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标题: [解锁 UI 自动化新姿势]- Macaca+ 计算机视觉 [打印本页]

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作者: 八戒你干嘛    时间: 2017-6-27 16:18
标题: [解锁 UI 自动化新姿势]- Macaca+ 计算机视觉
【解锁UI自动化新姿势】- Macaca+计算机视觉OpenCV 是计算机视觉领域广泛使用的开发库之一，现在 Macaca 已集成并提供 OpenCV 能力，用来支撑自动化测试过程中的计算视觉需要。
1 计算机视觉？你能够做什么？现在的UI自动化用例大都使用工具，围绕着各种 id, text, xpath 等信息进行采集和编写，有了 OpenCV 的支持，你可以直接对着 Screen 截图，保存元素图像，然后解锁新姿势：

• 用作元素验证：输入元素图路径与屏幕截图路径进行match，确认元素是否出现。
  
• 用作元素定位：输入元素图路径与屏幕截图路径，得到元素出现的坐标，进行下一步操作。
  
• 有了图像匹配，图像相似度计算，人脸识别等功能，发挥想象力，你可以做得更多！
  
  

2 看上去很不错！但我有些顾虑？Q: 我们用 Macaca 或 Appium 已经写了很多自动化用例，测试框架也都在顺畅运行，接入后会不会破坏当前的和谐？
A：接入成本几乎为零，现有的测试框架和用例无需改造，部署 nodecv-server 后，在需要的地方调用就行。
Q: 我们的自动化用例是 Java 写的，还有 Python 写的，甚至是 C 写的...
A: 没关系，我们已提供 Node.js, Java, Python 的 Sample 供你选择使用，只要你可以发送post请求就行。
Q: 我们的用例跑在不同的设备上，需要重复部署吗？
A: 建议部署 nodecv-server，提供服务供多个设备调用（支持Docker部署，环境不再是问题），另外，你也可以选择单机直接调用 OpenCV API。
3 好的！我要怎么上车？3.1 安装 OpenCVMac:
$ brew tap homebrew/science$ brew install opencvWindows：
网上Windows安装 OpenCV 教程非常多，可自行选择参考，建议安装OpenCV 2.4版本，此版本稳定。
3.2 截屏关于自动化用例的截屏，大部分框架都有现成的 API 可以使用，传入保存路径即可，如 Macaca 的screenshot(path)
关于元素图，可根据当前的实现进行图像文件管理，等同于用例的测试数据部分。
3.3.1 服务调用：

• 1) 安装部署Node服务
  

$ git clone git@github.com:macacajs/nodecv-server.git --depth=1$ cd nodecv-server$ npm i$ make server启动服务后，访问本地Demo Page: http://localhost:9900/opencv/demo

• 2) 目前支持Node,Python,Java的调用方式，以下用法以Python为例：
  

将待匹配图像发送POST请求/opencv/findpairs进行处理，其中file1为元素图（小图），file2为Screen截屏（大图）
得到响应为：

1. {"match":{"result":true,"width":1258,"height":308,"match_x1":184,"match_y1":69,"match_x2":334,"match_y2":112},"urls":[{"name":"nodecv_button.png","url":"d6175319f3319e736a2351c37480bb4f.png"},{"name":"nodecv_page.png","url":"0446ea910f55ddc27f82d8778b836cdf.png"}]}

复制代码

其中width为大图宽，height为大图高，(match_x1,match_y1)为匹配矩形区域的左上角坐标，(match_x2,match_y2)为匹配矩形区域右下角坐标

1. class nodecvSample:
   
2. 
   
3.     def __init__(self, host):
   
4.         self.host = host
   
5. 
   
6.     def getresult(self, files):
   
7.         url = self.host + '/opencv/findpairs'
   
8.         res = requests.post(url, files=files)
   
9.         try:
   
10.             jsonres = json.loads(res.text)
    
11.             match_res=jsonres["match"]
    
12.             if match_res["result"] == True:
    
13.                 print "Match"
    
14.             else:
    
15.                 print "Not Match"
    
16.         except:
    
17.             print "Exception"
    
18.         return res.text
    
19. 
    
20. if __name__ == '__main__':
    
21.     sample = nodecvSample('http://localhost:9900')
    
22.     print sample.getresult({
    
23.         'file1': ('nodecv_button.png', open('./fixture/nodecv_button.png', 'rb'), 'image/jpeg', {'Expires': '0'}),
    
24.         'file2': ('nodecv_page.png', open('./fixture/nodecv_page.png', 'rb'), 'image/jpeg', {'Expires': '0'})
    
25.     })

复制代码

• 3）除了findpairs之外，nodecv-server目前也提供了dissimilarity相似度计算，matchtemplate模板匹配等服务。
  

3.3.2 本地CV调用

• 1) 安装Python OpenCV
  

1. $ git clone https://github.com/macaca-sample/cv-sample-python
   
2. $ pip install -r requirements.txt

复制代码

• 2) 本地调用OpenCV API进行开发，目前有Python版本Sample，参考opencv-sample.py
  

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作者: 悠悠小仙仙    时间: 2017-6-27 16:51

运行 python nodecv-server-sample.py，会提示：TypeError: Cannot read property 'name' of undefined，Python：2.7，macOS：10.12
10129

弄好了，原来是是楼主给的代码有问题，

可以看出，楼主的代码
，“file1，file2”应该改成“image1，image2”

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作者: 八戒你干嘛    时间: 2017-6-27 16:52

悠悠小仙仙 发表于 2017-6-27 16:51
运行 python nodecv-server-sample.py，会提示：TypeError: Cannot read property 'name' of undefined， ...

嗯，大意了，谢谢指正！

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