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标题: Playwright + Pytest 自动化测试实战应用 [打印本页]

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作者: lsekfe    时间: 2021-4-13 10:10
标题: Playwright + Pytest 自动化测试实战应用
工具介绍　　Playwright是微软公司开发的一款非常强大的开源自动化测试工具。之所以强大有以下原因：
　　1. 支持所有主流浏览器：Chrome、Firefox、Safari、MS Edge。
　　2. 支持无头模式和有头模式运行。
　　3. 提供同步、异步的API，可以结合Pytest使用。
　　4. 支持浏览器端的自动化脚本录制。
　　5. 针对Python语言的自动化工具。
　　6. 支持的操作系统有Linux、Mac OS以及Windows。
　　7. 可以使用docker进行运行环境的安装。

　　安装环境
　　1. 安装Python，Playwright需要3.7及以上版本的Python，因此至少要安装Python3.7以上的版本（最好用3.7，我试了下3.8有兼容问题）。
　　2. 到https://github.com/microsoft/playwright-python去下载项目代码，主要是那个local_requirements.txt。
　　3. 使用pip3 install playwright==1.8.0a1(这里最好指定版本)。
　　4. 使用 pip3 install -r local_requirements.txt安装所有的依赖包。
　　5. 使用python3 -m playwright install 安装浏览器驱动模块（用清华的镜像）。
　　这里在命令窗口运行：pip3 -v config list查看系统中的pip.ini文件，下面这个是我的。

[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #[install] #trusted-host=mirrors.aliyun.com

　　这里需要注释掉aliyun，最好在白天或早上安装这个，速度会快些。其他时候还是用aliyun的镜像会快些。
　　6. 检查安装是否成功，看到如下图界面，则表示安装成功。

　　脚本录制
　　Playwright的脚本录制需要使用命令codegen，下面详细解释一下这个命令的用法：

　　这个命令需要用的参数如下：
　　o或--output <file name> 指定保存脚本的文件路径及文件名。
　　target <language>  指定生成脚本的语言：Python、JavaScript、C#等。
　　b  指定录制使用的浏览器：如：-b chromium（Chrome浏览器）、-b firefox、-b webkit三种。

　　项目实战
　　项目： 在线商城
　　1. 脚本录制

python3 -m playwright codegen -o 'login_b2c.py' --target python -b chromium http://localhost:8080/b2c/index.html

　　以上为命令执行后进入的界面，当鼠标滑过元素的时候，会自动提示元素的xpath，而且启动的是无痕浏览模式，很容易和本地浏览的页面进行区分。

　　点击登录链接，弹出下图：

　　输入必要的信息，进行登录。
　　登录成功，返回首页，注意红色框框部分，此处为断言目标。

　　关闭浏览器，输出脚本文件：这里可以看到我们的脚本文件正是命令中指定的那个文件名，右侧为脚本文件代码，这里使用的是同步模式。源码如下：

from playwright import sync_playwright def run(playwright):     browser = playwright.chromium.launch(headless=False)     context = browser.newContext()     # Open new page     page = context.newPage()     # Go to http://localhost:8080/b2c/index.html     page.goto("http://localhost:8080/b2c/index.html")     # Click text=/.*登录.*/     page.click("text=/.*登录.*/")     # assert page.url == "http://localhost:8080/b2c/login.html"     # Click input[name="username"]     page.click("input[name=\"username\"]")     # Fill input[name="username"]     page.fill("input[name=\"username\"]", "tester")     # Press Enter     page.press("input[name=\"username\"]", "Enter")     # Click input[name="password"]     page.click("input[name=\"password\"]")     # Fill input[name="password"]     page.fill("input[name=\"password\"]", "123456")     # Click input[name="validcode"]     page.click("input[name=\"validcode\"]")     # Fill input[name="validcode"]     page.fill("input[name=\"validcode\"]", "1111")     # Click input[type="button"]     # with page.expect_navigation(url="http://localhost:8080/b2c/index.html"):     with page.expect_navigation():         page.click("input[type=\"button\"]")     page.close()     # ---------------------     context.close()     browser.close() with sync_playwright() as playwright:     run(playwright)

