为什么并不是所有因子所有状态都有相应的正交表的呢
为什么并不是所有因子所有状态都有相应的正交表的呢,有什么规律吗 书上说正交表是应用迦罗瓦理论推导出来的你感兴趣的话;去搜一下
我好奇你为什么这么问?
我还一直以为所有因子所有状态都可以构造的 错了,sdlkfj1 ,应该是各种可能数目的因子和各种可能数目的状态数都是可以构造出正交表的 sdlkfj2
我也觉得正交表蛮好玩的 当因子的状态数不相同时,应选择出现次数最多的状态数作为正交表的状态数.
回复 #1 gzj_06 的帖子
使用正交实验法时,1、生成因素分析表时,可以删去一些不重要的因子和状态。
2、如果因素分析表的因子状态数不相同,可以选择出现状态数次数最多的因子状态作为正交表的状态数;如果其他因子状态数少于正交表的状态数,可以用该因子的其他状态替代;如果其他因子的状态数多于正交表的状态数,那么合并该因子的状态数以达到正交表的状态数。
3、正交表的目的:生成最少的用例以覆盖输入之间的组合,是达到多个变量的取值两两组合的完全覆盖
现在正交表有一部分已经在网上公布了,在很大程度上已经够设计测试用例用了,如果你的情况太特殊,也可以考虑自己去推算。 顶顶顶
回复 #3 gzj_06 的帖子
诚心请教老弟这句话的出处是?
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