大家来讨论一下QA在度量数据过程中所做的工作
大家来讨论一下QA在度量数据过程中所做的工作 QA的本职工作就是通过若干QA活动提供研发过程的可视性。其主要活动有：1、参与项目活动，如会议、评审等，识别过程偏差及过程质量偏差并跟踪不一致性问题解决；
2、审核项目过程，发现不一致性并跟踪解决。方式可能有：访谈、查看质量记录、参加活动、调查表、数据分析等方式；
3、对工作产品进行评价，以期发现工作产品的上下游不一致性以及与文档和代码标准化要求的不一致性，并跟踪问题的解决。可能借助的工具有：和技术专家一起独立参与、利用需求追踪矩阵、利用某些规则检查工具如编码规范检查。
4、质量分析，通过质量分析识别过程异常的根源并倡导项目过程改进。需要有必要的统计分析技术，进行最终根源分析时最好和技术专家一起参与。制定措施时候需要项目组全员参与以倡导问题解决。为了保证数据的有效性和真实性，有的公司会要求QA辅助收集一些数据或通过人工的检视以保证数据的有效性和真实性。但记住，这绝对不是QA的本职工作。这个工作应该是散步在各个数据提供者手中完成的。 同意楼上观点 原帖由 luoyear 于 2006-8-22 09:50 发表 http://bbs.51testing.com/images/common/back.gif
QA的本职工作就是通过若干QA活动提供研发过程的可视性。其主要活动有：
1、参与项目活动，如会议、评审等，识别过程偏差及过程质量偏差并跟踪不一致性问题解决；
2、审核项目过程，发现不一致性并跟踪解决。方 ...
谢谢！！说得真好！一般QA会生成哪些工作文档？？？
2楼的你说得“这个工作应该是散步在各个数据提供者手中完成的。”项目的数据提供者有哪些？？
[ 本帖最后由 deter 于 2007-7-18 11:01 编辑 ] 1.支持项目数据提供者，因为一般很多项目经理或者数据提供者在收集数据时会有很多问题
2.确保度量数据的真实，准确。要对度量数据进行检查和抽查，对于明显错误的数据要进行确认
3.如版主所说，进行统计分析，和项目组成员做偏差分析和root cause分析，做出预防和改进措施
4.跟踪措施的执行情况，和下次分析数据比较
如此循环往复……
版主回答的很好，但是版主的回答是QA的工作，不是QA在度量时的工作 回答deter的问题
数据提供者根据度量指标的不同，有所不同
一般，时间和成本方面的数据由项目经理提供；评审方便的数据由评审组织者提供的评审记录获得；质量保证的指标由QA提供；测试缺陷方面很多公司由工具自动生成，也有测试人员或者SCM提供
总之，原则是谁的工作领域就应该由谁来提供，但是可以根据公司的不同情况进行调整，但是最好在项目之初就定义好，或者公司有明确的规定由谁来提供，避免由此引起的冲突
还有如版主所说，国内很多公司由于对QA工作的不重视，规定由QA来收集这些数据，这种做法我不太赞同。QA一定要清楚这绝不是QA本职工作，QA在度量中的真正意义应该是我上面提到的点。 数据收集一般是由度量协调员来完成。QA检查监督数据的正确性，参与对数据的分析，了解项目状态，给出建议。
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