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标题: 用例之间如何建立依赖关系?需要这个工具 [打印本页]

作者: lsekfe    时间: 2021-4-23 09:47
标题: 用例之间如何建立依赖关系?需要这个工具
在实际使用pytest编写测试用例脚本时,会需要用到两个或多个测试在实际使用pytest编写测试用例脚本时,会需要用到两个或多个测试用例依赖运行,就比如登录的时候我们需要先注册,那登录的用例就需要依赖注册的用例。我们想要登录条件很简单可直接通过pytest.mark.skip装饰器完成。但是想要判断注册用例是否通过,根据是否通过执行登录的用例就要将两个用例之间建立依赖关系。
  将两个或多个用例之间建立依赖关系,我们需要用到一个pytest的第三方插件:pytest-dependency
  官网:https://pytest-dependency.readth ... ge.html#basic-usage
  # 下载插件
  pip install pytest-dependency

  实际使用
   import pytest


   def test_01():
       print("用户注册")
       assert 1 == 0


   def test_02():
       print("用户登录")


   if __name__ == '__main__':
       pytest.main(["test_demo.py"])

  这样肯定会在执行完第一个用例后报错,那如果第二个用例需要依赖注册,那肯定登录的用例以及后面的用例全部执行失败;
  添加依赖关系
   import pytest


   @pytest.mark.dependency()               # 被依赖的用例同样需要装饰
   def test_01():
       print("用户注册")
       assert 1 == 0


   @pytest.mark.dependency(depends=["test_01"])        # depends 列表中接收需要依赖的用例名称,如果依赖多个,则直接将用例名称写入到列表即可
   def test_02():
       print("用户登录")

   if __name__ == '__main__':
       pytest.main(["test_demo.py"])


  =========================== short test summary info ===========================
  FAILED test_demo.py::test_01 - assert 1 == 0
  ================== 1 failed, 1 skipped in 0.23s ===================
  执行结果为一个失败,一个跳过;
  第二种用法通过给用例设立别名尽心依赖;
   import pytest


   @pytest.mark.dependency(name='test')               # name 设置别名
   def test_01():
       print("用户注册")
       assert 1 == 0


   @pytest.mark.dependency(depends=["test"])        # depends 填写依赖的别名
   def test_02():
       print("用户登录")


   if __name__ == '__main__':
       pytest.main(["test_demo.py"])


  =========================== short test summary info ===========================
  FAILED test_demo.py::test_01 - assert 1 == 0
  ================== 1 failed, 1 skipped in 0.23s ===============================

  执行结果与上面一样
  第三种用法,通过pytest对方法的完全限定名进行依赖,怎么知道完全限定名是什么?
  test_demo.py::test_01 FAILED                                             [ 50%]      # 加粗部分就是pytest对用例的完全限定名
  test_demo.py::test_02 SKIPPED (test_02 depends on test)                  [100%]


  import pytest
  def test_01():
      print("用户注册")
      assert 1 == 0
  @pytest.mark.dependency(depends=["test_demo.py::test_01"])
  def test_02():
      print("用户登录")
  if __name__ == '__main__':
      pytest.main(["test_demo.py"])


  =========================== short test summary info ===========================
  FAILED test_demo.py::test_01 - assert 1 == 0
  ================== 1 failed, 1 skipped in 0.23s ===============================

  插件依赖的应用很灵活,一个用例可以依赖其他用例也可以被其他用例依赖。很多使用的方法可以在操作中进行尝试。运行,就比如登录的时候我们需要先注册,那登录的用例就需要依赖注册的用例。我们想要登录条件很简单可直接通过pytest.mark.skip装饰器完成。但是想要判断注册用例是否通过,根据是否通过执行登录的用例就要将两个用例之间建立依赖关系。
  将两个或多个用例之间建立依赖关系,我们需要用到一个pytest的第三方插件:pytest-dependency
  官网:https://pytest-dependency.readth ... ge.html#basic-usage
  # 下载插件
  pip install pytest-dependency

  实际使用
   import pytest


   def test_01():
       print("用户注册")
       assert 1 == 0


   def test_02():
       print("用户登录")


   if __name__ == '__main__':
       pytest.main(["test_demo.py"])

  这样肯定会在执行完第一个用例后报错,那如果第二个用例需要依赖注册,那肯定登录的用例以及后面的用例全部执行失败;
  添加依赖关系
   import pytest


   @pytest.mark.dependency()               # 被依赖的用例同样需要装饰
   def test_01():
       print("用户注册")
       assert 1 == 0


   @pytest.mark.dependency(depends=["test_01"])        # depends 列表中接收需要依赖的用例名称,如果依赖多个,则直接将用例名称写入到列表即可
   def test_02():
       print("用户登录")

   if __name__ == '__main__':
       pytest.main(["test_demo.py"])


  =========================== short test summary info ===========================
  FAILED test_demo.py::test_01 - assert 1 == 0
  ================== 1 failed, 1 skipped in 0.23s ===================
  执行结果为一个失败,一个跳过;
  第二种用法通过给用例设立别名尽心依赖;
   import pytest


   @pytest.mark.dependency(name='test')               # name 设置别名
   def test_01():
       print("用户注册")
       assert 1 == 0


   @pytest.mark.dependency(depends=["test"])        # depends 填写依赖的别名
   def test_02():
       print("用户登录")


   if __name__ == '__main__':
       pytest.main(["test_demo.py"])


  =========================== short test summary info ===========================
  FAILED test_demo.py::test_01 - assert 1 == 0
  ================== 1 failed, 1 skipped in 0.23s ===============================

  执行结果与上面一样
  第三种用法,通过pytest对方法的完全限定名进行依赖,怎么知道完全限定名是什么?
  test_demo.py::test_01 FAILED                                             [ 50%]      # 加粗部分就是pytest对用例的完全限定名
  test_demo.py::test_02 SKIPPED (test_02 depends on test)                  [100%]


  import pytest
  def test_01():
      print("用户注册")
      assert 1 == 0
  @pytest.mark.dependency(depends=["test_demo.py::test_01"])
  def test_02():
      print("用户登录")
  if __name__ == '__main__':
      pytest.main(["test_demo.py"])


  =========================== short test summary info ===========================
  FAILED test_demo.py::test_01 - assert 1 == 0
  ================== 1 failed, 1 skipped in 0.23s ===============================

  插件依赖的应用很灵活,一个用例可以依赖其他用例也可以被其他用例依赖。很多使用的方法可以在操作中进行尝试。

作者: Miss_love    时间: 2021-4-23 10:05
学习了




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