(zt)J2EE程序的性能优化技巧(4)
六、数据库访问在J2EE开发的应用系统中，数据库访问一般是个必备的环节。数据库用来存储业务数据，供应用程序访问。
在Java技术的应用体系中，应用程序是通过JDBC（Java Database Connectivity）实现的接口来访问数据库的，JDBC支持“建立连接、SQL语句查询、处理结果”等基本功能。在应用JDBC接口访问数据库的过程中，只要根据规范来实现，就可以达到要求的功能。
但是，有些时候进行数据查询的效率着实让开发人员不如所愿，明明根据规范编写的程序，运行效果却很差，造成整个系统的执行效率不高。
·使用速度快的JDBC驱动
JDBC API包括两种实现接口形式，一种是纯Java实现的驱动，一种利用ODBC驱动和数据库客户端实现，具体有四种驱动模式并各有不同的应用范围，针对不同的应用开发要选择合适的JDBC驱动，在同一个应用系统中，如果选择不同的JDBC驱动，在效率上会有差别。
例如，有一个企业应用系统，不要求支持不同厂商的数据库，这时就可以选择模式4的JDBC驱动，该驱动一般由数据库厂商实现的基于本地协议的驱动，直接调用数据库管理系统使用的协议，减少了模式3中的中间层。
·使用JDBC连接池
为了提高访问数据库的性能，我们还可以使用JDBC 2.0的一些规范和特性，JDBC是占用资源的，在使用数据库连接时可以使用连接池Connection Pooling，避免频繁打开、关闭Connection。而我们知道，获取Connection是比较消耗系统资源的。
Connection缓冲池是这样工作的：当一个应用程序关闭一个数据库连接时，这个连接并不真正释放而是被循环利用，建立连接是消耗较大的操作，循环利用连接可以显著的提高性能，因为可以减少新连接的建立。
一个通过DataSource获取缓冲池获得连接，并连接到一个CustomerDB数据源的代码演示如下：
Context ctx = new InitialContext();
DataSource dataSource = (DataSource) ctx.lookup("jdbc/CustomerDB");
Connection conn = dataSource.getConnection("password","username");
·缓存DataSource
一个DataSource对象代表一个实际的数据源。这个数据源可以是从关系数据库到表格形式的文件，完全依赖于它是怎样实现的，一个数据源对象注册到JNDI名字服务后，应用程序就可以从JNDI服务器上取得该对象，并使用之和数据源建立连接。
通过上面的例子，我们知道DataSource是从连接池获得连接的一种方式，通过JNDI方式获得，是占用资源的。
为了避免再次的JNDI调用，可以系统中缓存要使用的DataSource。
·关闭所有使用的资源
系统一般是并发的系统，在每次申请和使用完资源后，应该释放供别人使用，数据库资源每个模式的含义可以参考SUN JDBC的文档，不同是比较宝贵的，使用完成后应该保证彻底的释放。
请看下面的代码段：
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
DataSource dataSource = getDataSource();
// 取的DataSource的方法，实现略。
conn = datasource.getConnection();
stmt = conn.createStatement();
rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM ...");
... // 其他处理
rs.close();
stmt.close();
conn.close();
}catch (SQLException ex) {
... // 错误处理
}
粗看似乎没有什么问题，也有关闭相关如Connection等系统资源的代码，但当出现异常后，关闭资源的代码可能并不被执行，为保证资源的确实已被关闭，应该把资源关闭的代码放到finally块：
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
DataSource dataSource = getDataSource();
// 取的DataSource的方法，实现略。
conn = datasource.getConnection();
stmt = conn.createStatement();
rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM ...");
... // 其他处理
}catch (SQLException ex) {
... // 错误处理
}finally{
if (rs!=null) {
try {
rs.close(); // 关闭ResultSet}
catch (SQLException ex) {
... // 错误处理
}
}
if (stmt!=null){
try {
stmt.close(); // 关闭Statement}
catch (SQLException ex) {
... // 错误处理
}
}
if (conn!=null){
try {
conn.close(); // 关闭Connection}
catch (SQLException ex) {
... // 错误处理
}
}
}
·大型数据量处理
当我们在读取诸如数据列表、报表等大量数据时，可以发现使用EJB的方法是非常慢的，这时可以使用直接访问数据库的方法，用SQL直接存取数据，从而消除EJB的经常开支（例如远程方法调用、事务管理和数据序列化，对象的构造等）。
·缓存经常使用的数据
对于构建的业务系统，如果有些数据要经常要从数据库中读取，同时，这些数据又不经常变化，这些数据就可以在系统中缓存起来，使用时直接读取缓存，而不用频繁的访问数据库读取数据。
缓存工作可以在系统初始化时一次性读取数据，特别是一些只读的数据，当数据更新时更新数据库内容，同时更新缓存的数据值。
一个例子是，在一套企业应用系统中，企业的信息数据（如企业的名称）在多个业务应用模块中使用，这时就可以把这些数据缓存起来，需要时直接读取缓存的企业信息数据。
七、总结
一般意义上说，参与系统运行的代码都会对性能产生影响，实际应用中应该养成良好的编程规范、编写高质量的代码，当系统性能出现问题时，要找到主要影响性能的瓶颈所在，然后集中精力优化这些代码，能达到事半功倍的效果。
J2EE性能的优化包括很多方面的，要达到一个性能优良的系统，除了关注代码之外，还应该根据系统实际的运行情况，从服务器软硬件环境、集群技术、系统构架设计、系统部署环境、数据结构、算法设计等方面综合考虑。
页:
[1]
