lsekfe 发表于 2023-4-11 11:38:39

掌握Python库,接口测试就会简单很多

摘要:我们在做接口测试时,大多数返回的都是json属性,我们需要通过接口返回的json提取出来对应的值,然后进行做断言或者提取想要的值供下一个接口进行使用。
  但是如果返回的json数据嵌套了很多层,通过查找需要的词,就很不方便,小编今天介绍一种python的第3方库jsonpath。
  jsonpath
  jsonpath是使用一种简单的方法来提取给定JSON内容。在我们做接口测试时,目前流行的数据格式就是JSON格式的,当碰到复杂JSON格式时,我们可以使用JsonPath快速提取数据或者更新数据。
  安装:pip install jsonpath。
http://www.51testing.com/attachments/2023/04/15326825_202304101649331cs4S.png
  小编先通过正常的接口,获取一段json数据供我们进行测试使用:
import requests
# 请求天气的url地址
url= 'http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query'
# 请求参数
data = {
    "city":"上海",
    "key":"331eab8f3481f37868378fcdc76cb7cd"
}
# 发送post请求
r = requests.post(url,data=data)
j = r.json()
print(j)


  通过执行后,获取一段我们想要的json数据。
{
    "reason":"查询成功!",
    "result":{
      "city":"上海",
      "realtime":{
            "temperature":"23",
            "humidity":"25",
            "info":"多云",
            "wid":"01",
            "direct":"西北风",
            "power":"2级",
            "aqi":"58"
      },
      "future":[
            {
                "date":"2023-03-15",
                "temperature":"10/23℃",
                "weather":"多云",
                "wid":{
                  "day":"01",
                  "night":"01"
                },
                "direct":"西南风转东北风"
            },
            {
                "date":"2023-03-16",
                "temperature":"9/15℃",
                "weather":"多云转小雨",
                "wid":{
                  "day":"01",
                  "night":"07"
                },
                "direct":"东南风"
            },
            {
                "date":"2023-03-17",
                "temperature":"9/13℃",
                "weather":"中雨转小雨",
                "wid":{
                  "day":"08",
                  "night":"07"
                },
                "direct":"东南风转北风"
            },
            {
                "date":"2023-03-18",
                "temperature":"8/15℃",
                "weather":"多云",
                "wid":{
                  "day":"01",
                  "night":"01"
                },
                "direct":"北风转东南风"
            },
            {
                "date":"2023-03-19",
                "temperature":"12/16℃",
                "weather":"晴",
                "wid":{
                  "day":"00",
                  "night":"00"
                },
                "direct":"东南风"
            }
      ]
    },
    "error_code":0
}


  通过下标提取
  json数据有了,那么我们先用正常提取json的方法,进行提取3-16日的天气信息,看看如何提取。
data = result['result']['future']
print(data)
------------------------------输出结果---------------------------
{'date': '2023-03-16', 'temperature': '9/15℃', 'weather': '多云转小雨', 'wid': {'day': '01', 'night': '07'}, 'direct': '东南风'}


  可以看到我们想要提取需要找到对应的值,然后在继续往下一层一层的查找,如果嵌套层数过多,容易出错,返回信息格式发生改变,这里需要修改信息。
  通过jsonpath提取
  同样的json数据,我们通过jsonpath进行提取:
data = jsonpath.jsonpath(result,'$..[?(@.date=="2023-03-16")]')
print(data)
-----------------------------输出结果----------------------------
[{'date': '2023-03-16', 'temperature': '9/15℃', 'weather': '多云转小雨', 'wid': {'day': '01', 'night': '07'}, 'direct': '东南风'}]


  通过上面的内容会发现,我们直接通过过滤器的方式来讲我们的数据取出来了。有点类似我们的正则表达式。
  jsonpath的其他用法
  上面介绍的只是jsonpath的一个用法,下面小编介绍几种jsonpath的其他用法。
  通过$获取属性值内容
# 直接获取到future的内容
data = jsonpath.jsonpath(result,'$.result.future')
data1 = jsonpath.jsonpath(result,'$.reason')
print(data)
print(data1)
-----------------------------输出结果----------------------
[[{'date': '2023-03-15', 'temperature': '10/23℃', 'weather': '多云', 'wid': {'day': '01', 'night': '01'}, 'direct': '西南风转东北风'}, {'date': '2023-03-16', 'temperature': '9/15℃', 'weather': '多云转小雨', 'wid': {'day': '01', 'night': '07'}, 'direct': '东南风'}, {'date': '2023-03-17', 'temperature': '9/13℃', 'weather': '中雨转小雨', 'wid': {'day': '08', 'night': '07'}, 'direct': '东南风转北风'}, {'date': '2023-03-18', 'temperature': '8/15℃', 'weather': '多云', 'wid': {'day': '01', 'night': '01'}, 'direct': '北风转东南风'}, {'date': '2023-03-19', 'temperature': '12/16℃', 'weather': '晴', 'wid': {'day': '00', 'night': '00'}, 'direct': '东南风'}]]
['查询成功!']


  通过【*】获取对应值
  通过上面的json值,获取到关于date的时间值。
data = jsonpath.jsonpath(result, '$.result.future.[*].date')
print(data)
-----------------------------输出结果----------------------
['2023-03-15', '2023-03-16', '2023-03-17', '2023-03-18', '2023-03-19']


  通过切片获取对应值
data = jsonpath.jsonpath(result, '$..future')
print(data)
-----------------------------输出结果----------------------
[{'date': '2023-03-15', 'temperature': '10/23℃', 'weather': '多云', 'wid': {'day': '01', 'night': '01'}, 'direct': '西南风转东北风'}, {'date': '2023-03-16', 'temperature': '9/15℃', 'weather': '多云转小雨', 'wid': {'day': '01', 'night': '07'}, 'direct': '东南风'}]


  以上只是小编简单的介绍几种jsonpath的使用方法,具体的使用需要大家通过项目上进行结合使用,这里小编在推荐一个jsonpath的调试器,我们可以通过调试器进行查看编写是否正确:http://www.atoolbox.net/Tool.php?Id=792。
http://www.51testing.com/attachments/2023/04/15326825_202304101649332tTUt.png
  总结
  小编通过简单的案例进行介绍了如何通过jsonpath进行提取json数值,方面我们在做接口测试对于json的数据进行解析,文章中没有太多的知识点,主要是熟能生巧,经常使用,这样在项目中才能灵活运用。感谢您的阅读,希望对您有所帮助。

oliver.tang 发表于 2023-4-29 10:19:04

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