lsekfe 发表于 2023-5-9 10:56:48

如何使用ChatGPT数据清洗处理?

最近chatgpt非常火,通过chatgpt可以做很多事情,笔者也通过实际使用解决了自己的问题,都基本不用自己编程。
  本文主要需要解决:
  通过burpsuite批量获取的json文件,需要处理成mysql数据库识别的格式,方便入库。
  (1)重命名所有文件为txt后缀文件
  (2)删除txt文件无用的前N行数据,其实就是头文件数据,有几行就定义几行。
  (3)重命名txt文件为json文件。
  (4)对json文件自动识别表列名,并处理数据到一个文件中。
  1.chatgpt尝试
   通过fofa.info搜索"loading-wrap" && "balls" && "chat" && is_domain=true,搜索的记录就是提供chatgpt的网站地址。
http://www.51testing.com/attachments/2023/05/15326880_202305081502331Q6Cg.png
  2.逐个网站测试是否可以免费使用
   打开搜索中的记录,逐个查看,有的需要输入密码才能方法,寻找一些免费的chatgpt。
http://www.51testing.com/attachments/2023/05/15326880_202305081502361PUgq.png
   对一些需要输入验证的直接pass掉,然后寻找一些不需要密码就能访问的。例如https://chat.77yun.cc/#/chat/1002
http://www.51testing.com/attachments/2023/05/15326880_20230508150239184jA.png
  3.进行实际测试
   可以在chatgpt中将自己的问题提出来,输入回车后即可获取相应的解决方法。同时对实际数据进行测试,不断的训练,最后达到自己想要的结果。
http://www.51testing.com/attachments/2023/05/15326880_202305081502431MBrt.pnghttp://www.51testing.com/attachments/2023/05/15326880_202305081502461anoN.png
  4.最后的代码为
  import os
  import json
  #获取指定目录下所有的文件
  dir = 'all'
  all_files =
  for file in all_files:
      #将所有扩展名不是.txt的文件改名为同名.txt文件
      if not file.endswith('.txt'):
        os.rename(os.path.join(dir, file), os.path.join(dir, os.path.splitext(file) + '.txt'))
        file = os.path.splitext(file) + '.txt'

      #对于每个txt文件,删除前9行的内容并保存到新的txt文件中
      with open(os.path.join(dir, file), 'r', encoding='utf-8') as txt_file:
        content = txt_file.readlines()
      deleted_content = '\n'.join(content[:9])
      new_content = ''.join(content)
      with open(os.path.join(dir, file), 'w', encoding='utf-8') as txt_file:
        txt_file.write(new_content)

      #将新的txt文件重命名为同名.json文件,并读取其内容
      json_file = os.path.splitext(file) + '.json'
      os.rename(os.path.join(dir, file), os.path.join(dir, json_file))

      with open(os.path.join(dir, json_file), 'r', encoding='utf-8') as j_file:
        data = json.load(j_file)
        columns = list(data['page']['list'].keys())
        rows = []

        for item in data['page']['list']:
              row_values = []
              for column in columns:
                  value = str(item).replace('\n','').replace(',','')
                  row_values.append(value)
              rows.append(','.join(row_values))

        #整理json文件中的数据,并按照列名的顺序写入数据文件out.txt中
        with open('out.txt', 'a+', encoding='utf-8') as out_file:
              if out_file.tell() == 0:
                  out_file.write(','.join(columns) + '\n')
              out_file.write('\n'.join(rows)+'\n')

        print("文件{}中的数据已写入out.txt文件中".format(json_file))


  5.总结
  使用chatgpt编程非常简单,关键你需要定义好你需要的东西。例如我的功能描述如下:
  (1)使用python代码实现以下功能:当前数据目录为all
  (2)原始代码中首先对所有文件重命名为文件ren *.* *.txt
  (3)获取指定目录下所有的文件,并遍历每个文件。
  (4)将所有扩展名不是 .txt 的文件重命名为同名的 .txt 文件,保证后续处理只考虑 txt 文件。
  (5)对于每个txt文件,读取文件内容并删除前9行的内容,这一部分数据在原代码中被称为“头部内容”,然后将剩余内容保存到新的txt文件中。
  (6)将新的txt文件重命名为同名 .json 文件,并读取其内容。
  (7)整理 json 文件中的数据,并按照列名的顺序写入数据文件out.txt中。
   需要清晰的定义好想要的功能点,然后通过不停的训练测试最终达到自己想要的效果。总之有了chatgpt后,你有产品的思路就可以,很多功能可以简化,有编程功底的人可以更好的利用。

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