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标题: Python unittest 之一：什么是单元测试 [打印本页]

作者: lsekfe 时间: 2021-9-29 11:27
标题: Python unittest 之一：什么是单元测试
　unittest 是 Python自带的单元测试框架。那么我们首先需要知道什么是单元测试。
　　单元测试，也是测试活动的一种。通常我们把单元测试 unit test、集成测试 Integration Test、系统测试 System test放在一起比较。
　　单元测试
　　通常是测试一小块代码的功能，比如一个函数，类的一个方法。
　　集成测试
　　通常是把被测系统的几个相互之间有交互的模块（或者说子系统）作为一个整体进行测试。和单元测试相比，集成测试中的被测对象更大一些，是子系统级别的测试。
　　系统测试
　　有的人也叫端到端的测试，或者说功能测试。则是把整个被测系统看做一个整体进行测试。它的测试对象就更大了，是整个系统级别的测试。通常也是由测试部门做的测试。
　　从上面的描述中，我们可以看出：
　　· 单元测试通常是开发人员做的一种测试，通常是测试函数，方法这种级别的代码块的。
　　· 单元测试大都是设计出不同的调用参数来调用函数，来看函数的输出是否符合预期。
　　当然如果你的代码写的不好的话，单元测试也会比较麻烦。比如一个功能模块没有内聚到函数中，而是分散在代码文件里面。那样，就不容易用一个函数调用对这些功能进行测试。出现这种情况，说明代码质量是比较糟糕的。所以有的团队把代码是否容易单元测试作为代码质量的一个指标。
　　通常单元测试也是整个项目质量的基石。通常单元测试做的好的项目，隐藏bug的几率就会比较少。项目后期的bug会原来越少，呈现出一种收敛的趋势。这样就会减少项目回归测试的次数。
　　为什么？
　　做过项目开发的就知道，不成熟的团队，经常是改了一个bug引起新的bug。根据经验来看，导致这种原因的，就是某些函数、小模块。
　　如果单元测试做的很好，这些小模块的隐患在前期就被消除了。就不会出现上述的情况。
　　当然，集成测试和系统测试发现问题，最终的根源也出在代码上，可能就是某个函数的bug，但是它们不是专门针对函数级别测试的。通常单元测试发现bug效率最高，代价最小。因为该测试是在了解内部小模块的实现细节的基础上做的测试。针对性非常强。
　　通常单元测试的好处不仅是减少了bug，而且还促使你优化代码结构，设计出更易于理解和维护的代码。
　　单元测试既然有这么多好处，那么自然的，Python语言就在标准库里面提供了一个单元测试的框架，就叫unittest
　　python中的unittest是受java里面的JUnit的启发而创建的。并且和它有类似的使用风格。
　　比如：支持自动化，支持初始化、清除设置，将测试组织成用例、套件这样的层次关系。
　　要学习unittest，我们先要理解下面几个重要概念：
　　test fixture:装置
　　表示要进行某些测试前的准备工作和结束后的清除工作。比如要测试一个数据库查找学生数据的函数，准备工作就可以是连接数据库，清除工作可以是断开和数据库的连接。
　　test case:用例
　　这个就是具体的对单个函数、方法的测试工作了。检查某个函数或者方法一个测试点的功能是否正确。
　　test suite：套件
　　这是 test case 或者其他test suite 的集合。如果测试用例比作文件的话， suite就像文件夹。包含了文件和其他文件夹。
　　test runner: 执行器
　　它是最终控制测试执行，并且输出测试结果的模块。它可以提供一个图形界面也可以提供命令行界面给用户使用，来选择执行测试，并且呈现测试结果。

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