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标题: RFT中DataPool的使用 [打印本页]

作者: tthhbbandy 时间: 2008-7-16 17:25
标题: RFT中DataPool的使用
开个新帖吧~
好多人都说RFT的数据池不好用，只能关联一个数据池
其实RFT有自己的方法去连接外部的数据池的，而且很方便。只要你管理好你自己需要的数据池就可以了，其他的都可以去手动连接，不用在脚本中进行关联。

示例：

   //调用loginInfo数据池
   ConnDP connDP = new ConnDP();
   IDatapoolIterator logininfo = connDP.connLoginInfo();
ConnDP：
  /**
   * 连接LoginInfo数据池
   * @return
   */
public IDatapoolIterator connLoginInfo() {
      String dpPath="\\com\\test\\LoginInfo.rftdp";
      IDatapoolIterator dp=connDP(dpPath);
      return dp;
}
  /**
   * 连接XXX数据池
   * @return
   */
public IDatapoolIterator connXXX() {
      String dpPath="\\com\\test\\XXX.rftdp";
      IDatapoolIterator dp=connDP(dpPath);
      return dp;
}
  /**
   * 根据数据池路径连接数据池
   * @return
   */
public IDatapoolIterator connDP(String dpPath) {
//获取工程相对路径
String ProjectPath=getCurrentProject().getLocation().toString();
DatapoolScriptSupport dpss = new DatapoolScriptSupport();
org.eclipse.hyades.execution.runtime.datapool.IDatapool dp;
java.io.File dpfile = new java.io.File(ProjectPath+dpPath);
dp = dpss.dpFactory().load(dpfile, true);
IDatapoolIterator dpitr = dpss.dpFactory().open(dp, "");
dpitr.dpInitialize(dp);
return dpitr;
}

[ 本帖最后由 tthhbbandy 于 2008-7-16 17:29 编辑 ]

作者: dreamever 时间: 2008-7-16 23:00
不错,学习了.

作者: ezabella 时间: 2009-8-6 17:45
标题: 非常感谢！受益匪浅
String ProjectPath=getCurrentProject().getLocation().toString();
java.io.File dpfile = new java.io.File(ProjectPath+"//aa.rftdp");
DatapoolScriptSupport dpss = new DatapoolScriptSupport();
IDatapool dp = dpss.dpFactory().load(dpfile, true);
IDatapoolIterator dpitr = dpss.dpFactory().open(dp, "");
dpitr.dpInitialize(dp);
while(!dpitr.dpDone())
{
setDatapool("rowNumber","10");
storeDatapool();//----如何往脚本里指定的aa数据池里更新数据阿？
dpitr.dpNext();
}
上面这个脚本会把脚本关联的数据池bb更新了，而不更新aa，不知道大侠在关联多个脚本的时候如何实现运行时更新数据池阿？还请不吝赐教！

[ 本帖最后由 ezabella 于 2009-8-7 11:31 编辑 ]

作者: lnn693 时间: 2009-9-18 19:04
非常好用。谢谢楼主

作者: tonybuct 时间: 2010-3-26 15:25
以上方法确实能解决在脚本中读入多个数据池的功能，但不知道是否有方法对多个数据池进行写入？

作者: dennyqiang 时间: 2010-3-27 02:00
不过为何要关联多个数据池？

其实我不太推荐大家使用数据池，在一个企业级的自动化测试架构中，使用数据库作为数据驱动源会更好。

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