python爬虫的理解与实践,作为一名程序员,我觉得了解一下爬虫的相关知识对你只有好处,所以读完这篇文章后,如果能对你有帮助,那便再好不过
什么是爬虫
爬虫是一个程序,这个程序的目的就是为了抓取万维网信息资源,比如你日常使用的谷歌等搜索引擎,搜索结果就全都依赖爬虫来定时获取。
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看上述搜索结果,除了wiki相关介绍外,爬虫有关的搜索结果全都带上了Python,前人说Python爬虫,现在看来果然诚不欺我~
爬虫的目标对象也很丰富,不论是文字、图片、视频,任何结构化非结构化的数据爬虫都可以爬取,爬虫经过发展,也衍生出了各种爬虫类型:
·通用网络爬虫:爬取对象从一些种子 URL 扩充到整个 Web,搜索引擎干的就是这些事
·垂直网络爬虫:针对特定领域主题进行爬取,比如专门爬取小说目录以及章节的垂直爬虫
·增量网络爬虫:对已经抓取的网页进行实时更新
·深层网络爬虫:爬取一些需要用户提交关键词才能获得的 Web 页面
不想说这些大方向的概念,让我们以一个获取网页内容为例,从爬虫技术本身出发,来说说网页爬虫,步骤如下:
·模拟请求网页资源
从HTML提取目标元素
·数据持久化
什么是爬虫,这就是爬虫:
"""让我们根据上面说的步骤来完成一个简单的爬虫程序"""
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
target_url = 'http://www.baidu.com/s?wd=爬虫'
# 第一步 发起一个GET请求
res = requests.get(target_url)
# 第二步 提取HTML并解析想获取的数据 比如获取 title
soup = BeautifulSoup(res.text, "lxml")
# 输出 soup.title.text
title = soup.title.text
# 第三步 持久化 比如保存到本地
with open('title.txt', 'w') as fp:
fp.write(title)
复制代码
加上注释不到20行代码,你就完成了一个爬虫,简单吧~
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