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标题: MySQL for Java的SQL注入测试 [打印本页]

作者: 测试积点老人 时间: 2018-12-21 15:27
标题: MySQL for Java的SQL注入测试
只要你学JDBC,基本上所有的人都会和你说,Statement不能防止SQL注入, PreparedStatement能够防止SQL注入. 基本上参加工作了一段时间之后还是这么认为的, 没错, 这句是没有问题的, 但到底如何进行SQL注入?怎么直观的去了解SQL注入?这还是需要花一定的时间去实验的. 前提：以下的测试都是在一种理想环境下首先准备好数据库环境, 以下是数据库的schema:
Sql代码
create database java_mysql;
use java_mysql;
drop table if exists pstest;
create table pstest(
id int(10) not null primary key auto_increment,
name varchar(32),
age int(3)
);

insert into pstest (name, age) values ('Tom', 23);
insert into pstest (name, age) values ('Tom1', 23);
insert into pstest (name, age) values ('Tom2', 23);
insert into pstest (name, age) values ('Tom3', 23);
insert into pstest (name, age) values ('Tom4', 23);
insert into pstest (name, age) values ('Tom5', 23);

以上就是建立了pstest表，并插入了一些测试数据.
1. 测试Statement
Java代码

public class StatementTest {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
      Connection con = null;
      Statement stmt = null;
      // name很强大, 传入了这么多东西
      String name = "Tom';delete from pstest;select * from pstest where name='Tom";
      String sql = createSql(name); // SQL
      System.out.println(sql);

      try {
         con = DBConn.getConnection();
         stmt = con.createStatement();

         stmt.execute(sql);
      } catch(Exception e) {
         e.printStackTrace();
      } finally {
         stmt.close();
         con.close();
      }
}

// 根据参数的name参数查询
private static String createSql(String name) {
      String sql = "select id, name, age from pstest ";

      // 拼接一下SQL
      if(name != null && name.length() != 0) {
         sql += "where name ='" + name + "'";
      }
      return sql;
}
}

数据库连接的URL为：
Java代码

"jdbc:mysql://localhost:3306/java_mysql";

其实上面的意图很简单:
Tom';delete from pstest;select * from pstest where name='Tom

就是想先执行一条SQL查询语句，然后把表的数据删除。

这只是理想环境. 实际上要想传入这么复杂的数据, 真的很难想象

这里将URL单独拎出来是有作用的, 继续看下面

Run一下StatementTest. 会发现报异常了:
Java代码

com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'delete from pstest;select * from pstest where name='Tom'' at line 1

想法很简单, 现实很残酷, 未能如所愿.

看到这里，你也应该想到了Statement的execute(String sql)默认是只能执行一条SQL的.

若想让execute(String sql)能够同时只能几条SQL语句, 怎么办?修改连接的URL:
Java代码

jdbc:mysql://localhost:3306/java_mysql?allowMultiQueries=true
重点是allowMultiQueries=true这个参数

再来Run一下StatementTest. OK,没有报任何的异常.打印的SQL为：
Sql代码

select id, name, age from pstest where name ='Tom';delete from pstest;select * from pstest where name='Tom';

上面的SQL到底做了什么呢?

我们先观察一下:第一条是查询SQL, 第二条是delete, 第三条是查询SQL,其实第一条和第三条是一样的.

为了直观的看上面SQL的执行效果, 我们再次执行下最开始的schema.sql
这时候数据库有6条数据
Sql代码

mysql> select * from pstest;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | Tom  | 23 |
|  2 | Tom1 | 23 |
|  3 | Tom2 | 23 |
|  4 | Tom3 | 23 |
|  5 | Tom4 | 23 |
|  6 | Tom5 | 23 |
+----+------+------+

执行一下
Sql代码

select id, name, age from pstest where name ='Tom';delete from pstest;select * from pstest where name='Tom';

这时候可以看到MySQL客户端
Sql代码

mysql> select id, name, age from pstest where name ='Tom';delete from pstest;select * from pstest where name='Tom';
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | Tom  | 23 |
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)                -- 执行第一条查询SQL

Query OK, 6 rows affected (0.05 sec) -- 执行第二条delete语句, Oh, No, 数据库全部的6条数据被删除了

Empty set (0.00 sec)                   -- 执行第三条SQL查询, 没有查询到任何数据

上面的注释已经写好了，就不多说了。
这时候的确已经实现了SQL注入.

