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标题: 【转】YCSB性能测试工具使用（上） [打印本页]

作者: frances720 时间: 2016-5-13 14:13
标题: 【转】YCSB性能测试工具使用（上）

在网上查In-Memory NoSQL性能测试的资料时，偶然间发现了这个性能测试工具YCSB，全称为“Yahoo! Cloud Serving Benchmark”。它内置了对常见NoSQL数据库和数据网格产品的支持，如Cassandra、MongoDB、HBase、Redis、Infinispan等等很多的主流产品，而且不仅安装使用简单，还能自由扩展测试数据类型和支持的数据库产品。

1 编译安装

首先说一下YCSB的安装。直接下载tar.gz分发包的话其实也不需要安装什么，解压后通过bin目录下的脚本执行即可(依赖Python和JRE)。但由于tar.gz分发包比较大，一百多M，而且我这里总是连接超时，于是直接下载master库的源代码，自己编译。编译方法也很简单，因为工程是Maven管理的，所以只要有Maven环境就可以直接在YCSB根目录下运行package任务，之后就能在distribution工程的target中看到ycsb-0.1.4.tar.gz。最后将编译出的包拷贝到自己的环境如虚拟机里，就能使用了。本机调试也是可以的，只需在IDE中配置好Client.main()方法的启动参数就行了。

2 使用

现在来说一下如何使用YCSB，以Redis的性能测试为例，分为1.初始化测试数据 (loading阶段)和2.执行测试操作(transaction阶段)。首先进行初始化，先保证Redis服务已经启动，然后在YCSB根目录下执行：

> bin/ycsb load redis -s -P workloads/workloada -p "redis.host=127.0.0.1" -p "redis.port=6379"

之后我们在Redis中就能看到1000条数据，因为workloada中定义了recordcount=1000。每一个key都是hash类型，我们可以重执行上面的命令，将redis改为basic，basic是一种dummy客户端，实际并不操作任何数据库，而是将YCSB对数据库的各种操作的key-value输出到控制台，这样我们就能看到这些key-value是怎么插入到Redis的，value都是什么样子的了。

继续开始真正的测试：

> bin/ycsb run redis -s -P workloads/workloada -p "redis.host=127.0.0.1" -p "redis.port=6379" \

-threads 128 -p "operationcount=10000" -p "measurementtype=timeseries" \

-p "timeseries.granularity=5000"

简单解释一下这些参数：-threads是模拟的线程数，-p是传入的参数，可以是客户端的参数，可以是YCSB内部组件的参数，例如measurementtype会配置Measurements输出时间序列而不是直方图，也可以覆盖workload文件中预定义的参数，例如上面的operationcount。还有一个常用的参数是-target，指的是每秒最大操作数，当一秒内到达这个阈值，线程就会休眠1毫秒。

输出的内容大概是这个样子，主要关注总的执行时间、吞吐量，以及读和写的平均延迟：

[OVERALL], RunTime(ms), 60058.0

[OVERALL], Throughput(ops/sec), 27049.768557061507

[UPDATE], Operations, 812803

[UPDATE], AverageLatency(us), 2275.102034564341

[UPDATE], MinLatency(us), 616

[UPDATE], MaxLatency(us), 64614

[UPDATE], Return=0, 812800

[UPDATE], 0, 4529.805933250927

[UPDATE], 5000, 2208.521014693651

[UPDATE], 10000, 2148.7565276549426

[UPDATE], 15000, 2139.8536001184116

[UPDATE], 20000, 2205.0305368941204

[UPDATE], 25000, 2165.1238092653402

[UPDATE], 30000, 2180.7067298448014

[UPDATE], 35000, 2188.5334523973074

[UPDATE], 40000, 2145.7207987586858

[UPDATE], 45000, 2199.350677041509

[UPDATE], 50000, 2175.385860213585

[UPDATE], 55000, 2156.2515744608663

[READ], Operations, 811752

[READ], AverageLatency(us), 2304.3717539346994

[READ], MinLatency(us), 629

[READ], MaxLatency(us), 75380

[READ], Return=0, 811751

[READ], 0, 4634.609504308506

[READ], 5000, 2233.603889043769

[READ], 10000, 2179.2526166711627

[READ], 15000, 2165.0853859227886

[READ], 20000, 2234.4603871649133

[READ], 25000, 2178.2390324907783

[READ], 30000, 2208.70719241602

[READ], 35000, 2207.444112422369

[READ], 40000, 2173.767667054904

[READ], 45000, 2223.0628439478996

[READ], 50000, 2200.857439151695

[READ], 55000, 2178.257027425664

文章出自：http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/43991871

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