　　从这个录制的脚本中发现以下问题：
　　1）Playwright一开始是建立了一个浏览器，这里用的是chromium，然后使用浏览器实例化一个上下文对象context，再通过context实例化一个page对象，也就是说，使用context.newPage()可以实例化多个页面,页面之间不共享session和cookie。
　　2）page可以通过定位器，定位页面上的各个元素，所以要用好Playwright，page对象肯定是要好好研究的。
　　3）不足之处，Playwright没有提供录制的时候断言，虽然内建的断言方法不少，但是只能手动写上去。
　　4）需要参数化，好在Playwright集成了pytest功能，这个我们就得好好利用下了。

　　2. 整合pytest和Playwright
　　经过研究，发现Playwright自己没有参数化的能力，如果要参数化，还是得自己写代码去赋值，这里考虑和pytest结合，使用pytest的参数化和fixture可以完整实现参数化和关联的效果。
　　代码解释：

# coding=utf-8 from playwright.sync_api import Page import pytest # 此处构造测试用例所需的数据，第一位是用户名，第二位是密码，第三位为预期结果 data=[['tester','123456','您好：tester'],['tester1','123456','您好：tester1'],['tester2','1234567','账号密码错误']] # 使用pytest.mark.parametrize引入用户数据 @pytest.mark.parametrize('userdata',data) # 测试函数的第一个参数为引用playwright提供的Page，这是一个fixture，需要安装 # pytest-playwright def test_login(pageage,userdata):     page.goto("http://localhost:8080/b2c/index.html")      # Click text=/.*登录.*/     page.click("text=/.*登录.*/")     # assert page.url == "http://localhost:8080/b2c/login.html"     # Click input[name="username"]     page.click("input[name=\"username\"]")     # Fill input[name="username"]     # page.fill("input[name=\"username\"]", "tester")     page.fill("input[name=\"username\"]", userdata[0])     # Press Enter     page.press("input[name=\"username\"]", "Enter")     # Click input[name="password"]     page.click("input[name=\"password\"]")     # Fill input[name="password"]     page.fill("input[name=\"password\"]", userdata[1])     # Click input[name="validcode"]     page.click("input[name=\"validcode\"]")     # Fill input[name="validcode"]     page.fill("input[name=\"validcode\"]", "1111")     # Click input[type="button"]     # 因为需要转换页面，这里需要主动等待1秒钟，这个wait_for_timeout的单位是毫秒     page.wait_for_timeout(1000)     page.click("input[type=\"button\"]")    # 页面刷新较慢，这里我设了3秒等待     page.wait_for_timeout(3000)    # 断言，这里使用了in的方式，为了简便。playwright提供了很多的assert断言方式    # 可以阅读官方文档：https://playwright.dev/python/docs/assertions     assert userdata[2] in page.content()     # Close page     page.close() if __name__ == '__main__':    # 使用pytest.main来运行测试，--headful是有界面运行，删掉，就是无头模式    # 这里可以看出playwright的有头指的是要启动浏览器，无头模式就是不看到浏览器运行     pytest.main(['-v','login_b2c.py','--headful'])

　　测试运行结果：

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python3.7 /Users/huminghai/dev/py_pro/demo/login_b2c.py ========================test session starts ==================== platform darwin -- Python 3.7.1, pytest-6.1.0, py-1.10.0, pluggy-0.13.1 -- /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python3.7 cachedir: .pytest_cache rootdir: /Users/huminghai/dev/py_pro/demo plugins: base-url-1.4.2, sugar-0.9.4, flaky-3.7.0, xdist-2.1.0, cov-2.10.1, asyncio-0.14.0, playwright-0.0.11, timeout-1.4.2, forked-1.3.0 collecting ... collected 3 items login_b2c.py::test_login[chromium-userdata0] PASSED                      [ 33%] login_b2c.py::test_login[chromium-userdata1] PASSED                      [ 66%] login_b2c.py::test_login[chromium-userdata2] PASSED                      [100%] ======================= 3 passed in 41.42s ==================== Process finished with exit code 0

　　总结
　　Playwright-python的优点非常突出，在脚本录制方面非常方面，而且元素抓取很精准，这点比webdriver要好用。最重要的是Playwright-python和pytest结合真的可以为所欲为啊。
　　pytest提供报告模块，各种好用的插件，而Playwright-python提供精准的界面元素定位抓取，二者双剑合璧，使得UI自动化测试的未来变得光明起来。
　　另外别相信Playwright-python所谓的不用编码就可以自动化，这个不太可能的，毕竟不管怎么录制脚本，参数化、关联、断言三件套总是要的，因此学好Python，才是做好自动化测试的基础。

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