Statspack之十三-Enqueue
enqueue是一种保护共享资源的锁定机制。该锁定机制保护共享资源，如记录中的数据，以避免两个人在同一时间更新 同一数据。enqueue包括一个排队机制，即FIFO（先进先出）排队机制。 Enqueue等待常见的有ST、HW 、TX 、TM等ST enqueue，用于空间管理和字典管理的表空间(DMT)的区间分配，在DMT中典型的是对于uet$和fet$数据字典表的 争用。对于支持LMT的
版本，应该尽量使用本地管理表空间. 或者考虑手工预分配一定数量的区(Extent)，减少动态扩展
时发生的严重队列竞争。 我们通过一个实例来看一下:
DB Name DB Id Instance Inst Num Release OPS Host------------ ----------- ------------ -------- ----------- --- ------------------DB 40757346 aaa 1 8.1.7.4.0 NO server Snap Id Snap Time Sessions ------- ------------------ -------- Begin Snap: 2845 31-10月-03 02:10:16 46 End Snap: 2848 31-10月-03 03:40:05 46 Elapsed: 89.82 (mins)对于一个Statspack的report,采样时间是非常重要的维度，离开时间做参考，任何等待都不足以说明问题。Cache Sizes~~~~~~~~~~~ db_block_buffers: 51200 log_buffer: 2097152 db_block_size: 16384 shared_pool_size:209715200………..Top 5 Wait Events~~~~~~~~~~~~~~~~~ Wait % TotalEvent WaitsTime (cs) Wt Time-------------------------------------------- ------------ ------------ -------enqueue 53,793 16,192,686 67.86rdbms ipc message 19,999 5,927,350 24.84pmon timer 1,754 538,797 2.26smon timer 17 522,281 2.19SQL*Net message from client 94,525 520,104 2.18 -------------------------------------------------------------在Statspack分析中，Top 5等待事件是我们最为关注的部分。这个系统中，除了enqueue 等待事件以外，其他4个都属于空闲等待事件，无须关注。我们来关注一下enqueue等待事件，在89.82 (mins)的采样间隔内，累计enqueue等待长达16,192,686cs,即45小时左右。这个等待已经太过显著，实际上这个系统也正因此遭遇了巨大的困难，观察到队列等待以后，我们就应该关注队列等待在等待什么资源。快速跳转的Statspack的其他部分，我们看到以下详细内容:Enqueue activity for DB: DBInstance: aaaSnaps: 2716 -2718-> ordered by waits desc, gets descEnqueue Gets Waits---------- ------------ ----------ST 1,554 1,554 -------------------------------------------------------------我们看到主要队列等待在等待ST锁定，对于DMT，我们说这个等待跟FET$,UET$的争用紧密相关。我们在回过头来研究捕获的SQL语句:-> End Buffer Gets Threshold: 10000-> Note that resources reported for PL/SQL includes the resources used by all SQL statements called within the PL/SQL code.As individual SQL statements are also reported, it is possible and valid for the summed total % to exceed 100Buffer Gets ExecutionsGets per Exec% TotalHash Value--------------- ------------ -------------- ------- ------------ 4,800,073 10,268 467.5 51.0 2913840444select length from fet$ where file#=:1 and block#=:2 and ts#=:3 803,187 10,223 78.6 8.5 528349613delete from uet$ where ts#=:1 and segfile#=:2 and segblock#=:3 and ext#=:4 454,444 10,300 44.1 4.8 1839874543select file#,block#,length from uet$ where ts#=:1 and segfile#=:2 and segblock#=:3 and ext#=:4 23,110 10,230 2.3 0.2 3230982141insert into fet$ (file#,block#,ts#,length) values (:1,:2,:3,:4) 21,201 347 61.1 0.2 1705880752select file# from file$ where ts#=:1…. 9,505 12 792.1 0.1 1714733582select f.file#, f.block#, f.ts#, f.length from fet$ f, ts$ t where t.ts#=f.ts# and t.dflextpct!=0 and t.bitmapped=0 6,426 235 27.3 0.1 1877781575delete from fet$ where file#=:1 and block#=:2 and ts#=:3我们看到数据库频繁操作UET$,FET$系统表已经成为了系统的主要瓶颈。至此，我们已经可以准确的为该系统定位问题，相应的解决方案也很容易确定，在8.1.7中，使用LMT代替DMT，这是解决问题的根本办法，当然实施起来还要进行综合考虑，实际情况还要复杂得多。
HW enqueue指和段的高水位标记相关等待；手动分配适当区可以避免这一等待。
TX是最常见的enqueue等待。TX enqueue等待通常是以下三个问题之一产生的结果。
第一个问题是唯一索引中的重复索引，你需要执行提交（commit）/回滚（rollback）操作来释放enqueue。
第二个问题是对同一位图索引段的多次更新。因为单个位图段可能包含多个行地址（rowid），所以当多个用户试图更新同一段时，可能一个
用户会锁定其他用户请求的记录，这时等待出现。直到获得锁定的用户提交或回滚， enqueue释放。
第三个问题，也是最可能发生的问题是多个用户同时更新同一个块。如果没有足够的ITL槽，就会发生块级锁定。通过增大initrans和/或
maxtrans以允许使用多个ITL槽（对于频繁并发进行DML操作的数据表，在建表之初就应该考虑为相应参数设置合理的数值，避免系统运行
以后在线的更改，在8i之前，freelists等参数不能在线更改，设计时的考虑就尤为重要），或者增大表上的pctfree值，就可以很容易的避免
这种情况。 TM enqueue队列锁在进行DML操作前获得，以阻止对正在操作的数据表进行任何DDL操作(在DML操作一个数据表时，其结构不能被更改)。
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