2. 测试PreparedStatemet
Java代码

public class PreparedStatementTest {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
      Connection con = null;
      PreparedStatement ps = null;
      ResultSet rs = null;
      String sql = "select id, name, age from pstest where name = ? ";
      try {
         con = DBConn.getConnection();
         ps = con.prepareStatement(sql);
         ps.setString(1, "Tom';delete from pstest;select * from pstest where name='Tom");
         rs = ps.executeQuery();
      } catch(Exception e) {
         e.printStackTrace();
      } finally {
         rs.close();
         ps.close();
         con.close();
      }
}
}
直接Run一下,OK，也没出现任何的异常，数据库中的数据也还在
但是我们到底执行了什么样的SQL, 查看MySQL的日志.
这里简单提下MySQL的日志,可以在my.ini下配置

Sql代码

[mysqld]
log=MySQL_Log # 在这里加上日志名称

这时候会在MySQL/MySQL Server 5.1/Data/目录下生成MySQL_Log文件, 里面记录的就是日志了.

好了，回到正题,看一下刚刚PreparedStatementTest执行的SQL,在MySQL_Log中查看

Sql代码

120719 15:54:25    23 Connect root@localhost on java_mysql
         23 Query /* mysql-connector-java-5.1.20-SNAPSHOT ( Revision: ${bzr.revision-id} ) ...
         23 Query SHOW WARNINGS
         23 Query /* mysql-connector-java-5.1.20-SNAPSHOT ( Revision: ${bzr.revision-id} ) */SELECT @@session.auto_increment_increment
         23 Query SHOW COLLATION
         23 Query SET character_set_results = NULL
         23 Query SET autocommit=1
         23 Query select id, name, age from pstest where name = 'Tom';delete from pstest;select * from pstest where name='Tom'
         23 Quit

重点是最后一条SQL.

因为数据库中的数据都还在，我们就直接执行这条SQL
Sql代码

select id, name, age from pstest where name = 'Tom';delete from pstest;select * from pstest where name='Tom'
查看MySQL的客户端
Sql代码

mysql> select id, name, age from pstest where name = 'Tom';delete from pstest;select * from pstest where name='Tom';
Empty set (0.00 sec)                   -- 就执行了这一条查询的SQL语句
可以看到什么的字符串已经被转义了.
让我们来看一下转义字符：
Sql代码

mysql> select 'Tom';delete';
+-------------+
| Tom';delete |
+-------------+
| Tom';delete |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
总结：其实从上面的测试中已经看出了。的确Statement是不安全的, 可以进行SQL注入, 而PreparedStatement可以防止SQL注入。就好比上面我们想在做查询的时候将pstest中的全部数据都删除掉一样. 前面已经说过这是在理想的环境下做的测试. 在真正的环境中，就想这么简单的实现SQL注入, 基本上是不可能的。而且Statemenet,让它执行execute(String sql)的时候同时执行多条SQL, 基本上不可能会去这么做的.
其实，关于Statement的execute(String sql)语句能够同时执行多条SQL语句, 可以看MySQL自带的测试例子:
可查看testsuite.regression包下的ResultSetRegressionTest类:
Java代码

public class ResultSetRegressionTest extends BaseTestCase {
public void testBug33678() throws Exception {
      if (!versionMeetsMinimum(4, 1)) {
         return;
      }
      createTable("testBug33678", "(field1 INT)");
      // allowMultiQueries=true设置
      Connection multiConn = getConnectionWithProps("allowMultiQueries=true");
      Statement multiStmt = multiConn.createStatement();

      try {
         multiStmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);

         // 一次性执行多条SQL语句
         multiStmt
                  .execute("SELECT 1 UNION SELECT 2; INSERT INTO testBug33678 VALUES (1); UPDATE testBug33678 set field1=2; INSERT INTO testBug33678 VALUES(3); UPDATE testBug33678 set field1=2 WHERE field1=3; UPDATE testBug33678 set field1=2; SELECT 1");

// 以下代码省略...
}
}

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