数据库系统的性能调整
1)SQL语句的编码检验：通过DBMS提供的监控和统计功能，找出频繁执行的SQL语句并对其进行优化。步骤为， <br>
（1）尽可能地减少多表查询或建立物化视图； <br>
（2）以不相关子查询代替相关子查询； <br>
（3）只检索需要的列； <br>
（4）用带IN的条件子句等价替换OR子句； <br>
（5）经常提交COMMIT，以尽早释放锁。<br>
<br>
2）表设计的评价：首先要求关系都能符合3NF或BCNF，然后还要根据实际运行情况对表进行调整。<br>
<br>
调整的原则是： <br>
<br>
如果频繁地访问涉及的是对两个相关表进行连接操作，则将这两个表合并； <br>
如果频繁地访问只是在表中的一部分字段上进行，则考虑分解表或将该部分单独拿出作为一个表； <br>
对于很少更新的表，引入物化视图。<br>
<br>
3）索引的改进：索引的调整原则如下，<br>
如果查询是瓶颈－－在关系上新建适当的索引，通常在作为查询条件的属性上建立索引可以提高查询效率； <br>
如果更新是瓶颈－－因为每次更新都会重建表上的索引，引起效率的降低，可以考虑删除某些索引；<br>
选择适当的索引类型－－比如经常使用范围查询，可以使用B树索引，比散列索引更高效； <br>
将有利于大多数据查询和更新的索引设为聚簇索引。<br>
<br>
4）设备的增强：高速的计算机、增加内存、高速网络设备、高速存储设备。<br>
<br>
5)存储分配：数据库中的数据是以文件形式存储在物理存储设备上的，程序通过DBMS完成I/O操作来访问数据。提高系统访问效率的有效手段就是提高I/O操作的效率。使用这样几种手段管理数据的存储，可以有效地提高性能：<br>
<br>
（1）索引文件和数据文件分开存储，事务日志文件存储在高速设备上；<br>
（2）适时修改数据文件和索引文件的页面大小；<br>
（3）定期对数据进行排序；<br>
（4）增加必要的索引项。<br>
[ 本帖最后由 huangcm 于 2007-4-14 20:49 编辑 ] 顶 好帖子
页:
[1]
