统计时普遍采用90 Percent Time？
请问：实际应用中统计平均事务响应时间的时候“Average Time”与“90 Percent Time”中都取90 Percent Time吗？
[ 本帖最后由 lg1318617 于 2009-10-9 11:37 编辑 ] 没明白你的意思，“Average Time”与“90 Percent Time”本来就是不一样的算法，怎么会都取90 Percent Time 这个要看具体的结果啊～不能直接说取哪一个，他们都有参考价值的。90%考虑了结果分布，而平均值只是简单的求均值。
下面是90%的具体描述，
http://blog.sina.com.cn/s/blog_416685790100eyd3.html。
[ 本帖最后由 xujiangbo123 于 2009-10-9 14:38 编辑 ] 首先 谢谢讲解啊！:handshake
3#
我理解的90 Percent Time
90 Percent Time 表示90%的事务，服务器的响应都维持在某个值附近。
4、5、9的平均值是6 而1、2、15的平均值也是6
遇到1、2、15的时候就看90 Percent Time（3#的链接我有点没看懂，剩余部分的最大值，具体怎么应用呢?）
统计平均事务响应时间的时候虽然结果一样，可是15与6的差距很大啊。
我看资料说是最常用的统计方法是90 Percent Time
这里就是求证下实际应用中是否如此。 可能之前说的不明白。举个例子，你在测试一个事务的响应时间时，首先，你要注意你的响应时间最大值是否超过指标，如果未超过，那么90 Percent Time 不需要再看了。如果超过了，那么看90 Percent Time 可以作为一个参考值。若90 Percent Time 没有超过最大值，一般根据具体的测试要求，可以认为该事务的响应时间是通过的 。
平均值和90 Percent Time 的作用是不一样的，是从两个角度去评价事务响应时间，一个关注平均响应时间，一个关注最大响应时间。另外，90%这个值是可以自己设置的，LR用90%只是给你个参考值，根据不同的测试需求自己进行调整。
其实，可以这样理解，就像评委打分一样，都要去掉一个或两个最高分，由于测试过程的随机性，最大响应时间的值往往不准确，不具有代表性，所以去掉了一部分值。
[ 本帖最后由 xujiangbo123 于 2009-10-9 18:06 编辑 ] ::xxrk::: 基本理解90 Percent Time 怎么应用了，谢谢你耐心的讲解！
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