草帽路飞UU 发表于 2022-11-8 16:24:30

浅谈unittest单元测试框架

本帖最后由 草帽路飞UU 于 2022-11-11 16:16 编辑

摘要:单元测试对于软件测试人员来说是个“高端”的技能,甚至有一些开发人员也会写单元测试。然而,我 们已经学会了开发Web系统,那么,顺带着来讨论一下Django的单元测试。

  unittest单元测试框架

  在学习Django单元测试之前,我们先来学习一下 unittest单元测试框架。首先,更新一个误区,单元测 试框架不只适用于程序单元级别的测试。

  一般单元测试框架主要完成以下几件事儿:

  提供用例组织与执行:当你的测试用例只有几条时,可以不必考虑用例的组织,但是,当测试用例达到 成百上千条时,大量的测试用例堆砌在一起,就产生了扩展性与维护性等问题,需要考虑用例的规范


与组织 问题了。单元测试框架就是用来解决这个问题的。

  提供丰富的比较方法:不论是功能测试,还是单元测试,在用例执行完成之后都需要将实际结果与进行 预期结果的进行比较(断言),从而断定用例是否执行通过。所以,作为单元测试框架一般也会提供


丰富的 断言方法。例如,判断相等/不等、包含/不包含、Trure/False 的断言方法等。

  提供丰富的日志:当测试用例执行失败时能抛出清晰的失败原因,当所有用例执行完成后能提供丰富的 执行情况结果信息。例如,总执行时间、失败用例数、成功用例数等。

  从这几点来看,单元测试框架可以帮助我们完成任何类型测试的自动化。

  单元测试:unittest

  HTTP接口自动化测试:unittest+Requests

  Web UI自动化测试:unitte+Selenium

  移动自动化测试:unittest+Appium

  假设有如下功能。

  """Describe:实现简单计算器:+、—、*、八"""

  class Calculator():

      """实现两个数的加、减、乘、除口"""

      def _init_(self, a, b):

        self.a = int(a)

        self.b = int(b)# 加法

      def add(self):

        return self.a + self.b# 减法

      def sub(self):

        return self.a - self.b# 乘法

      def mul(self):

        return self.a * self.b# 除法

      def div(self):

        return self.a / self.b



  首先,需要声明的是,不用单元测试框架一样可以做单元测试。接下看看不用单元测试框架,如何做单 元测试。

  from count import Calculator

  class CountTest:

      def test_add_4_5(self)
:
        c=Calculator(4,5)

        result=c.add()

        try:

              assert result == 9, "assertion failure."

        except AssertionError as e:

              print(e)

  if __name__== "_main_":

      t= CountTest()

      t.test_add_4_5()



  这里只针对Calculator类的add(方法编写了一条测试用例。

  首先,导入count.py文件中的Calculator类,Calculator类需要初始化两个参数,然后,调用add(方法, 得到两个参数相加的返回结果;通过assert断言如果返回结果等于预期结果9,那么测试通过,否


则,抛出 AssertionError异常,并打印“assertion failure.”的异常信息。

  那么,通过unittest单元测试框架如何编写测试用例。

  from count import Calculator import unittest

  class CountTest(unittest.TestCase):

      def setUp(self):

        self.c=Calculator(8, 4)

      def tearDown(self):

        pass

      def test_add(self):

        result = self.c.add()

        self.assertEqual(result,12)

      def test_sub(self):

        result=self.c.sub()

        self.assertEqual(result,4)

      def test_mul(self):

        result = self.c.mu1()

        self.assertEqual(result, 32)

      def test_div(self):

        result = self.c

        self.c.div()

        self.assertEqual(result, 2)

  if __name__ == "_main_":

      unittest.main()



  从感官上来看,通过unittest单元测试框架编写测试更新规范和整洁。接下来,分析一下unittest单元测 试框架的结构。

  首先,通过import 导入 unittest单元测试框架。 创建 CountTest类继承 unittest.TestCase类。 setUpO 和tearDo。

  在单元测试框架中比较特别,它们分别在每一个测试用例的开始和结束执行。setUp0 方法用于测试用例执行前的初始化工作,例如初始化变量、生成数据库测试数据、打开浏览器等。tearDown() 方


法与setUpO方法相呼应,用于测试用例执行之后的善后工作,例如清除数据库测试数据、关闭浏览器等。 unittest要求测试方法必须以“test”开头。例如,test_add、test_sub等。


  最后,通过unittest.main(方法查询并执行继承了unittest.TestCase的类下面,并且以“test”开头的方法。 执行结果如下:




从执行结果可以看到通过一个小点“.”来表示一条运行通过的用例,总共运行4条测试用例,用时0.001 秒。

  关于unittest单元测试框架,我在《Selenium2 自动化测试实战——基于Python语言》一书中花一个章来介 绍,读者可以参考此书来学习。另外,Python 官方文档也是非常不错的参考资


料,如图:







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