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标题: requests通过excel读取测试用例 [打印本页]

作者: lsekfe 时间: 2021-4-16 09:41
标题: requests通过excel读取测试用例
前言
　　编写正常的[url=]测试[/url]用例，一般都是通过excel进行编写的，当我们进行编写自动化测试用例的时，也是通过功能用例进行编写的，那么有没有方法直接通过python读取我们的excel然后完成自动化测试用例编写。

　　整体思路
　　1.通过Excel编写测试用例，整理测试数据；
　　2.通过Python读取Excel数据；
　　3.将读出来的数据进行放入到requests中进行请求并做对应断言。
　　整体思路其实很简单，就是通过python读取Excel然后在导入我们的requests中进行做接口自动化。

　　通过Excel编写用例
　　安静在网上找了一些开源的接口进行编写到Excel中，由于接口比较简单，就写了用例标题、url地址、请求方法、请求参数、预期结果等操作。

　　读取Excel
　　在python读取Excel的方法有很多，这里安静就介绍最常用的库 xlrd xlrd可以进行完成对Excel的读取。xlrd属于Python的第三方库，需要重新安装。

　　安装：

pip install xlrd

　　通过上面的Excel通过Excel完成读取操作。

import xlrd
# 将excel进行实例化
book = xlrd.open_workbook('E:\\web\\123.xlsx')
# 通过下标方法读取sheet值
sheet = book.sheet_by_index(0)
# 通过name值进行读取sheet
# sheet = book.sheet_by_name('Sheet1')
# 获取列表的总数
nrows = sheet.nrows
# 循环读取每行数据
for i in range(1, nrows):
# 通过每行进行读取数据
# print(sheet.row_values(i))
# 讲数据通过组合成dic+t格式
data = dict(zip(sheet.row_values(0), sheet.row_values(i)))
print(data)

　　安静在上面简单的介绍了读取数据的方法，上述代码中通过字典的形式获取到了excel的全部数据内容。
　　PS：这里通过字典的形式获取为了下面使用时好取值。

　　request请求用例
　　前面已经把用例需要用到的数据都已经存储下来了，那么接下来的就是需要进行发送请求。
　　这里通过requests的方式进行发送请求。先将requests请求进行简单的封装。通过把请求方式、请求类型、请求参数放入到requests中。

def Requests_result(item):
  # 封装request请求，并读取数据
response = requests.request(
         method=item['method'],
         url=item['url'],
         data=json.loads(item['body'])
      )
result = response.json()['reason']
# 这里返回实际结果是否和预期值一样
return result == item['expect']

　　整体代码
　　pytest
　　上面已经将各个部分的内容都简单的做了介绍了，这里就直接上整体代码，这里通过requests+pytest+excel进行完成的读取excel数据完成测试用例。

import xlrd
import requests
import json
import pytest
def Read_Excel():
# 将excel进行实例化
book = xlrd.open_workbook('E:\\web\\123.xlsx')
# 通过下标方法读取sheet值
sheet = book.sheet_by_index(0)
# 循环读取每行数据
return [dict(zip(sheet.row_values(0), sheet.row_values(row))) for row in range(1, sheet.nrows)]

class Test_01:
def Requests_result(self, item):
      # 封装请求
      response = requests.request(
            method=item['method'],
            url=item['url'],
            data=json.loads(item['body'])
         )
      result = response.json()['reason']
      print(result)
      return result == item['expect']
# 通过参数化的方式进行导入excel的数据
@pytest.mark.parametrize('item', Read_Excel())
def test_01(self, item):
      response_result = self.Requests_result(item)
      # 断言请求返回的结果是否为True
      assert response_result == True

if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])

　　通过执行发现，我们的requests已经通过excel来完成了测试读取测试用例。并通过单元测试-pytest完成了判断是否通过。

　　unittest
　　上述方法是通过pytest来完成的，那么unittest当然也可以完成。这里通过requests+unittest+ddt+excel进行来完成读取数据内容。

import xlrd
import requests
import json
import unittest
import ddt
def Read_Excel():
# 将excel进行实例化
book = xlrd.open_workbook('E:\\web\\123.xlsx')
# 通过下标方法读取sheet值
sheet = book.sheet_by_index(0)
# 循环读取每行数据
return [dict(zip(sheet.row_values(0), sheet.row_values(row))) for row in range(1, sheet.nrows)]
@ddt.ddt
class Test_01(unittest.TestCase):
def Requests_result(self, item):
      response = requests.request(
            method=item['method'],
            url=item['url'],
            data=json.loads(item['body'])
         )
      result = response.json()['reason']
      return result
# 通过ddt进行读取数据
@ddt.data(*Read_Excel())
def test_01(self, data):
      response_result = self.Requests_result(data)
      self.assertTrue(response_result)

if __name__ == '__main__':
unittest.main()

　　执行发现，通过unittest的也成功的读取了excel的数据以及完成了接口内容。

　　总结
　　这里安静简单的介绍了如何通过python进行读取excel的方法从而实现了接口自动化的类似操作，当然如何运用到公司项目中，这个要看根据公司的项目来做了。

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