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标题: Python + PySpider 抓取百度图片搜索的图片 [打印本页]

作者: 测试积点老人    时间: 2018-11-29 14:17
标题: Python + PySpider 抓取百度图片搜索的图片
说明:
  1. 1、PySpider 是一个方便并且功能强大的Python爬虫框架
  2. 2、PySpider 依赖于PhantomJS
  3. 3、windows平台,PySpider 与64位的Python兼容不太好,需要使用32位Python
  4. 4、本文环境:Python3.5(32位)+PhantomJS2.1.1+PySpider 0.4.0
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环境配置
1.安装Python(32位)
  下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/
  下载Windows x86 executable installer后按指示安装,并将安装路径加入环境变量
2.列表内容
  下载地址:http://phantomjs.org/download.html
  下载后解压,并将bin目录放入环境变量(命令行phantomjs -v测试)
3.安装PySpider
  使用pip安装:命令行输入 pip install pyspider
  验证安装结果:
    安装完成后,命令行输入 pyspider all,然后浏览器访问http://localhost:5000
    如果正常出现PySpider页面,则说明安装成功

开始抓取
1.获取抓取链接
  在百度图片http://image.baidu.com/里随便输入搜索,将搜索结果页地址作为我们抓取的链接。我这里输入“猫咪”,然后获取到的链接是https://image.baidu.com/search/i ... =%E7%8C%AB%E5%92%AA

2.新建PySpider项目
  命令行输入 pyspider all,然后浏览器访问http://localhost:5000
  点击右下角的“Create”按钮
[attach]119684[/attach]



输入项目名称和我们第一步获取到的URL
[attach]119685[/attach]

然后点击“Create”即可完成创建,并打开项目的编辑界面。具体使用方式请自行百度
[attach]119686[/attach]

3.抓取思路
  搜索结果页面本身已包含所有的图片,通过图片标签就可以获取到。但此种方法获取的图片分辨率较低,我们需要获取分辨率较高的图片。
  搜索结果页,点击图片,会进入图片详情页,这里展示的图片分辨率较高,符合我们的要求。
  所以,我们的目标就是:搜索结果页获取图片详情页的地址列表,然后再遍历进入详情页获取图片的URL,最后下载保存到本地。
  下面正式开始抓取

4.index_page中获取图片详情页地址列表
  使用PySpider内置的PyQuery,通过css匹配到我们要找的链接标签,然后获取链接的地址,通过PySpider的crawl方法传递给detail_page处理图片详情页数据。
  crawl方法的save参数会传递给detail_page数据,可通过detail_page方法的response参数获取
  1. def index_page(self, response):
  2.         count = 1
  3.         #获取图片详情链接标签列表
  4.         for each in response.doc('.imgbox a').items():
  5.             url = each.attr.href
  6.             #进入图片详情页
  7.             self.crawl(url, callback=self.detail_page,validate_cert=False, fetch_type="js",save={"count":count})
  8.             count +=1
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5. detail_page中获取图片地址并下载
  此处也是通过PyQuery匹配到图片标签,然后获取图片地址,最后交由自定义的下载方法save_img去下载图片并保存本地
  1. def detail_page(self, response):
  2.         #获取图片标签
  3.         imgElem = response.doc(".currentImg")
  4.         #获取图片地址
  5.         imgUrl = imgElem.attr.src
  6.         if imgUrl:
  7.             #获取图片文件后缀
  8.             extension = self.tool.get_extension(imgUrl)
  9.             #拼接图片名
  10.             file_name = str(response.save["count"]) + "." + extension
  11.             self.crawl(imgUrl,callback=self.save_img,save={"file_name":file_name},validate_cert=False)
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 6. 保存图片方法

  1. #保存图片
  2.     def save_img(self,response):
  3.         content = response.content
  4.         file_name = response.save["file_name"]
  5.         file_path = self.dir_path + os.path.sep + file_name
  6.         self.tool.save_img(content,file_path)
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 7. 创建文件夹、保存图片的工具类
  1. #工具类   
  2. class Tool:
  3.     def __init__(self):
  4.         self.dir = DIR_PATH
  5.         #创建文件夹(如果不存在)
  6.         if not os.path.exists(self.dir):                        
  7.             os.makedirs(self.dir)                                         
  8.     #保存图片
  9.     def save_img(self,content,path):
  10.         f = open(path,"wb" )
  11.         f.write(content)
  12.         f.close()

  13.     #获取url后缀名
  14.     def get_extension(self,url):                           
  15.         extension = url.split(".")[-1]
  16.         return extension   
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 8. 完整代码
  1. #!/usr/bin/env python
  2. # -*- encoding: utf-8 -*-
  3. # Created on 2017-03-29 14:56:10
  4. # Project: BaiduPictures

  5. from pyspider.libs.base_handler import *
  6. import os

  7. #图片存放目录
  8. DIR_PATH = "D:\python_workspace\pyspider_baiduPicture"
  9. class Handler(BaseHandler):
  10.     crawl_config = {
  11.     }

  12.     def __init__(self):
  13.         self.base_url = "https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&fm=index&fr=&hs=0&xthttps=111111&sf=1&fmq=&pv=&ic=0&nc=1&z=&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&face=0&istype=2&ie=utf-8&word=%E7%8C%AB%E5%92%AA&oq=%E7%8C%AB%E5%92%AA&rsp=-1"
  14.         self.dir_path = DIR_PATH
  15.         self.tool = Tool()

  16.     @every(minutes=24 * 60)
  17.     def on_start(self):
  18.         #validate_cert:是否验证SSL;fetch_type:为了支持JS
  19.         self.crawl(self.base_url, callback=self.index_page, validate_cert=False, fetch_type="js")

  20.     @config(age=10 * 24 * 60 * 60)
  21.     def index_page(self, response):
  22.         count = 1
  23.         #获取图片详情链接标签列表
  24.         for each in response.doc('.imgbox a').items():
  25.             url = each.attr.href
  26.             #进入图片详情页
  27.             self.crawl(url, callback=self.detail_page,validate_cert=False, fetch_type="js",save={"count":count})
  28.             count +=1

  29.     @config(priority=2)
  30.     def detail_page(self, response):
  31.         #获取图片标签
  32.         imgElem = response.doc(".currentImg")
  33.         #获取图片地址
  34.         imgUrl = imgElem.attr.src
  35.         if imgUrl:
  36.             #获取图片文件后缀
  37.             extension = self.tool.get_extension(imgUrl)
  38.             #拼接图片名
  39.             file_name = str(response.save["count"]) + "." + extension
  40.             self.crawl(imgUrl,callback=self.save_img,save={"file_name":file_name},validate_cert=False)

  41.     #保存图片
  42.     def save_img(self,response):
  43.         content = response.content
  44.         file_name = response.save["file_name"]
  45.         file_path = self.dir_path + os.path.sep + file_name
  46.         self.tool.save_img(content,file_path)

  47. #工具类   
  48. class Tool:
  49.     def __init__(self):
  50.         self.dir = DIR_PATH
  51.         #创建文件夹(如果不存在)
  52.         if not os.path.exists(self.dir):                        
  53.             os.makedirs(self.dir)                                         
  54.     #保存图片
  55.     def save_img(self,content,path):
  56.         f = open(path,"wb" )
  57.         f.write(content)
  58.         f.close()

  59.     #获取url后缀名
  60.     def get_extension(self,url):                           
  61.         extension = url.split(".")[-1]
  62.         return extension      
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