并发导致功能接口查询结果与原始数据差别大的原因
案情描述收到这么一个需求：存在一个数据库查询功能接口，需要完成1000个条件语句的查询，并将查询结果与原始数据库（如es）的查询结果对比，从而判定该功能接口是否正常，且正确可用。
第一次测试设计：读取文件中的1000个查询条件，顺序执行。但由于查询数据量较大，单线程顺序完成1000次查询耗时较长，效率太低——抛弃；
第二次测试设计：使用并发查询，多线程并发提高工作效率，节省了大大的时间。但将输出的1000个查询结果与原始数据库查询结果对比时，发现某些语句差异较大，为什么？
抽丝剥茧
为何功能接口查询结果与原始数据查询结果差异性大？
经过排查，问题出在查询语句对比时匹配错位——使用简单并发查询，输出并不严格按照读入顺序。换句话说：读入1、2、3、4、5个顺序查询条件，并发查询输出顺序可能时2、1、3、4、5，也可能时4、5、2、1、3。
那么，如何在编写测试脚本时，让并发输出严格按照读入顺序输出呢？
亡羊补牢
从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类，可以帮助我们更好地完成并发设计。
本文我们不过深地讲述如何使用这些Python类，只简单讲述如何解答我们的核心问题——“如何在并发时让结果严格按照输入顺序输出”。
线程池ThreadPoolExecutor
如下所示，为ThreadPoolExecutor的基本使用方法，打印输入的list列表中的数字。
ThreadPoolExecutor()初始化，创建线程池，最多2个线程并发运行，通过submit调用子函数（打印输入数字），最终通过as_completed等待所有任务完成后，通过result收集返回结果。
# -*-coding:utf-8 -*-
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,as_completed
# 子函数，打印输入数字
def print_num(num):
return num
list =
##############使用ThreadPoolExecutor###################
###############并发执行，非顺序返回################
# 创建线程池子
# 设置最多2个线程运行，其他等待
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)
all_task =
result2_list = []
for future in as_completed(all_task):
data = future.result()
result2_list.append(data)
print("并发执行，非顺序返回："+ str(result2_list))
##############################################
页:
[1]
