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标题: python3调用R [打印本页]

作者: 海鸥一飞    时间: 2018-2-7 14:53
标题: python3调用R
       由于工作需要,在做最优分箱的时候,始终写不出来高效的代码,所以就找到了R语言中的最优
分箱的包,这个时候考虑到了在python中调用R语言,完美结合。在国内的中文网站搜了半天,搭建
环境的时候一直出现” R_user not defined”这个错误,简直恼人,最后在Stack Overflow网站上找打
了解决办法。

       我的环境是:win7 ;
使用anaconda3 ;

       (一)首先你要有个anaconda包;
       这个就不多说了。

       (二)你要有个R语言的软件
       本人使用的微软开发的这个。当然你使用R官网的R语言软件,或者你使用RStudio问题都不大。

       https://mran.revolutionanalytics.com/download

       设置完成R与的环境变量
       1.以后将R目录添加至path环境变量
       path:D:\R\microsoft-r-open-3.4.2\bin\x64;
       2. 将R.dll添加至path环境变量
       path:D:\R\microsoft-r-open-3.4.2\bin\x64\R.dll;

       (三)根据小伙伴的经验下载rpy2
       要去非官方的地方下载一个whl文件。
       http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#rpy2

       请认准python的版本和64位的下载,下载以后,安装rpy2.whl ,
       把它放在D:\Anaconda3\Anaconda3\Lib\site-packages下面,反正就是你的anaconda的
site-packages下面。



      cmd中命令行,然后进入到刚刚那个路径,
  1. C:\Users\Administrator>D:

  2. D:\>cd D:\Anaconda3\Anaconda3\Lib\site-packa

  3. D:\Anaconda3\Anaconda3\Lib\site-packages>pip install rpy2-2.8.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl
复制代码

      最后会显示successful,你就成功啦;

     (四)配置环境测试R与的代码是否可以运行


      打开你的python,然后按照你的情况,敲上这些代码,试一试。
  1. In [1]: import os

  2. In [2]: os.environ['R_HOME'] = 'D:\R\microsoft-r-open-3.4.2'

  3. In [3]: os.environ['R_USER'] = 'D:\Anaconda3\Anaconda3\Lib\site-packages\rpy2'

  4. In [4]: import rpy2.robjects as robjects

  5. In [5]: robjects.r('''
  6.    ...:         # create a function `f`
  7.    ...:         f <- function(r, verbose=FALSE) {
  8.    ...:             if (verbose) {
  9.    ...:                 cat("I am calling f().\n")
  10.    ...:             }
  11.    ...:             2 * pi * r
  12.    ...:         }
  13.    ...:         # call the function `f` with argument value 3
  14.    ...:         f(3)
  15.    ...:         ''')
  16. Out[5]:
  17. R object with classes: ('numeric',) mapped to:
  18. <FloatVector - Python:0x000000000B06FD88 / R:0x000000000EFE65B8>
  19. [18.849556]
复制代码
    (五)调用R的包
      我们一般使用python来调用R语言,一般要去用python里面某个没有的特殊包之类的。所以现在
我来调用smbinning包。smbinning包是数据分箱的时候能实现最优分段的一个包。
  1. In [6]: from rpy2.robjects.packages import importr
  2. In [7]: smbinning = importr('smbinning')
复制代码




作者: 梦想家    时间: 2018-5-14 16:54





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