移动端 UI 自动化，经常会自动安装 2 个程序，你知道那两个程序是什么东西不？
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不清楚呢？ 守护精灵，和 Python 并发编程中的 daemon 原理一样，父进程/父线程的代码执行完毕，它就终止，要写在 start 方法前面。另外，要找到配置文件，注释掉两行代码 appium 了解下 接口测试是软件测试中的一个重要环节，它主要用于验证不同系统、模块或服务之间的交互是否正常。以下是接口测试的一般流程：
1. **需求分析：** 确定要测试的接口，了解接口的功能和预期行为，理解输入和输出的数据格式。
2. **设计测试用例：** 根据需求和接口规范，设计测试用例，包括正常情况下的测试、异常情况的测试和边界情况的测试。
3. **准备测试环境：** 确保测试环境与实际生产环境相似，包括接口地址、授权信息、数据库状态等。
4. **执行测试用例：** 使用合适的接口测试工具或编写测试脚本，执行测试用例，发送请求并接收响应。
5. **验证响应：** 验证接收到的响应是否符合预期，包括检查返回状态码、数据格式、数据内容等。
6. **处理异常：** 如果出现异常情况，记录错误信息，并报告给开发团队或相应负责人。
7. **数据清理：** 在测试完成后，确保清理测试过程中产生的临时数据，以保持环境的干净和一致。
8. **性能测试：** 在必要时，进行接口性能测试，验证接口在负载情况下的性能表现。
9. **安全测试：** 针对敏感接口，进行安全测试，确保接口在安全性方面没有漏洞。
10. **编写报告：** 汇总测试结果，编写接口测试报告，包括测试概要、测试执行情况、问题汇总和建议。
关于 `requests` 库，它是一个流行的 Python HTTP 请求库，用于向服务器发送 HTTP 请求和处理响应。`requests` 提供了丰富的功能，方便实现接口测试。以下是 `requests` 常用的内容：
- `requests.get(url, params=None, headers=None)`: 发送一个 HTTP GET 请求，可以传递 URL 参数和自定义请求头。
- `requests.post(url, data=None, json=None, headers=None)`: 发送一个 HTTP POST 请求，可以传递表单数据、JSON 数据和自定义请求头。
- `requests.put(url, data=None, json=None, headers=None)`: 发送一个 HTTP PUT 请求，用于更新资源。
- `requests.delete(url, headers=None)`: 发送一个 HTTP DELETE 请求，用于删除资源。
- `requests.patch(url, data=None, json=None, headers=None)`: 发送一个 HTTP PATCH 请求，用于部分更新资源。
- `response = requests.request(method, url, params=None, data=None, json=None, headers=None)`: 可以发送任意类型的 HTTP 请求。
- `response.text`: 获取响应内容的文本形式。
- `response.json()`: 将响应内容解析为 JSON 对象。
- `response.status_code`: 获取响应的状态码。
- `response.headers`: 获取响应的头部信息。
<p>示例：</p><p>```python</p><p>import requests</p><p>
</p><p>url = 'https://api.example.com/user'</p><p>params = {'id': 123}</p><p>headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_TOKEN'}</p><p>
</p><p>response = requests.get(url, params=params, headers=headers)</p><p>
</p><p>if response.status_code == 200:</p><p> data = response.json()</p><p> print(data)</p><p>else:</p><p> print(f"Request failed with status code: {response.status_code}")</p><p>```</p><p></p>
`requests` 提供了简洁易用的接口，使得发送 HTTP 请求和处理响应变得非常方便。
什么类型的？ test
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