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标题: Day 8-3：大数据测试系列问题！（答案公布） [打印本页]

作者: lsekfe 时间: 2018-1-2 17:07
标题: Day 8-3：大数据测试系列问题！（答案公布）
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提问：大数据的性能测试包括哪几个主要方面？
回答：1.）数据获取和吞吐量方面；2.）数据处理方面；3.）子组件性能方面；

作者: 梦想家 时间: 2018-1-2 17:21
大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试，主要分为三种：
1．实时大数据量：模拟用户工作时的实时大数据量，主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时，系统能否稳定地运行。
2．极限状态下的测试：主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时，能否正常地运行业务
3．前面两种的结合：测试系统已经累积较大数据量时，一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可.

作者: libingyu135 时间: 2018-1-2 17:27
1.先设置大数据集群，而后测试性能　　2.识别和设计相应的工作量用例　　3.准备单个客户（创建自定义脚本）　　4.执行测试并分析结果（如果目标没有达到，调整组件重新执行）　　5.优化配置

作者: abcsell 时间: 2018-1-2 17:29
大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试，主要分为三种：
1．实时大数据量：模拟用户工作时的实时大数据量，主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时，系统能否稳定地运行。
2．极限状态下的测试：主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时，能否正常地运行业务
3．前面两种的结合：测试系统已经累积较大数据量时，一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可

作者: cclovely 时间: 2018-1-2 17:32
数据获取和吞吐量
数据处理
子组件性能

作者: jmdennis 时间: 2018-1-2 17:51
1．实时大数据量
2．极限状态下的测试
3．前面两种的结合

作者: Alawn 时间: 2018-1-2 17:53

1.先设置大数据集群，而后测试性能　　2.识别和设计相应的工作量用例　　3.准备单个客户（创建自定义脚本）　　4.执行测试并分析结果（如果目标没有达到，调整组件重新执行）　　5.优化配置

作者: xuquan 时间: 2018-1-2 18:09
同 6

作者: jingzizx 时间: 2018-1-2 18:11
大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试，主要分为三种：
1．实时大数据量：模拟用户工作时的实时大数据量，主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时，系统能否稳定地运行。
2．极限状态下的测试：主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时，能否正常地运行业务
3．前面两种的结合：测试系统已经累积较大数据量时，一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可

作者: 清晨一缕阳光 时间: 2018-1-2 21:17

大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试，主要分为三种：
1．实时大数据量：模拟用户工作时的实时大数据量，主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时，系统能否稳定地运行。
2．极限状态下的测试：主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时，能否正常地运行业务
3．前面两种的结合：测试系统已经累积较大数据量时，一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可

作者: Miss_love 时间: 2018-1-3 08:23
大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试，主要分为三种：
1．实时大数据量：模拟用户工作时的实时大数据量，主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时，系统能否稳定地运行。
2．极限状态下的测试：主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时，能否正常地运行业务
3．前面两种的结合：测试系统已经累积较大数据量时，一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可.

作者: 海海豚 时间: 2018-1-3 09:06

大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试，主要分为三种：
1．实时大数据量：模拟用户工作时的实时大数据量，主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时，系统能否稳定地运行。
2．极限状态下的测试：主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时，能否正常地运行业务
3．前面两种的结合：测试系统已经累积较大数据量时，一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可.

作者: Fighting-ing 时间: 2018-1-3 09:09

大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试，主要分为三种：
1．实时大数据量：模拟用户工作时的实时大数据量，主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时，系统能否稳定地运行。
2．极限状态下的测试：主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时，能否正常地运行业务
3．前面两种的结合：测试系统已经累积较大数据量时，一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可.

作者: 自动化小白 时间: 2018-1-3 09:15
1．实时大数据量
2．极限状态下的测试
3．前面两种的结合

作者: 104~牛牛 时间: 2018-1-3 09:15

大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试，主要分为三种：
1．实时大数据量：模拟用户工作时的实时大数据量，主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时，系统能否稳定地运行。
2．极限状态下的测试：主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时，能否正常地运行业务
3．前面两种的结合：测试系统已经累积较大数据量时，一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可.

作者: applepen 时间: 2018-1-3 11:11
数据获取和吞吐量
数据处理
子组件性能

作者: 赵佳乐SMILE 时间: 2018-1-3 11:31
同意一楼

作者: Fighting-ing 时间: 2018-1-4 09:00
同2

作者: 就是爱测试 时间: 2018-1-4 10:59
大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试，主要分为三种：
1．实时大数据量：模拟用户工作时的实时大数据量，主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时，系统能否稳定地运行。
2．极限状态下的测试：主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时，能否正常地运行业务
3．前面两种的结合：测试系统已经累积较大数据量时，一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可.

作者: 飞鹰怪侠 时间: 2019-1-14 15:21
）数据获取和吞吐量方面；2.）数据处理方面；3.）子组件性能方面

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