lsekfe 发表于 2023-6-19 14:44:50

Java、Python、JavaScript和Go中拥抱异步是如何做到的?

作为一名拥有多年Java经验的软件开发人员,当我最近切换到Python进行一个新项目时,我发现自己很感兴趣。这种转变促使我探索各种语言的异步编程世界,包括Java,Python,JavaScript和Golang。本文是我对这些语言的探索和个人经验的结果,旨在提供对异步编程技术和示例的见解。
  1、Java中的异步编程
  当我第一次开始用Java编程时,我很快就熟悉了线程的概念。随着时间的推移,我发现Executor框架和CompletableFuture类提供了更强大、更灵活的方法来处理异步操作。
  例如,我使用Executor框架构建了一个网络抓取工具,可以同时从多个网站获取数据。通过使用固定线程池,我能够限制同时连接的数量,同时有效地管理资源:
  ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
  for (String url : urls) {
      executor.submit(() -> {
        // Fetch data from the URL and process it
      });
  }
  executor.shutdown();
  executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.MILLISECONDS);


  2、Python中的异步编程
  切换到Python后,我最初受到异步编程的不同方法的挑战。但是,在了解了asyncio库和async/await语法后,我发现它是一个强大而优雅的解决方案。
  我曾经实现过一个基于Python的微服务,需要进行多次API调用。通过利用asyncio和async/await,我能够并发执行这些调用,并显著缩短整体响应时间:
  import aiohttp
  import asyncio
  async def fetch(url):
      async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
              return await response.text()
  async def main():
      urls = [...]# List of URLs
      tasks =
      responses = await asyncio.gather(*tasks)
  asyncio.run(main())


  3、JavaScript中的异步编程
  在使用JavaScript时,我很欣赏它对异步编程的固有支持。因此,我在各种Web应用程序中广泛使用了回调、承诺和异步/等待。
  例如,我曾经构建过一个Node.js应用程序,该应用程序需要来自多个RESTful API 的数据。通过使用promise和async/await,我能够简化代码并更优雅地处理错误:
  const axios = require("axios");
  async function fetchData(urls) {
      const promises = urls.map(url => axios.get(url));
      const results = await Promise.all(promises);
      // Process the results
  }
  const urls = [...]// List of URLs
  fetchData(urls);


  4、Golang中的异步编程
  在我探索Golang的过程中,我对它对并发和异步编程的原生支持着迷,这要归功于goroutines和channels。
  例如,在处理一个需要实时处理来自多个来源的数据的项目时,我利用goroutines和通道来有效地管理资源并同步数据流:
  package main
  import (
      "fmt"
      "net/http"
      "io/ioutil"
  )
  func processSource(url string, ch chan<- string) {
      resp, err := http.Get(url)
      if err != nil {
        ch <- fmt.Sprintf("Error fetching data from %s: %v", url, err)
        return
      }
      defer resp.Body.Close()
      body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
      // Process the fetched data
      ch <- fmt.Sprintf("Processed data from %s", url)
  }
  func main() {
      sources := [...]// List of data sources
      ch := make(chan string, len(sources))
      for _, url := range sources {
        go processSource(url, ch)
      }
      for range sources {
        fmt.Println(<-ch)
      }
  }


  5、结论
  异步编程是现代应用程序开发的一个重要方面,深入了解其跨各种语言的实现是非常宝贵的。我在Java、Python、JavaScript和Golang方面的经验告诉我,每种语言都有其独特而强大的功能来管理异步任务。通过分享这些经验和示例,我的目标是鼓励其他人在他们的项目中采用异步性,最终成就更高效和响应更快的应用程序。

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